四地溯源探清单，数智赋能惠民生——中南大“数惠民生实践队”探寻公共信息服务优化之道

　　数字浪潮席卷之下，公共信息服务清单逐渐成为连接政府与民众的“数字纽带”。然而，供需匹配失衡、动态更新滞后等问题，让这根“纽带”时常“错位”。2026年寒假，中南财经政法大学法学院“数惠民生实践队”跨越浙、鲁、川、黔四省，深入杭州、济南、成都、贵阳四地基层一线，用21天时间开展实地调研，探寻公共信息服务清单动态优化的实践路径，让“民有所呼”真正实现“数有所应”。

　　一、探路：四地实践的“清单样本”

　　实践队成员深入四地调研点，通过访谈、问卷、实地考察等多种方式，捕捉不同区域的清单建设特色。

　　在杭州西湖区灵隐街道，“城市大脑”运营中心的技术逻辑让人眼前一亮。这里的1500余项清单实现月度动态更新，同时通过大数据模型自动抓取政务热线、APP反馈等多种不同渠道反馈的民生需求，让交通拥堵治理、民生服务优化等方面的决策更加精准。“我们追求的不是‘清单有多少’，而是‘群众要什么’。”道出了服务驱动型模式的核心。

图1 杭州城市大脑运营指挥中心

　　到达山东省大数据局，这里为全省16万余项公共数据建了一本“明账”。不仅出台了专属管理办法让数据授权运营有规可依，还在卫健领域率先试点，用“鲁数网安”攻防演练筑牢安全屏障，让数据开放既有序又有界。

图2 实践队成员在山东省大数据局调研

　　实践队在四川省数据局了解到省级平台向市州回流142亿条政务数据，打通7个市州“国—市”数据直达通道，让海量数据直抵基层，彻底打通了数据服务的“最后一公里”，让数据红利真正下沉。

图3 实践队成员在四川省数据局调研

　　走进贵州省大数据发展管理局，我们探寻贵州省数据安全与价值释放的平衡之道。省级公共数据服务平台归集九大类超两千万条数据，打磨出62个初级数据产品，以“原始数据不出域、数据可用不可见”为原则，依靠加工基地与专属认证守住安全底线，更以保姆式服务降低企业参与门槛，让数据要素真正活起来。

图4 实践队成员在贵州省数据局调研

　　二、破题：调研中的“真问题”与“金点子”

　　“清单虽好，但不是想要的都有”“老年人用智能终端查信息，还是觉得复杂”……在这21天里，实践队共发放问卷500份，回收有效问卷462份，开展深度访谈12次，收集到大量真实诉求。

　　通过梳理调研数据，实践队发现，四地清单建设存在共性难题：供需精准匹配不足，跨区域协同壁垒明显。此外，需求采集渠道单一、清单更新缺乏考核激励等问题，也制约着优化效能。

图5 实践队成员进行深度访谈

　　针对这些问题，实践队集思广益，结合四地经验形成初步解决方案：构建“需求采集—清单优化—反馈迭代—效果评估”全流程动态机制，拓宽线上问卷、社区走访、企业座谈等多元采集渠道；建立全国统一的清单编制标准与数据格式，打破区域壁垒。

　　三、深耕：青春力量的“实践答卷”

　　“这次实践让我真切感受到，公共服务优化既要‘高大上’的技术，更要‘接地气’的倾听。”实践队成员表示。实践队不仅收集问题、提出方案，还将初步研究成果转化为《公共信息服务清单优化建议报告》，提交给当地相关部门，部分建议已被采纳。

　　从象牙塔到基层一线，“数惠民生实践队”用脚步丈量民情，用专业破解难题。这场跨越千里的实践之旅，不仅勾勒出公共信息服务清单优化的清晰路径，更书写了新时代大学生“知行合一”的责任担当。未来，团队还将持续跟进成果落地情况，让“民有所呼，数有所应”的愿景，在更多地区变为现实。