新媒体时代下的社会信息状况分析

 
摘要：在新媒体时代下，以互联网为主的新型传播媒介对于社会信息的传播产生了巨大变化，这类变化既影响着信息传播上游的政府部门、媒体机构与公司企业，又影响着信息传播下游的社区学校和人民群众。在新时代中，得到相关信息传播的环境、规律、社会信息传播策略与社会舆论应对策略就变得日益重要。为得到相关信息，以增强信息传播策略的可制定性和可解释性，本文从侧重实证收集的调研工作与侧重理论分析的研究工作两大部分入手，又将调研工作分为线下访谈调研与线上问卷调研。这一系列研究在各类方面进行定点调研，以形成完整的当下社会信息传播状况分析。
关键词：新媒体时代；社会信息；传播策略；计算传播学；复杂网络；
 
一、绪论
（一）背景分析
1，社会背景浅析
随着当今社会网络通信等技术的不断发展，整个时代转变为了以互联网为主的新媒体时代，手机通讯、网络传播、社交媒体等新兴的社会信息传播方式已然占据主流，社会舆论的引导性力量也逐渐从传统的媒体机构逐渐向人民群众等更多元的网络使用群体偏移。从衣食住行到娱乐购物，新媒体相关的信息传播在当代人们的生活中的影响力愈发强大，其所承载的社会信息也在左右社会群体的认知中越发关键重要，对于各大社会群体、广大人民群众的相关意愿、购买力、流动性等有无可忽视的影响，且这种影响仍在持续上涨，并变得更多元、更有活力。到了当今的新媒体时代，数字媒体、移动媒体与互联网媒体正在加速融合，故也被称作融媒体时代，信息传播呈现出越发聚合、多样等特征。而在新媒体时代中，因为信息传播更普遍、人民参与度越来越高等特征，新媒体时代下的信息传播也面临着更多的问题与现象。
 
2，政策背景浅析
新媒体在国内的快速发展可以追溯到2007年，但在其快速发展的头几年间并没有太多的相关政策与发展意见，政府对于新媒体的推动与媒体融合需要着眼到2014年。
自2014年推动新媒体发展与融合开始，我国媒体融合进入快速发展期。期间，中央出台了如《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》、《关于促进移动互联网健康有序发展的意见》、《关于加强微博、微信等网络社交平台传播视听节目管理的通知》等涉及新兴媒体与传统媒体融合发展、进行技术建设、布局互联网阵地建设、社交应用管控多个方面的相关政策。建设效果明显，但深度尚显不足，迫切需要进一步深化改革，加速推进媒体深度融合。于此基础上，2020年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于加快推进媒体深度融合发展的意见》，要求尽快建成一批具有强大影响力和竞争力的新型主流媒体，逐步构建网上网下一体、内宣外宣联动的主流舆论格局，建立以内容建设为根本、先进技术为支撑、创新管理为保障的全媒体传播体系。当下以互联网为主的新媒体时代的纲领性文件也由此确定，为融媒体的发展与应用提供了重要指引。
 
（二）分析目的与意义
在当今以互联网为主的新媒体时代，社会信息的传播越发多样化、双向化、个性化、复杂化，社会信息反映了人类的方方面面，其自古以来在人类社会的交互过程中都担任无可替代的角色。可以说，一个人的处处生活都离不开社会信息的接受与传播，它影响着人类社会的方方面面，在政治、经济、文化、思想等各方重要领域都发挥着重要作用。在当今时代，只有了解新媒体（或者说融媒体）的信息传播状况，了解相关规律与不同情境与方式下的传播效果，才能在当今时代更有效地进行信息传递，才能更高效地将计划、目标转化为现实，从而在新媒体时代中占据信息的优势地位。
对于高度依赖宣传相关工作的文旅、餐饮等消费服务业而言，把握住新媒体时代的信息传播规律，制定出高效的信息宣传策略，就相当于抓住了在新媒体时代下发展的“关键钥匙”。当今社会再也不是所谓“酒香不怕巷子深”的时代，做不好社会信息的传播工作，就很难让更多人认知、了解，从而转化成对于产业发展有利的要素。无论是所谓“网红景点”、还是在特定期间的“热门景区”，在有一定自身条件的基础上，其所相关的信息宣传工作与传播策略都一定是有很大的促进效果的。
而对于高校等受社会舆论影响很大的机构而言，做好信息传播工作更是重中之重，不良的信息宣传工作与舆论应对工作会对于高校本身产生不可忽视的影响。以高考报考为例，近年来的社会信息与社会舆论内容对于各高校、各专业的报考意愿与分数线都造成了一定影响，“985高校”断档等事也屡次出现。这一定程度上就体现了以互联网为主的新媒体时代信息传播的影响力，也说明着高校等相关机构与新媒体时代下社会信息的高度紧密联系。
以上述消费服务业与高校机构为例，做好新媒体时代下的社会信息传播研究工作显得日益重要，其所联系到的各类组织、公司、机构、产业、甚至政府部门、国家都在时时刻刻接受或传播着社会信息。在当今时代，必须认清社会信息的传播本质与规律，牢牢把握住新媒体时代下信息传播的战略优势地位，这对于当下人类社会中的各类个体与群体都具有极为重要的意义。
 
（三）相关概念
1-1，新媒体时代
新媒体时代，广指新媒体盛行的时代。新媒体在当下最被广泛接受的一类定义为依托于网络信息技术发展诞生的媒体传播形式，以互联网为途径，通过电脑、手机等数字终端接收信息的传播方式，主要包括网站、论坛、博客、微信、视频平台等。新媒体的定义是相对传统媒体而言，是向用户提供信息和娱乐服务的传播形态和媒体形态，其也可称作数字化媒体。
在当下的相关学术研究中，也广泛将新媒体定义为具有Value（价值）、Originality（原创性）、Effect（效应）与Life（生命力）四点特征的媒体，即简言之VOEL媒体或OEL媒体，这种对于新媒体的定义也更为准确且具体。
 
1-2，融媒体时代（全媒体时代）
融媒体时代，其定义为不同类型的媒体进行融合，形成的一种全新的传媒形态，其与新媒体时代所指相似，但含义有所不同，融媒体时代的概念更强调传统媒体与新媒体之间的优势互补与协同合作的特点，强调融合改变了媒体的传播方式，并丰富了信息传播的形式与内容。通过资源整合互补，实现“资源通融、内容兼融、宣传互融、利益共融”。
与融媒体时代相关的概念也有全媒体时代，其传播理念包括全程媒体、全息媒体、全员媒体与全效媒体四个方面，这也是当前国内媒体融合发展的新阶段与新使命。融媒体与全媒体具有一定的不同之处，简单总结为融媒体不仅包括全媒体的技术层面，还包括内容、组织架构等层面的融合。也可以说，全媒体是基础，融媒体是目的。
但在本文相关研究中只需清楚，本文的研究建立在当今时代，重点是当今时代下的社会信息传播分析，而并非“新媒体”、“融媒体”与“全媒体”的概念区分，故在本文一般情况下，只需理解三者的时代共性、忽略三者区别即可。
 
2，社会信息
“社会信息”一词在传播学相关的定义中指在社会交往与互动中传递和共享的各种信息，即为了特定目的产生、传递、交流并应用于人类社会实践活动的一切由人类创造的语言、符号和其他物质载体表达和记录的数据、消息、经验与知识。它涉及人们在社会交流中使用的信息，包括但不限于个人信息、社会事件、文化传统、经济数据、政治动态等，对于人们日常生活的选择判断、思维认知、行为习惯、对事物的理解等多个方面具有重要作用，与形成和塑造个体和群体的行为、思想、文化和社会结构具有显著影响。
 
（四）主要研究内容
本次调查分析主要围绕新媒体时代下的社会信息传播的状况与影响进行，主要目的是了解当下的社会信息传播模式与传播环境、各种信息传播策略的影响力以及各类应对消极信息策略的效益。本次调查采用点面结合的方法，并着重社会信息上游与下游两方面的调查研究工作。一方面，针对社会信息上游的政府部门、媒体机构与公司企业进行线下访谈调研，通过座谈参观收集问卷结果与相关信息；另一方面，对于社会信息下游的社区、学校与人民群众，通过线下实地走访调研与线上发放调查问卷两方面进行相关研究，并在相关实地调研时，同时注重相关的社会信息宣传与教育工作。与此同时，结合领域内现有的研究状况，进行科研理论分析与模型建立，使用数值模拟等进行理论测试，与调研结果进行对比分析，以增加项目的严谨性、理论性与科学性。
本次调查研究的具体内容包括：
（1）对于线下的上游实地调研，首先开展一定的线上收集工作。通过大量的公共数据、政府通告、公司年报与媒体行业状况分析等正规消息源大量查找相关可调研资料，拟定线下访谈目的与访谈内容，根据所收集信息进行线下调研问卷编辑，并结合相关论文、单位状况、改善方向进行问卷分层化、差异化，对于不同调研对象启用更具有特色的调研问卷。并在调研结束后进行问卷汇总和访谈记录总结，获取其中更权威的信息进行针对性微调指导。
（2）对于线下的下游实地调研，相关工作与上游实地调研相似，但更侧重于社会信息的接受效果与相关的应对措施，以用来得到一定结论转化为信息传播的更有效策略，其下游访谈问卷也更偏向于群众的接受度与受影响程度。
（3）对于线上的下游问卷调研，针对所要分析的下游群众对于社会信息的接受度、受影响程度与社会信息传播的当下状况进行问卷编辑与分块，进行相关完全匿名性的基础信息、特定问题信息与开放性的看法评论收集。再基于SPSS软件对所收集到的问卷信息进行包括但不限于分类汇总、样本t检验、方差分析等方面的数据处理与信息归类，以最后分析得到部分具有参考意义的结论。
（4）对于领域内的科研建模，基于图论、复杂网络与脉冲微分方程的相关理论知识进行研究，参照现有的论文模型进行改进创新。通过前期的理论分析与模型思路确立后，在MATLAB上进行数学模型建立，并用仿真数据模拟现实社会的信息传播过程，从而得到更有价值的信息传播策略与舆论应对方案，和相关实地调研进行对比结合。
 
二、理论基础
（一）计算传播学
随着计算机与数据处理相关技术的高速发展，计算传播学（computational communication research）于2009年被提出，其起源于计算社会科学（computational social science），强调将数据传播的分析方法应用到相关研究中，如引入自然语言学习的相关技术，包括主题词的提取、用户意见表达的情感倾向等。
国内学界目前对于计算传播的定义有很多，在此引用的是国内首版也是相对权威的定义：计算传播是指数据驱动的、借助于可计算方法所进行的传播过程，其相关的研究方法主要依赖于现代计算科学、人工智能、数据科学等计算工具去挖掘隐藏在大规模、多维度的线上数据中的传播模式和法则，其相关的主要研究问题包括网络扩散、社会影响、网络舆论构建、平台意见极化现象、公众信任与观念塑造、计算宣传与计算舆论等。
计算传播学强调了人类传播行为的可计算基础，这为本文的项目研究确立了事实可行的理论依据，其强调将大问题、大理论和大数据相结合，从而寻找更精准的传播策略，同时使相关模型与方案具有更强的解释力和预测力。
对于信息传播而言，从计算传播学的相关理论中也可以引出部分经典理论，这也将有利于本文的项目调研：
（1）使用与满足理论，将研究重点转移到受众个体上，把受众看作是有着特定“需求”的个人，他们的媒介接触活动是有特定需求和动机并得到“满足”的过程。
（2）议程设置，大众传播往往不能决定人们对某一事件或意见的具体看法，但可以通过提供给信息和安排相关的议题，来有效地左右人们关注哪些事实和意见以及他们谈论的先后顺序。这种顺序在信息的有效传播方面具有较强的促进稳定与高效的作用。
（3）培养理论，也称培养分析，大众传播在形成社会成员对于社会的“共识”中起到巨大作用，在新媒体时代中，受众与媒介也是相互培养的双向互动过程，媒介不断根据受众的反应来调整传播内容和模式，以让大众传媒提示的“象征性现实”对人们认识和理解现实世界发挥出巨大影响。
（4）沉默的螺旋，个人希望与群体中多数意见保持一致，避免因孤立而遭受群体制裁的心理，这导致了少数拥有不同声音的人趋向于不愿说话，这也将形成一定的正促进作用，将加速一种信息在群体中的传播。
对于本项目来说，其研究分析过程都可纳入计算传播学范畴，在项目之初引入计算传播学的部分理论，为项目的深入研究可以打下良好的基础与稳定的理论依据支撑。
 
（二）复杂网络
随着复杂性问题与计算机技术的迅猛发展，21世纪也被科研学者们定性为复杂性和网络化的世纪，也是在相关不断的针对现实生活的研究中，复杂网络的概念于1998年被提出，并逐渐形成了一系列关于人类现实社会生活中复杂网络的研究。关于复杂网络，至今在相关领域也没有形成统一公认的定义，在此本文中所引用的是我国著名科学家钱学森的严格定义，即：具有自组织、自相似、吸引子、小世界、无标度中部分或全部性质的网络称为复杂网络。
复杂网络广泛存在于人类社会中，其所能研究的是整个世界所广泛存在的各类网络现象，包括但不限于社交网络、知识传播网络、谣言传播网络等，并对相关的网络现象及其复杂性进行解释。在本项目中会着重研究上述提及的社交网络与传播网络等对于社会信息传播密切联系的网络现象与网络模型，利用复杂网络上的传播动力学与拓扑性质进行深化建模分析。
在从复杂网络出发的信息传播研究中，对于以下性质概念先进行简要说明：
（1）小世界：尽管整个网络系统的尺寸很大，但其中任意两个节点之间却有一个相对小的距离。其举例说明即为全世界任意两个人之间，都可以通过最多七人的连接而形成联系。
（2）无标度：整个网络虽然具有大量节点，但大部分节点都只有少数几个节点的连接，而某些节点具有其他节点的大量连接，其可以显示出复杂网络所具有的集聚性，即只有少部分被大量连接的节点才是重要节点，对于信息传播也更有必要重视此类节点。
（3）层次特性：大多数实际网络都是多层次的，指一个网络可以被分解成一些连接比较松散的模块，但在模块内部则链接紧密。这种性质可以帮助我们对整个需要传播的社会网络进行简化，以达到看清全局结构、从而制定更精准的策略。
（4）自相似性：系统的总体和部分之间，或者此部分与彼部分之间具有的相似性。对于实际网络而言，其大部分新节点会形成不同的集散节点，而不是连接在先前同样的节点上，这也说明了节点间的相似性质。这种自相似性将有利于进行信息传播策略的优化。
 
（三）脉冲微分方程
与上述的复杂网络不同，脉冲微分方程在本项目中的运用起到的是更进一步的“优化”效果，也是使得相关项目分析可以更接近实际的进一步计划。其是一种常用的生物数学工具，可以在各类时间演化的模型中引入脉冲效应，从而模拟现实中演变可能发生的“突变”现象，这对于增强理论模型的真实性具有较大作用，它象征着“突变”这一可能的脉冲效应被引入了连续变化的一般模型之中。
脉冲微分系统所能充分考虑到的瞬间突发现象对于系统状态的影响，可以更深刻、更精确地反应事物的变化规律，如政府层面的统一信息宣传、谣言阻止、大规模瞬间的消息传播（如群众在同一特定时刻，在网络、电视等媒体上接收到直播的统一消息传达）。近年来的大量研究已经证实，脉冲微分系统与现实生活中的很多系统更为接近，将脉冲微分系统的脉冲效应引入复杂网络模型之中，这将大幅优化模型的实际效果。
 
三、具体调研
（一）线下实地走访调查
关于线下实地走访调查的相关工作，可以分为以下几个步骤：
（1）线上进行信息收集，大致了解相关状况。
（2）按照需求设计问卷，梳理相关线下走访流程计划。
（3）与专业人士交流，制作访谈问卷、题库、队徽与宣传海报。
（4）进行实地走访，依照访谈问卷、题库和对方类型展开座谈，并留存记录。
（5）对于所有得到的问卷填写结果与访谈记录进行分类汇总整理，得出结论。
对于线上的信息收集工作来说，需要关系到后面的问卷设计思路与相关内容，所以在网络上进行收集工作时需要按照广——深——精的顺序进行。在首先的大面积海量搜查中，主要注意围绕最初拟定的社会信息传播模式与传播环境、各种信息传播策略的影响力以及各类应对消极信息策略的效益三部分进行，并在收集到有效信息另存的过程中，注意按照信息类别进行分类：①信息传播模式；②信息传播的社会环境；③信息传播的策略影响力；④信息接收的应对效益；⑤新媒体时代信息传播的相关政策与指导文件；⑥其他不好归类信息。在广泛性的收集信息后，针对每一类别的重点信息挖掘着眼点，根据关键词再度深挖，其中对于关键既定范围的信息进行爬虫辅助、词频分析得到相关结论。最终将深挖信息再度汇总，整理成概括性内容，以便进行后续利用。
对于相关的访谈问卷设计，首先需明确问卷访谈的目的与访谈核心话题，针对不同人群的访谈问卷可大致分为四类：政府部门、媒体机构、公司企业与学校社区。问卷整体分为三部分：与信息传播相关的影响因素、访谈对象的基本信息与访谈对象关于相关方面内容的认知情况与态度。其中，第一部分为量化题，分为“对促进社会信息传播的影响”与“对监督和应对社会舆论的影响”两小部分，采用五分制来量化访谈对象认知的各种因素影响力，包括但不限于相关法律完善、机构与政府的作用、专业团队的组建、网络平台的重视、数字赋能方案等，该部分面向于所有访谈对象；第二部分为选择和填空，分为《政府部门问卷》、《媒体机构问卷》与《公司企业问卷》，针对不同类别的访谈对象采用不同问卷，对于一定程度上存在含义重合的访谈单位，则按照政府部门——媒体机构——公司企业的优先顺序（如：对于中国移动就偏向于媒体机构问卷而并非公司企业问卷），关于第二部分的具体内容，可以拆分为：信息传播认知程度量化题、新媒体时代相关认知题、数字赋能、计算传播学的实证应用态度题与信息宣传类态度题；而第三部分为简答题，问卷内容为题库，其中包括无指向性基本信息类题目、偏向政府类题目、偏向媒体机构类题目、偏向公司企业类题目与偏向学校社区类题目，访谈对象在其中进行选择性交流即可。访谈问卷部分内容如下所示：


在实地访谈工作后，针对访谈内容会集中返回被填写问卷、访谈记录与相关图片音频，以便后续集中整理访谈内容并归纳成结果分析，对于不同访谈类型的内容与结果，也进行共性分析和差异化分析。
 
（二）线上问卷制作与收集
关于面向大众的线上调查问卷填写收集，主要可以分为以下几步：
（1）线上进行信息收集，大致了解相关状况与群众的认知想法。
（2）围绕相关信息与群众认知，讨论创造初始问卷。
（3）随机选取部分对象进行初步填写。
（4）依据初步填写问题，修改问卷得到最终版问卷。
（5）对随机人群广泛投放，收集问卷填写结果。
（6）将问卷结果转化成表格，以便后续汇总分析。
与线下访谈问卷的设计准备工作相同，线上问卷制作首先同样需要进行收集工作，其绝大部分可以直接运用上述的第一阶段信息收集，而对于群众所关注的部分，这是线上问卷相对访谈问卷的侧重点，也是额外需要进行的附加准备。
对于本文项目所研究的对象而言，第一步进行的随机抽样采访要具有协调性与普适性。这也要求着对于采访对象的选取要涵纳各类人群，主要以年龄为主要区分，除此之外也要考虑一定的地域、经济和学历因素。对于年龄的分层主要分为：18岁以下；18至24岁；24至40岁；40至60岁；60岁以上。而对于地域和学历因素则在问卷的结果分析中进行分类研究。
初始问卷的创造主要依据最初框架与收集内容进行，并要综合考虑新媒体时代下的信息传播模式与环境以及国家相关政策指引。在初始问卷完成后进行测试修改，得到最终版问卷。
最终版问卷主要包括三个部分：基本信息（确定用户所属人群）、关于信息传播的接受与环境状况（进行社会信息传播环境网络的分析）、关于新媒体时代下信息宣传的看法（得到信息接收方最广泛的认知倾向）。
对于问卷目标人群投放方面，与第一步类似，问卷的人群随机投放要注意协调性与普适性。这也要求问卷投放目标要进行预先确定，对各年龄层的投放以青年群体和中年群体居多，此类群体也是社会信息传播影响的主要人群。值得注意的是，由于问卷关于信息传播的接受与环境状况的相关内容，投放问卷时建议按照平均原则，单一社区平台相关的填写人群不能占比过大，否则会导致问卷结果损失一部分普适性。
 
（三）核心原理研究建模
对于运用复杂网络与脉冲效应建立起来的传播过程相关数学模型，首先需要将各种要素抽象化，即将在信息传播过程中的“未知者”、“传播者”、“反对者”与“沉默着”都作为网络中的节点。考虑一个没有听到过该信息的人，即未知者，听到信息后，回忆一定的概率变成传播者，或者以一定的概率变成沉默者。在信息传播过程中，每个人也都有根据自身状况判断信息的积极性的能力，所以在传播过程中会有反对声音，即有人会不赞同这个信息，然后在网络中自发性的进行反对。又在信息传播过程中，会有通过发布公众新闻等方式在特定的时间点向大量群众传播信息的行为，考虑这种在固定时间点发生突发性变化的情况又需要引入脉冲效应。
1，基于复杂网络进行基本模型的构建
根据人群对信息传播的态度，可以将人群分为四种：Susceptible(S)、Infective(I)、Counterattack(C)、Refractory(R)，其中S表示尚未听说过该信息的人，即未知者；I表示听到过该信息并进行传播的人，即传播者；C表示听到该信息后，反对信息的人，简称反对者；R表示知道该信息，但是觉得事不关己，或者没有明确的立场，既没有兴趣传播，也不表示反对的人，称为沉默者。
当一个未知者S碰到一个传播者I，未知者可能会发生三种变化，即一定概率变成传播者、沉默着或反对者；当一个传播者碰到一个沉默者时，他可能会觉得别人对此信息已经不感兴趣了，或者迫于其他心理因素，他会以的概率变成一个新的沉默者，不再继续传播该信息；当一个反对者周围有传播者时，他会有概率去与其争论，使传播者停止传播，他周围的传播者会以的概率变成一个沉默者。当反动者周围有未知者时，他们之间不会发生相互作用。
基本模型的相关传播公式如下所示：

 
2，加入脉冲效应的进一步模型优化
在信息传播过程中，媒体机构等具有广泛直播影响能力的单位会产生更为广泛的瞬时作用。他们一般通过类似直播、集中通告或电视节目等形式在一瞬间让大量人接收相应信息，这种在瞬间让大量节点状态发生突变的现象就是脉冲效应。
在脉冲效应的时刻，未知者根据自身的认知状况，在接收信息后可能变成传播者、反对者或沉默者；沉默者在接受信息后则可能由于了解到更多信息，而变成传播者或反对者；反对者和传播者则可能因为群众集体的普遍态度，因为“沉默的螺旋”效应而变成沉默者或是相反状态。
优化后模型的脉冲时刻相关传播公式如下所示：

通过基础模型的构建、并加入脉冲效应后，本项目所需要的研究模型就被初步建立起来。
 
四、结果分析
（一）实地走访调研方面
1，上游访谈结果
对于实地走访获得的上游访谈结果，我们按照政府-媒体-企业的顺序进行总结说明。
首先是政府方面，对于政府方面来说，本次访谈着重在“政府部分是否可以在新媒体时代与新型社会信息传播模式进行良好适应并融入相应环境中”与“政府部分的新时代工作是否应该合理进行新模式的利用”。在访谈问卷的第一部分，政府部门关于“对促进社会信息传播的影响”与“对监督和应对社会舆论的影响”两小部分量化题进行打分，其结果如下所示：

对促进社会信息传播的影响（满分5）	均分	对监督和应对社会舆论的影响（满分5）	均分
1.相关法律法规完善	5.00	1.相关法律法规完善	5.00
2.地方政府对于相关宣传需求的支持	4.33	2.完善监督与管理机制	5.00
3.组建宣传团队/部门	4.17	3.建设专门监督管控队伍	4.50
4.重视网络平台宣传（如入驻平台、官网等）	4.50	4.重视网络信息传播阵地，守好网络发言权	4.83
5.经典的宣传方式（如广告、新闻媒体、活动等）	4.00	5.引进专业技术团队人才	4.50
6.引进专业的宣传技术或专家人才	4.17	6.利用建模、数据分析等新技术数字赋能，及时监测舆情并获取预测分析	3.83
7.利用建模、数据分析等新技术数字赋能，获得相关的宣传建议与预测	3.50

从第一部分关于基本认知的调查中可发现，“信息传播”与“舆论应对”两方面形成了较大区别，其可以体现在政府方面关于舆论应对的重视与相关认知比信息传播方面要更高，其一方面说明政府方面在新媒体时代下的社会舆论偏弱势地位，在相关的社会信息传播中常常处在被动局面；另一方面致使这种调查结果的原因也在于政府内部也分为多个部门，在本次调研中由于实际原因，相关政府对象以乡镇级政府和省市级政府的公安部门、公安局等居多，其调查结果故也更偏向于舆论应对而并非信息宣传，但在一定程度上，也是足以说明政府单位对于新媒体时代的信息传播并无太强认知，常常处在被动地位。
第二部分与第三部分则是进行专门的选择填空和简答访谈。在此部分中，值得提及的结果是，第二部分中的问卷第六题“您认为政府应该积极运用互联网平台与人民大众交流吗：1-完全不应该→9.非常应该”，本题的选择情况与其他题目相比差异较大，且量化分数更为偏差，“完全应该”与“不太应该”的程度之间几乎都有选择，这也说明了不同政府对于“互联网”和“群众直接对话”的态度不尽相同，很多政府部门还是存在着较强的“恐网”心态，认为互联网对于舆论信息的传播是相对消极的。而对于具体访谈记录的分析中，这种不同政府之间的认知差异化更为显著，大部分乡镇级政府单位对于新时代的信息传播几乎没有很积极的拥抱心态，可以从与其对话中显现出此类单位相对偏向消极的网络态度，其大部分信息传播与舆论应对策略也都停留在传统水平；而省市级的政府部门、公安机关等相比有极大的提升，甚至已经具有专业的应对与宣传团队、专业人才，并积极向互联网、社交平台等进行投入，并着力做好工作年轻化、群众化、生动化，此类单位的媒体融入工作普遍已经初具规模。
其次是媒体方面，媒体作为信息传播的经典核心机构，在新媒体时代中面临着最大的改变与挑战，对于媒体的分析也侧重于“媒体方对于当下时代的信息传播环境看法”与“新时代的信息传播的改变与困境”两点。访谈第一部分与政府方面相同，其结果如下所示：

对促进社会信息传播的影响（满分5）	均分	对监督和应对社会舆论的影响（满分5）	均分
1.相关法律法规完善	4.86	1.相关法律法规完善	4.86
2.地方政府对于相关宣传需求的支持	4.71	2.完善监督与管理机制	4.86
3.组建宣传团队/部门	4.14	3.建设专门监督管控队伍	4.57
4.重视网络平台宣传（如入驻平台、官网等）	4.71	4.重视网络信息传播阵地，守好网络发言权	4.28
5.经典的宣传方式（如广告、新闻媒体、活动等）	2.57	5.引进专业技术团队人才	3.28
6.引进专业的宣传技术或专家人才	4.28	6.利用建模、数据分析等新技术数字赋能，及时监测舆情并获取预测分析	4.14
7.利用建模、数据分析等新技术数字赋能，获得相关的宣传建议与预测	4.14

与政府部门的量化分数形成了明显区别，对于媒体机构来说，关于多样信息传播的影响因素评价直线升高，剥除1和2的法律与政府支持后，对于网络平台宣传的重视明显高于另外几个因素，其可以明显说明在新时代下，媒体机构也重视起了传播策略的转型工作，加速网络传播与平台入驻的相关工作。而对于舆论应对的相关调查中，建设专门的监督管控队伍在大多数媒体机构看来都具有重要作用。但出人意料的是，对于专业技术团队人才的引用均分很低，其也有媒体机构从业者本就是相关技术人才的原因；对于网络发言权的评价则相当两极分化，部分媒体机构对于其可能的影响力表示怀疑，对于网络的态度更只是偏向于信息传播一方，而忽视其在舆论应对的作用。
在第二部分与第三部分中值得提及的结果是，根据不同媒体类型，问卷的填写结果差异较大。从传统媒体到新兴媒体再到网络平台，访谈对象关于新媒体普及对于社会信息与舆论传播的影响是否积极形成了明显的从“非常消极”到“非常积极”的结果，传统媒体虽然在积极融入互联网等新兴媒体传播媒介，但相关单位对于当下传播环境的满意度与媒介注重度仍然呈较为消极的看法。媒体机构关于将数字赋能、数据分析等技术在信息传播与接受方面的态度，虽然在第一部分中呈现相对积极与接受的看法，但可能由于当下并没有合适产品或技术的原因，在第二部分问卷中则普遍表示未进行使用，对于相关的认知实际很浅。媒体方面在本轮访谈中，普遍对于新媒体的信息传播环境持有更高的警戒性与斗争性，比起机遇，媒体机构普遍将其看做挑战，这也与媒体机构和信息传播工作的高度紧密性有关。
最后是公司方面，相比媒体方，公司方面可能与政府方面相似度更高：两者都需要借助新形势的信息传播策略来发展自身单位，并在同事注意舆论的应对，防止社会舆论造成的消极影响。但不同之处在于，公司方面对于信息传播比政府方面会更为灵活，这也与两者在社会结构中的不同地位相关。
访谈第一部分与政府、媒体相同，结果如下表所示：

对促进社会信息传播的影响（满分5）	均分	对监督和应对社会舆论的影响（满分5）	均分
1.相关法律法规完善	4.36	1.相关法律法规完善	4.82
2.地方政府对于相关宣传需求的支持	4.55	2.完善监督与管理机制	4.45
3.组建宣传团队/部门	4.09	3.建设专门监督管控队伍	4.64
4.重视网络平台宣传（如入驻平台、官网等）	4.73	4.重视网络信息传播阵地，守好网络发言权	4.36
5.经典的宣传方式（如广告、新闻媒体、活动等）	3.64	5.引进专业技术团队人才	4.45
6.引进专业的宣传技术或专家人才	3.82	6.利用建模、数据分析等新技术数字赋能，及时监测舆情并获取预测分析	4.64
7.利用建模、数据分析等新技术数字赋能，获得相关的宣传建议与预测	4.36

通过了解了政府与媒体机构的量化分数后，与其对比又会发现公司企业评分的不同之处。在信息传播方面，公司企业相比之下更为重视网络平台的宣传，其现象也可以在处处感受到，各类官方账号入驻现象不断，已然成为了公司企业加强网络平台宣传的必备之策，而与网络平台对应，经典的宣传方式并没有想象的低，更是高于媒体机构一分多，其原因或许在于现实广告的作用仍然较大：在公司相关的访谈过程中，关于大型商场、广场等商业区与建筑中的广告宣传被表示过认可，相关人员表示，此类的广告宣传对于促进公司产品的信息宣传在当下仍具有不小作用。顺带一提，在信息传播方面，公司企业方普遍对于政府和法律的作用认为不是特别高，这也可能与市场的竞争和其中秩序相关，也能代表公司与政府、媒体两者之间更高的灵活性。在舆论应对方面，其中最被认可的无可争论就是法律法规的作用，而对于相关管理体制的建设，公司方比起政府、媒体则更偏向于没有太高的期待，公司方面更认可专业队伍建设和数字赋能的作用，其中也有部分访谈公司已经具有相当规模。
关于第二部分和第三部分，值得提及的结果如下。在第二部分最初，我们进行了不同类型公司的区分，与其相对应的问题中可以看出的是，公司类型对于信息传播的依赖性具有相当大的关系，而信息宣传的依赖度与舆论影响度也呈规律的正比关系。与政府、媒体不同，公司方面普遍对新媒体时代下的信息传播状态呈积极态度，不少公司也针对数字赋能、数据分析结合等方面进行了相当大量的尝试，并在一定程度上投入使用。
 
2，下游访谈结果
对于信息传播下游单位的调研结果，其主要根据对社区和学校的访谈结果而来，比起上游单位而言，下游的社区和学校在信息传播中更主要是担任着接受社会信息的存在，所以针对这部分单位进行的访谈重点也在于对社会信息的判断性接受与社会舆论的判断应对两方面。
首先对于下游访谈的访谈问卷，主要是关于“对监督和应对社会舆论的影响因素”的量化，其结果如下：

对监督和应对社会舆论的影响（满分5）	均分
1.相关法律法规完善	4.87
2.完善监督与管理机制	4.78
3.建设专门监督管控队伍	4.61
4.重视网络信息传播阵地，守好网络发言权	4.13
5.引进专业技术团队人才	4.61
6.利用建模、数据分析等新技术数字赋能，及时监测舆情并获取预测分析	4.39

关于相关的量化分数可看出，法律法规和监督管理机制两项评分最高，这两项也是与相关基层关联最大的、最权威的进行舆论应对的相关策略。而之后四项分数实际与访谈内容契合度不高，在这里会结合访谈记录进行说明。
关于专门的监督管控队伍而言，社区方面普遍看好相关管控队伍的建立，并建议可以和政府方面联合，增加相关特色主题的监督、管控、宣传一体化的队伍建设，学校方面也表示对相关队伍建设的认可，并与社区方类似，建议可以增加相关的实效宣传工作，对于网络社会信息安全的相关宣传与管理工作一直都是校方的关系大事。
对于守好网络发言权方面，社区与学校的普遍评分相对不算很高，一方面因为社区和学校的相关工作与涉及一般不需要进行网络辅助，另一方面也是认知中此类网络发言权离现实的自己单位太远，与单位的相关工作和日常维持关系不大，对其也并没有很好的了解。
至于引进技术人才和数字赋能相关方面，社区和学校由于实际工作相关距离确实较远，对这些因素并没有太多了解，只有一定程度的网络显示类似的应用，对于此类技术的引进理解不深，但在主观层面上普遍还是持积极的可尝试态度。
 
（二）线上问卷调研方面
在线上问卷调研方面的分析，主要目的是获取从普罗大众角度进行的主观研究，在先前的线下调研中，已经依次分析了政府部门、媒体机构、公司企业与社区学校四部分，而在整个社会中最广大的、也是现在缺少的最后一部分调研群体就是线上问卷调研所得的人民群众。本文将收集到的385份问卷回答制成图表，分成选择评分方面和简答性评论方面进行汇总分析。
选择评分等可量化的数据方面，本文采用SPSS进行数据处理，并在处理首先进行性别比例与与年龄分布的统计，以保证所得数据的普适性，不会失之偏颇。


问卷的性别比例接近1:1，年龄组成以18-24岁青年占比超过40%，24-40岁中年占比接近30%。关于年龄组成是否类似正态分布，非参检验的S-W检验、K-S检验结果均说明其不符合正态分布，从直方图中我们也可看出年龄组成主要以18至24岁青年与24-40岁中年人居多。此结果符合最初所定义的年龄组成需要，可说明问卷具有一定程度的代表性。
第二部分进行关于大众对于信息接受的统计情况分析，以获得相应的信息传播策略与规律。首先需要阐述的是关于日常生活中大众倾向的信息获取来源排序，其各来源综合得分如下：

信息来源	网络社交平台	官方网站平台	网络新闻网页	广播、电视等	线下日常交流	短信、彩信、电话等	报刊、杂志纸质媒介
综合得分	7.32	6.09	5.79	3.74	3.68	2.17	1.79

此排序问题的得分计算方式为：选项平均综合得分＝（Σ 频数×权值）/本题填写人次。权值由选项被排列的位置决定。例如有3个选项参与排序，那排在第一个位置的权值为3，第二个位置权值为2，第三个位置权值为1。例如一个题目共被填写12次，选项A被选中并排在第一位置2次，第二位置4次，第三位置6次，那选项A的平均综合得分＝（2×3＋4×2＋6×1）/12＝1.67分。下述排序类问卷题目均由此方式得出分数。
从综合得分可发现，在新媒体时代下的当代大众获取信息的主要方式已经成为了网络社交平台的交流（包括微信、QQ、微博、抖音等），但值得关注的是，线下日常交流的信息获取得分仅有3.68，约为网络社交平台的一半，相当值得注意，这说明了两方面问题，其一为就算是熟人间的日常交流，也部分从线下面谈转移成了微信、QQ等社交软件，另一也说明当下人们获取信息的更加现实独立化，在现实生活中获取的信息侧重度占比越来越低。
其次，第二部分引出了关于新媒体时代下的社会舆论主要引导者定位的认知问题，本问题在对媒体机构的线下调研中同样有过收集，两者也具有较大差异。在面向大众的问卷调查中，人民群众与网民被认定为“新时代的社会舆论主要引导者”，而在媒体访谈中，媒体机构自身才更被认定为主要引导者，而政府部门其次。从这里可以看出不同群体的认知偏差，对于媒体机构来说，其自身从传统的信息传播开始就是社会舆论的主要引导者，而对于大众而言，在新时代随着互联网崛起，任意大众都可以进行观点发表与信息传播，其力度被认为已经超过媒体机构。这其中主要表现了人民群众在新媒体时代下的信息传播的主人公意识，这种自主意识的增强也会更有利于信息的传播，但同时也可能引起更大程度的信息反对，这种自主意识的明显表现也体现在当下互联网时代的“二极管”思想增加。
第二部分最后进行了关于当下信息传播环境的优劣点选择。对于新媒体时代的信息传播，被广泛认可的优点有信息的及时性、大众性与亲切感，其主要都是互联网的广泛运用所形成的信息传播更贴近群众生活与便利的优势，多体现在各大网络社区平台，表现着信息传播与信息内容的更为群众化；而被广泛认为的缺点则是信息茧房问题和信息的失真性，对于信息茧房问题，主要是信息的个性化推荐的一种过度表现（或者说是副作用），这种问题会加剧人民对于信息的认知偏差，从而导致因信息茧房开始产生的信息偏差和不对等现象进一步激化群众的讨论矛盾与“二极管”现象的发展扩张，这种从信息茧房产生而来的问题最终会对信息传播环境造成剧烈冲击；而对于信息的失真性，则主要为信息在大众性的发展过程中不可避免的问题，其产生的根本原因在于人民大众不同个体之间的差异性、个性化认知不同、以及主观性的掺杂，可以说这种信息的失真性难以从源头应对，其相应的处理方法更偏向于通过信息收缩或是审查增强而达到控制主观性信息流通速率进行“过滤”的效果。
第三部分主要是关于大众的信息宣传看法，以从中汲取大众的信息宣传认知和意见，从而进行相关信息传播策略的优化。首先需要进行阐述的是大众认知的信息宣传与相关因素之间的影响效果评价，其结果如下表所示：

宣传因素	宣传渠道	宣传内容	宣传形式	宣传环境	宣传针对点	宣传时间	宣传跟进	宣传频率
综合得分	8.23	6.04	5.62	3.72	3.15	3.04	2.96	2.57

从综合得分可发现，大众普遍认为宣传渠道对于信息宣传的影响作用最为显著，这也是大众生活中最倾向的信息选择点之一，其在全部宣传因素中的优先级远远高于第二，表现出最强的侧重性，对于群众认可的宣传渠道而言，是需要最为关注的，这代表充斥着失真性可能的社会信息会有着最大的有效传播概率。其次得分的是宣传内容与宣传形式，这也是信息宣传的基本要素，是传播信息宣传的最重要因素，但在新媒体时代下的信息传播中，两者的影响力度远不如宣传渠道的差异，这也体现着新媒体时代下的信息宣传策略的侧重点变化，也体现着做好信息宣传工序与做好信息内容质量几乎同样重要。除此之外，宣传环境、宣传针对点、宣传时间和宣传跟进也具有一定程度的重要性，也是信息传播过程中不可忽视的几点。
对于宣传渠道进一步而言，问卷统计了大众对于不同渠道下信息的信任程度，体现出了相当显著的特征性，其统计结果如图所示：

从图中可以明显发现，与“官方”相关的信息都具有最高的受信任度，这与当下信息传播环境的信息高失真性密切相关，从此点也能看出消除相关信息的失真性与群众的不信任感，对于信息的有效传播具有至关重要的作用，除此之外，各类新媒体机构的发布信息也受到一定程度信任，在信息传播策略中，可以在一定程度上纳入媒体机构辅助宣传的考量。而对于广告推送而言，群众普遍对于广告推送抱有的不信任感较深，贸然进行过量的广告推送甚至可能造成负面效果，在信息传播策略的拟定中需要进行关注。对于官方账号的“亲民化”现象，问卷也统计的相关的作用分数量化（1-9分），其中99%以上的分数在5分及以上，中位数达到7分，相当高的分数说明了人民群众对于官方账号“亲民化”的支持与认可，也可以说明当下越来越多官方账号的相关发展趋势确实是有一定效果的。
问卷最后，关于大众的信息传播与相关环境的促进改善观点进行收集，其中一定程度上可以体现本文的上述观点，也能为进一步研究提供新着眼点与新思考特征，在此只进行词集展示，不进行再度的过多分析。

 
五、结论综述
社会信息传播问题的相关研究在新媒体时代下具有相当可观的发展与应用前景，其中研究涉及了传播学、新闻学、计算社会科学、计算机科学、数据科学、统计学、运筹学、控制论、汉语言文学等多个领域，研究方法与研究侧重点也呈现出多样化趋势。而在近两年的相关研究中，学界趋向于将经典的信息传播研究与数据科学、人工智能等数据计算相关理论结合，即数字赋能，计算传播学的相关研究也由此而来。在本文研究中，大体可分为侧重实证收集的调研工作与侧重理论分析的研究工作，而调研工作又可分为线下访谈调研与线上问卷调研，根据调研对象又可分为上游（政府部门、媒体机构、公司企业）和下游（社区、学校、群众）两部分。这一系列研究在各类方面进行定点调研，多个方面相辅相成，取得了很好的研究结果。
在新媒体时代下，社会信息传播在多方面又具有很强的可解释性与可研究性，结合近年来以复杂网络为代表的生物数学理论和新文科交叉的计算传播学理论，其中的相关研究增加了更多和更广泛更深度的挖掘空间。新媒体时代下的社会信息传播又具有着相当多的当今社会信息传播不可避免的特征，如信息的失真性、信息茧房问题，或是信息的大众性与亲民性，做好新时代的信息传播工作，既要结合当下特征，做好规避弊端与发展优点的策略，又要进行数字赋能，使用当下发展逐渐成熟的数据分析与人工智能技术进行辅助处理，这对于政府、媒体与公司的相关发展计划都有重要价值，对于其在新时代、在人民发言权增强的时代中占据信息传播的高位也具有关键作用。
 
六、不足之处与改进方向
（1）对于相关的理论研究，在本次社会实践期间仅仅只进行了初步模型建立与理论确认，并没有成功进行更深一步的数据模拟和实证对比，这也才是理论研究的重要意义，需要在后续的研究过程中进一步深化进行。
（2）对于问卷方面，关于问卷填写对象的选择仍具有较强的随机性与随意性，可考虑改善问卷填写的对象选取方式或是填写问卷的形式；而对于问卷内容也仍然具有可扩展性和更强的针对性，这也可以根据本次研究内容进行进一步修改。
（3）对于本文的项目主题，承接于前一阶段关于社交平台的全面研究，源于其中挖掘出的信息传播这一主题，而从项目当下进一步深推来说，可以将主题进行实际应用推广，这也需要将主题进行实际应用细分，如文旅、餐饮等，强化项目在特定方面的应用价值。
 
七、结语
在本次关于“新媒体时代下的社会信息状况分析”的寒假调查研究中，团队走访了包括北京市、山东省、河南省在内的九省十一市，与多地政府部门、媒体机构、公司企业与社区学校开展调研访谈工作，与相关人士交谈；同时在线上进行问卷调研工作，填写人群普适性强，结构合理，且有一定的创新空间；计算传播学、复杂网络、脉冲微分系统的相关理论在研究层面增强了项目的严谨性、科学性与可行性，使项目的调研工作可以更有依据与准备的进行。在本次调研中，团队成员面向短时间较重的调研任务，进行了全员调研，并分成了调研组、宣传组与数据组等多个侧重点不同的组别。团队成员在本次社会实践中既学到了相关的领域内知识，也增加了社会阅历与实践经历，这对于每一个团队成员都意义非凡。团队在本次全员调研时，宣传工作和科研工作中也在同步进行，面向社区和学校的调研工作也与相关的“入社区”和“进校园”宣传活动相连。本次社会实践的调研内容之多、之广、之深、之杂，使得团队受到的挑战不断，但这份顺利的经历终将给团队的每一位成员留下深刻印象与不错经验。最后，感谢团队每位成员在本次社会实践中的辛苦付出！
 
八、参考文献
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