关于参与“揭榜挂帅”项目的暑期社会实践报告
一、实践背景与目的
1.“揭榜挂帅”机制简介
“揭榜挂帅”是一种以重大需求或关键技术难题为导向,不拘一格选拔人才、团队进行攻关的新型科研组织模式。其核心是“需求张榜、谁能干就让谁干”,强调结果导向和公平竞争。本次社会实践正是在此创新机制下展开。
2.项目来源与背景
本次实践的课题来源于中国青少年发展基金会于6月公开发布的“揭榜挂帅”项目清单。榜单针对企业要解决的实际问题,即随着全球气候变暖,极端天气事件(如台风、洪水、干旱、地震等)的发生频率和强度显著增加,给社会经济和人民生命财产安全带来了巨大威胁。气候变化不仅加剧了自然灾害的物理风险,也对社会经济稳定发展构成了严峻挑战。在此背景下,保险作为经济稳定器、国民经济压舱石,发挥着关键作用。其不仅能够平滑经济损失,还能助力社会维持稳定、开展灾后重建,帮助企业和居民尽快恢复正常生活。同时,保险公司的风险管理体系也将经受新的挑战,亟需妥善应对。传统的灾害预警和减损技术往往依赖单一数据源或模型,存在预警精度不足、响应速度较慢以及减损效果有限等问题。而基于多模态技术的巨灾预警及减损系统,能够整合卫星遥感数据、气象数据、地理信息系统(GIS)数据、社交媒体信息等多种异构数据源,通过深度学习和大数据分析技术,实现对灾害的精准预测、实时监测和智能响应。故发榜单位提出了基于多模态的巨灾预警及减损技术研究。其不仅是应对气候变化与极端灾害频发的关键,更是驱动应急管理现代化、保险科技升级、城市韧性提升的核心引擎。其业务价值体现在风险减量、决策优化与产业赋能,技术价值则在于突破数据-模型-装备的复合创新瓶颈,为构建“全灾种、全过程、全链条”防灾体系提供底层支撑。关于该题目的研究,不局限于纯技术领域,鼓励信息科技、人文社科等多学科的大学生广泛、积极参与,推动防灾减灾理念深入人心,在全社会、全高校形成“人人讲安全,个个会应急”的氛围。
3.实践目的
在当今社会快速发展的背景下,理论知识与社会实践的结合愈发重要。本次社会实践旨在将课堂所学的专业知识运用到实际生活中,通过亲身体验和参与,加深对专业知识的理解和掌握,提高解决实际问题的能力。同时,通过与社会不同群体的接触和交流,增强社会责任感和使命感,了解社会发展的现状和需求,为今后的学习和工作奠定坚实的基础。
从个人成长角度来看,社会实践是一个锻炼自我、提升自我的绝佳机会。在项目攻关中锻炼技术研发、系统设计、团队协作和解决实际问题的能力。此外,通过实践,我们还能更清晰地认识自己的优势和不足,明确自己的职业发展方向,为实现个人价值做好准备。我们还能亲身体验“揭榜挂帅”模式的工作流程、竞争氛围与管理方式,理解其对于激发创新活力的意义。
从社会层面来讲,大学生作为社会的未来和希望,参与社会实践能够为社会发展贡献自己的力量。我们可以将所学的知识和技能应用到实际工作中,为企业等组织提供力所能及的帮助,推动社会的进步和发展。同时,社会实践也有助于促进高校与社会的紧密联系,使高校能够更好地了解社会对人才的需求,从而调整教学内容和培养模式,培养出更符合社会发展需要的人才。
二、实践内容与过程
1.实践初期
在实践初期,我们主要进行了前期的准备工作。首先是团队组建,跨专业、跨年级招募组建了由10名同学构成的实践团队,成员分别来自交通院、艺术院、信息院、理学院等不同学院,并邀请了杜明洋、李雪峰等老师担任指导老师。其次是“揭榜”,获悉榜单信息后,我们通过查阅资料、请教指导老师等方式了解了各榜单的要求及单位的基本情况,最终基于自身专业兴趣与能力评估决定揭榜中国青少年发展基金会发榜的基于多模态的巨灾预警及减损技术研究。深入研究榜单要求,进行初步技术可行性分析,撰写并提交了详细的《实施方案》。
2.实践中期
实践中期是我们深入参与实践活动的阶段。在这个阶段,我们根据实践计划和分工,开始着手完成各项工作。我们将本研究分为五个部分,分别为基于语义分析的巨灾成因、风险感知和灾后损失的多维结构,融合多模态数据的巨灾风险预测研究,考虑风险感知的居民巨灾保险参与决策研究,考虑巨灾特性的应急物资调配和车辆路径优化模型,基于多模态的巨灾预警及减损服务一体化平台。
团队内部进行多次技术研讨,最终决定第一部分采用TF-IDF算法提取官方媒体、政府报道、个人评论等多方社交媒体数据的特征,在利用LDA主题模型识别不同主题。综合考量微博平台关键信息发布者、中华人民共和国应急管理部发布的全国自然灾害基本情况等多源数据,再利用python对数据进行去评论重复、无信息和表情包、特征字提取等清洗数据处理,最终得到词云图从而确定研究洪涝灾害的影响。接着通过python爬取中华人民共和国应急管理部发布的全国自然灾害基本情况,再根据LDA主题模型生成的词云图来分析洪涝灾害发生的原因,为巨灾风险预测做好准备;分析不同行业、不同地区的社区和个人对巨灾风险的感知能力;分析灾后损失和重建工作以及灾后应急物资调配需要关注哪些重要层面。
第二部分根据第一部分得到的洪涝灾害发生原因,将气象数据、地理数据、卫星遥感数据作为自变量,灾后等级及风险损失等作为因变量。气象数据来源于国家环境信息中心(NCEI),地理数据来源于地理空间数据云下载的栅格文件,利用Arcgis进行转换输出,数据的标准化与理化和缺失值处理,实现特征与目标的分离,随即依赖XGBoost卓越的预测性能,独有的正则化防过拟合,自动处理缺失值以及灵活的树结构分析各影响因素的重要程度,在XGBoost的预测结果下,计算并绘制混淆矩阵、准确率、F1分数、AUC曲线进行模型评估。最后进行SHAP分析各自变量对因变量的具体影响和非线性关系,生成可视化结果,终得到了以时间、经纬度、海拔、露点温度、坡度等多因素影响洪涝灾害发生的机制,从而实现融合多模态数据的洪涝灾害的风险预测研究。
第三部分对于保险参与决策,通过LDA主题模型识别主题特征设计问卷,问卷发放以线上平台“问卷星”于2025年8月1日开始发放,截止在2025年8月5日,针对全国方位内多地区、多年龄段、个职业背景与教育背景群体为调查对象进行数据收集。除于线上各个社交媒体进行问卷的推广外,考虑到小组成员来自中国不同的地区,实施各小组成员于其居住地进行线下推广计策。收集考虑风险感知的居民巨灾保险参与意愿与参与类型影响因素的相关数据,通过logistic回归分析处理,通过构建有序logit模型,揭示多因素影响居民巨灾保险参与意愿,如受教育程度、巨灾保险了解程度等;通过构建多项logit模型,揭示多因素影响居民巨灾保险参与类型,如职业、居住地等。
第四部分对于应急资源调度与运输方面,洪涝灾害受灾区域具有外界环境多变特点,且受灾群众与救灾人员物资需求多样且紧急,多区域间虽存在距离、物资分配、政策等上的不同,但其间的协同救灾必不可少,路径优化建模存在复杂的新式约束。由于不同区域间存在政策限制,导致各地在灾害发生初期难以及时实现资源共享,且必须优先满足本区域内的灾情救援需求。针对上述特点,构建了一种两阶段应急资源调度模型,第一阶段根据各地区的具体要求,按照“县—市—省”的层级顺序依次进行分级调度,第二阶段则合理调配车辆,确保物资低成本高效配送。考虑动态多约束条件,利用改进遗传算法与改进粒子群算法,实现动态条件下应急物资的分配与路径规划。为评估所构建模型的有效性与适用性,还以江西省在2024年6月11日到6月17日一周的洪涝灾害为研究背景,进行模型的算例分析,最终认为该模型具有可行性与实用性。
最后一部分将上述部分集成到一个系统,搭建巨灾预警及减损服务一体化智能平台,将传统的理论研究落实到实践中,实现“推进国家安全体系和能力现代化”,“完善防灾减灾救灾和重大突发公共事件处置保障体系”两大追求,努力保障人民生命财产安全。
3.实践后期
实践后期,我们主要进行了实践成果的总结和整理工作。我们将实践过程中收集到的资料、数据进行了系统的整理和分析,撰写了实践报告。在撰写报告的过程中,我们遇到了一些问题和困难,如报告结构不合理、内容不充实等。通过请教老师和团队成员的共同讨论,我们对报告进行了多次修改和完善,确保报告能够准确、全面地反映实践活动的情况和成果。
此外,我们还注重与发榜单位的定期沟通汇报,向他们汇报了实践活动的开展情况和成果,并听取了他们的意见和建议,及时调整开发方向,确保项目成果与实际需求高度契合。通过这次交流,我们不仅加深了与实践单位的联系和沟通,也为今后的学习和工作积累了宝贵的经验。完成系统核心功能开发后,进行了多轮单元测试、集成测试,修复了大量Bug,并针对性能瓶颈(如响应速度、并发处理能力)进行了优化。同时整理实践报告,向发榜单位进行系统演示和成果汇报,提交全部交付物。
三、问题分析与思考
1.遇到的困难
问题1:我们发现在进行问卷调查时,部分受访者对调查内容不感兴趣,存在敷衍了事的现象,导致收集到的数据准确性不高。
问题2:在与实践单位的合作过程中,我们发现与发榜方在需求细节理解上曾存在偏差,需通过频繁沟通予以澄清,导致工作效率低下,影响了实践活动的进度。
问题3:在团队协作方面,我们发现团队成员初期磨合需要时间,由于团队成员之间的沟通不够及时和顺畅,导致在工作中出现了一些重复劳动和误解,影响了团队的工作效率。
2.问题分析
对于问题1,主要原因是调查内容与受访者的实际需求关联度不高,调查方式不够灵活多样。此外,受访者对调查的重要性认识不足,也是导致问题出现的原因之一。
对于问题2,主要是需要保持与需求方的持续、有效沟通是避免方向性错误的关键。“揭榜挂帅”模式要求团队具备更强的自主性、抗压能力和结果导向思维。
对于问题3,主要是因为团队成员之间缺乏有效的沟通机制和协作意识。在工作中,每个人都只关注自己的任务,忽视了与其他成员的配合和协作,导致团队整体工作效率不高
四、实践成果
1.专业知识与技能的提升
通过本次社会实践,我将课堂所学的专业知识与实际工作相结合,对专业知识有了更深入的理解和掌握。在参与项目的过程中,学会了如何运用专业所学知识来解决实际问题,提高了自己的专业技能。
2.社会适应能力的增强
在社会实践中,我接触到了不同的人和事,学会了如何与不同性格、不同背景的人进行沟通和交流。在面对各种困难和挑战时,我能够保持冷静,积极寻找解决问题的方法,增强了自己的抗压能力和应变能力。同时,通过参与社会实践,我也了解了社会的运作规律和人际关系的复杂性,提高了自己的社会适应能力。
3.团队协作意识的提高
在实践活动中,团队协作是非常重要的。通过与团队成员的合作,我深刻体会到了团队的力量和魅力。在面对困难和挑战时,团队成员之间相互支持、相互帮助,共同克服了一个又一个难关。在这个过程中,我学会了如何与他人进行有效的沟通和协作,如何发挥自己的优势,为团队的发展贡献自己的力量。同时,我也认识到了团队协作中存在的问题和不足,并积极采取措施加以改进。
4.社会责任感的增强
通过参与社会实践,我了解到了社会发展中存在的一些问题和困难,也感受到了社会对人才的需求和期望。这让我深刻认识到自己肩负的责任和使命,增强了自己的社会责任感。我决心在今后的学习和工作中,努力提高自己的综合素质,为社会的发展和进步贡献自己的力量。
五、总结与展望
1.总结
本次以“揭榜挂帅”形式开展的暑期社会实践,是一次极具挑战性且富有成果的经历。通过这次实践,我们将理论知识与社会实践相结合,提高了自己的专业技能和解决实际问题的能力,更让我们深刻理解了科技创新如何与产业需求、社会发展紧密结合。在实践过程中,我们遇到了各种困难和挑战,但通过团队成员的共同努力和实践单位的支持帮助,我们成功地克服了这些困难,完成了实践任务。同时,我们也在实践中发现了自己的不足之处,并明确了今后的努力方向。
2.体会
理论与实践相结合的重要性。在课堂上学习的理论知识只有通过实践才能真正理解和掌握,只有将理论知识运用到实践中,才能发挥其真正的价值。
沟通与协作的重要性。在社会实践中,无论是与实践单位的员工沟通,还是与团队成员协作,都需要良好的沟通能力和协作精神。只有通过有效的沟通和协作,才能提高工作效率,完成工作任务。
责任与担当的重要性。作为一名大学生,我们应该具有强烈的社会责任感和担当精神,积极参与社会实践,为社会的发展和进步贡献自己的力量。
3.展望
通过本次社会实践活动,我们不仅学到了知识和技能,也积累了宝贵的经验在今后的学习和工作中,我们将以这次实践为契机,不断努力,提高自己的综合素质和能力。展望未来,我将继续关注“揭榜挂帅”等创新机制的发展,期待能将此次积累的经验应用于未来的学习、科研和工作中。同时也希望本项目成果能够经过进一步打磨和完善,真正落地应用,创造社会价值。我们相信,在学校和社会的共同培养下,我们一定能够成为一名符合社会发展需要的优秀人才,为实现中华民族伟大复兴的中国梦贡献自己的力量。
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