7 月 13 日 清晨 — 深夜清晨 6:30“探耕地之基,筑振兴之路” 实践调研团在兰州理工大学(西校区)西门集合,团队负责人任新洁再次确认调研设备(无人机、遥感数据采集终端、笔记本电脑、调查问卷等)及物资清单,指导老师周孝明强调实地调研的安全注意事项与技术要点。成员们带着对黄土高原耕地现状的好奇与责任,乘大巴前往本次调研目的地 —— 甘肃省兰州市榆中县和平镇火家圈村。

图为实践团队成员在兰州理工大学(西区)西门集合。康红飞 供图
上午 8:00—11:30 为了更好的深入了解耕地撂荒情况,考虑到天气中午较为炎热,团队成员通过一致协商,在八点左右就到达了我们的目的地——火家圈村。周老师再次强调安全问题了安全问题,并在此向我们讲述了我国作为以农为本的农业大国与土地深深的羁绊,并向我们阐述了国家粮食安全观,讲述了西北地区的耕地生态系统较为脆弱,一旦撂荒,土壤会逐渐退化,有机质流失、沙化等问题接踵而至,这不仅破坏了当地的农业生态,也使得耕地这一宝贵的资源难以恢复。而国家粮食安全观中蕴含着对耕地资源可持续利用的要求,保护好每一寸耕地,包括防止西北地区耕地撂荒,是实现粮食长期安全的重要前提。

图为团队成员围成一圈讨论学习。任新洁 供图。
下午 14:00—17:00 田间实地考察团队分为两组开展实地调研:
- 技术组(邹雷鸣、黄蓉等)携带设备深入撂荒地块,利用无人机航拍获取高清影像,同步记录地块坐标、土壤质地(沙质 / 黏质)、植被覆盖度等信息;
- 访谈组(任新洁、骆琦等)走访周边农户,询问耕地撂荒原因、复耕意愿及政策需求。农户王大爷指着一片长满杂草的坡地说:“这块地种一年收不了几百斤,还得靠天吃饭,不如出去打工划算。
”图为实践成员马明辉在菜地旁记录访谈内容。骆琦 供图。
晚上 19:30—22:00 数据整理与次日规划返回驻地后,团队召开临时会议。康红飞整理当日拍摄的影像资料,余小霞统计访谈问卷数据,任新洁带领技术成员初步比对卫星遥感影像与实地地块的匹配度。大家围绕 “如何通过 Savitzky-Golay 算法优化撂荒耕地识别精度” 展开讨论,确定次日重点调研灌溉设施对耕地利用的影响。
7 月 14 日 清晨 — 下午上午 8:00—11:00 聚焦灌溉与复耕案例团队前往当地高标准农田示范区,考察滴灌、喷灌等节水技术的应用效果。示范区负责人介绍:“通过‘政府补贴 + 合作社运营’模式,这片曾撂荒的 200 亩地已实现规模化种植,亩产提高 30%。” 技术组同步采集示范区的遥感数据,与昨日的撂荒地块数据进行对比分析。

图为高标准农田示范区。马明辉 供图
中午 12:00—13:30 农户访谈与宣传在当地农户家的小院里,指导老师带领任新洁,骆琦向村民发放《耕地保护与复耕政策手册》,用通俗语言讲解撂荒耕地的危害及遥感监测对精准施策的作用。同时向住户询问家里耕地的种植情况以及产量收入情况。

图为农户家中进行访谈的情景。唐锐鹏 供图
下午 14:00—16:00 总结与返程团队与村委会再次沟通,提交初步调研反馈(如建议优先对近村撂荒地开展复耕试点),并收集当地近 5 年的耕地统计报表。16 时,成员们带着满满的数据与感悟启程返回学校,途中仍在讨论当日发现的 “撂荒地块与灌溉距离正相关” 等现象。

图为实践调研结束时指导老师与团队成员的合影。刘候豆 供图。
实践感悟任新洁(团队负责人)当双脚踩在黄土高原的沟壑间,指尖触碰到干裂的撂荒土地时,我才真正理解 “耕地是粮食命根子” 的分量。座谈会上,村主任提到 “年轻人宁愿在城里送外卖,也不愿回家种地”,这句话像一根刺扎在心里 —— 乡村振兴的 “根”,不仅是土地的复耕,更是年轻人对土地的回归与热爱。
调研中最触动我的,是一位留守老人的话:“这块地我种了一辈子,现在种不动了,看着它荒着,心疼啊。” 这让我更加坚定了本次实践的意义:我们用遥感技术提取撂荒信息,不仅是为了给政府提供数据,更是为了让这些 “沉睡” 的土地重新焕发生机。

图为撂荒农田。谢婷娟 供图。
骆琦(实践记录员)从实验室的遥感影像到田间地头的真实地块,这两天的调研像一场 “理论照进现实” 的修行。在操作无人机拍摄时,我注意到一片撂荒地紧邻水浇地,通过与当地村民的交谈询问后才知是因为地块坡度大、机械化难以进入 —— 这让我意识到,技术模型里的 “撂荒因子”,背后藏着无数农民的无奈。
晚上整理数据时,团队成员为 “如何区分季节性撂荒与永久性撂荒” 争得面红耳赤,最后在周老师的指导下达成共识:既要靠算法,更要接地气。原来,科研从不是闭门造车,而是要带着泥土的温度。

图为团队成员与当地村民在讨论村里撂荒耕地情况。骆琦 供图。
实践报告(7 月 13 日 —14 日)一、调研概况
- 时间:2025 年 7 月 13 日 —14 日
- 地点:甘肃省兰州市榆中县和平镇火家圈村
- 参与人员:任新洁、骆琦、康红飞等 12 名团队成员
- 核心任务:实地验证卫星遥感技术对撂荒耕地的识别精度,探究黄土高原撂荒成因及治理潜力
二、主要发现
- 撂荒现状:
- 调研区域内撂荒耕地约占总耕地面积的 23%,集中分布在坡度>15° 的坡地及距水源地 1 公里以上的地块;
- 撂荒类型以 “劳动力流失型” 为主(占 70%),其次为 “土壤退化型”(盐碱化、沙化,占 20%)。
- 技术应用:
- 无人机航拍影像与卫星遥感数据比对显示,撂荒地块的 “植被覆盖度<10%”“土壤裸露度>80%” 为显著特征,与实验室模型吻合度达 85%;
- 但因农作物收获后短期裸露地块的干扰,模型需进一步优化。
- 农户需求:
- 80% 受访农户希望政府提供 “机械化耕作补贴” 和 “特色作物种植指导”;
- 年轻农户更关注 “耕地流转收益” 和 “返乡创业政策支持”。
三、下一步计划
- 结合本次实地数据,优化 Savitzky-Golay 滤波算法,提高撂荒耕地识别精度;
- 整理访谈记录,形成《黄土高原撂荒耕地农户意愿调查报告》;
- 制作 “耕地保护” 科普视频,通过中青校园等平台推广,呼吁社会关注。
结语:两天的调研只是开始,我们将带着这份来自黄土高原的 “嘱托”,让技术扎根土地,让数据服务振兴。