淮北市第十二中学AI教育应用调研报告

淮北市第十二中学AI教育应用调研报告

2025年7月4日，淮北师范大学2023级数据科学与大数据技术一班姜皓昱，在淮北市第十二中学校门口开展了一项关于人工智能教育应用的专项调研。调研发现，该校已部署智能阅卷系统、课堂考勤人脸识别等基础AI应用，但在个性化学习支持方面仍存在明显不足。多名文科生反映，传统错题本整理耗时费力，历史选择题和语文阅读理解等题型的错题分散在不同试卷中，手动归类效率低下；数学教师则指出，现有题库系统推送的练习题缺乏针对性，难以匹配学生个体差异，例如部分学生口算速度明显不足却仍收到常规训练题。

针对这些痛点，姜皓昱提出开发"智能错题管理系统"的创新方案。该系统通过OCR技术自动识别学生试卷中的错题，并基于知识图谱进行智能归类，如将历史错题按"中国古代政治制度""世界近代化进程"等主题自动归档，同时分析错误模式（如时间记忆偏差、材料理解错误等）。每周自动生成包含同类变式题的《薄弱点强化训练包》，通过校内学习平台推送给学生。在理科应用方面，系统可实时监测学生答题速度，对口算速度低于平均水平的学生自动推送速算特训题，并动态调整题目难度。技术实现上采用轻量化设计，支持教师手动调整归类规则，确保与教学进度同步。该方案既解决了传统错题本效率低下的问题，又能通过数据驱动的精准练习提升学习效果，尤其适合该校文理分科背景下的差异化教学需求。