如今,人工智能正悄悄走进职场:招聘时帮企业筛简历,上班时记录考勤,月底自动算绩效,甚至员工离职后发现公司仍留存着用自己数据训练出的“数字分身”......技术让管理更高效,也带来了新的烦恼——员工的人脸、声音、工作记录被收集后去了哪里?公司用员工数据训练出的“数字员工”算谁的?离职后这些数据又该怎么处理?
2026年暑期,武汉大学“驭数明规,法护劳权”实践队带着这些问题,走访了多地的检察官、企业管理者、在职员工和基层干部,从不同角度摸清AI在职场中的真实情况,为保护劳动者数据权益、营造良好就业环境出谋划策。
司法视角:检察监督路径有限,举证责任倾斜可破算法黑箱
实践队队员董灵洁来到武汉市江汉区人民检察院,访谈了第一检察部检察官。李检察官坦言,目前检察院处理的劳动纠纷主要还是讨薪、工伤这类传统问题,算法考核、数据侵权这类新情况还很少遇到。而且劳动者要走到检察院这一步,得先经过劳动仲裁、法院一审二审,流程长、时间久,等轮到检察院监督时,很多证据可能已经找不到了。
虽然直接介入有限,但李检察官提出了不少可行的办法。比如,检察院可以向行业主管部门发建议,督促企业在必要时公开算法的判断逻辑,不能总拿“商业秘密”当借口拒绝解释。对于员工离职后公司还继续用其数据训练AI的情况,李检察官认为要区分对待:如果只是普通的工作记录,公司可以合理使用;但如果是带有员工个人独特风格和经验的数据,公司拿去做“数字分身”就应该提前说明,并给予员工相应补偿。他还建议,当员工损失难以算清时,法律可以设定一个固定赔偿标准,甚至加大处罚力度,让企业不敢随意滥用算法。
企业视角:数据最小化是底线,风险分级监管更具操作性
在深圳,队员梁思淇访谈了一家贸易公司的法定代表人。这位管理者认为,企业收集员工信息本来是为了考勤、发工资、做业务交接这些日常管理,但“能收集”不代表“都该收集”。像人脸识别、健康信息、聊天内容这类比较敏感的数据,如果不是工作必需,就不该为了管理方便而多采。
谈到员工签授权协议的问题,他坦言员工和企业地位并不对等,不能说“签了字就什么都能做”。应该把“管理必须要用的信息”和“额外用来训练AI、做分析的信息”分开,后者员工可以拒绝,而且拒绝了不该影响考核和晋升。对于用员工数据做“数字分身”,他态度谨慎——如果一个AI系统长得像某员工、说话也像某员工,客户可能以为还是真人在服务,这就涉及员工的形象和声音权益,真要用得提前约定好用途、用多久,员工离职后也要能停掉。在监管方式上,他更希望规则简单清楚:把绝对不能碰的事情列出来,比如偷偷监控员工、未经同意复制员工声音形象、完全靠算法决定解雇等,其余的给企业留一些尝试空间,同时给中小企业提供现成的告知模板和操作指南,让大家知道怎么做才算合规。
劳动者视角:权益认知存在落差,沉默多数亟待制度托底
队员王诗雨在贵阳访谈了宁德时代贵州公司技术员。受访者表示,公司收集了他的语音和面部形象,入职时也签了隐私协议,但协议是格式文本,他没仔细看就签了。问他能不能拒绝授权,他觉得可以,而且不担心拒绝会影响工作——这和很多怕被穿小鞋的劳动者不太一样。
对于公司用自己的数据做“数字分身”、赚了钱要不要分,受访者表现得比较淡然,说“无所谓”,但也承认劳动者应该有份,如果真能分,希望直接涨工资。他觉得工作中积累的经验和做事方法是自己的,不是公司的。不过他的工作目前受AI影响不大,排班还是人工安排,考核也不用算法。他说自己不清楚算法考核的具体规则,曾问过公司,对方说“没有告知义务”,也不知道有什么申诉渠道。最后问他最希望法律解决什么问题,他的回答很实在:“数据权益还好,但不要拖欠我工资。”这也反映出很多普通劳动者对数据权益还不太了解,当制度还不完善时,大家只能凭感觉保护自己。
基层治理视角:原则性规定多落地难,部门联动机制亟待细化
在福建闽清县,队员林紫妍访谈了县委办公室副主任。受访者介绍说,县里不少企业已经用上了智能筛简历、线上考勤、算法算绩效这些工具,但大公司和小公司差别很大——大公司相对规范,很多小微企业则存在告知不到位、收集范围模糊、监控过度等问题。
受访者坦言,现在的法律对数字分身、算法决策、离职数据怎么处理这些新情况,大多只有原则性的说法,没有具体标准,基层想管也不知道依据什么、怎么认定。县里已经建了人社、网信、市场监管等部门的联动机制,但专门针对AI用工的联合检查还在摸索,相关的普法宣传也不够。下一步,县里打算加强对企业的合规指导,把数据收集和使用的规矩讲细,同时多做普法,让企业和劳动者都知道各自的权利义务,把各部门的监管配合得更紧密。
从检察院的司法实践到深圳企业的经营管理,从贵阳车间的普通员工到闽清县域的基层干部,这次调研让队员们看到,AI时代的劳动权益保护已经不是传统的工资、工伤问题那么简单,而是法律和技术交织在一起的新课题。它需要检察院在现有制度内想办法帮劳动者维权,需要企业管住自己的数据收集行为、把算法规则讲明白,需要劳动者增强对自身权益的认识,也需要基层政府把监管和普法做到位。实践队将把这些一手素材整理成调研报告,提出切实可行的建议,为让算法更公平、让劳动者更有底气,贡献一份武大青年的力量。