“AI+智信护盾”实践团队走进联宝科技，共探AI+信用风险智能预警

　　8月18日，南京审计大学计算机学院“AI+智信护盾”实践团队走进联宝(合肥)电子科技有限公司，围绕人工智能与信用风险管理主题开展调研和交流。活动聚焦产学研结合，旨在推动“AI+智信护盾”信用风险智能预警平台在企业应用场景中的优化。一、探访实验室：直观感受质量保障

　　实践团队首先走进联宝科技的业务展区，了解企业在个人电脑、服务器与智能设备及解决方案等领域的整体布局。随后，团队走进庐州实验室，依次参观了用户体验实验室、半消音室、系统稳定性实验室、冲击实验室、振动实验室、环境实验室和耐久实验室。多维度的测试体系让团队直观感受到企业如何在设计、测试到成品环节建立起完整的质量保障链条。

　　二、零部件与风险：供应链管理经验

　　在调研联宝公司电脑组装流水线时，团队深入了解了装配、检测和入库流程，同时对企业供应链结构有了更清晰的认识。相关负责人介绍，核心零部件依赖上下游合作伙伴的稳定供给，而风险管理是保障生产连续性和产品质量的关键环节。为此，企业建立了基于大数据和人工智能的信用评估体系，对合作方进行动态识别与分级管理。这一经验不仅提升了供应链效率，也为“AI+智信护盾”平台在供应链金融与信用风险防控中的应用提供了重要参考。

　　三、风险管理对话：数据安全成焦点

　　在随后的座谈中，企业专家分享了人工智能和区块链在风险管理中的实践案例，重点介绍了数据安全与隐私合规方面的挑战。实践团队则展示了“AI+智信护盾”平台的主要功能，包括多源数据整合、关键风险节点识别和动态预警等。结合前期参观与专家交流，团队围绕供应链金融与数据安全管理提出了优化思路，认为平台可在算法适配性与风险评估模型灵活性上进行进一步提升。

　　四、实践总结：贴近企业场景的探索

　　通过此次社会实践，团队成员不仅深化了对企业研发、测试与生产环节的理解，也在信用风险管控的真实场景中找到了理论与实践的差距。围绕企业在数据合规与动态风控中的需求，团队初步形成了优化方向：在保持模型预测能力的同时，增强算法对企业级数据环境的适配性，并探索定制化预警规则的应用可能。

　　本次走进联宝科技的调研，使实践团队在产学研结合中收获了新的启示。“AI+智信护盾”平台将在不断完善与优化中，继续探索人工智能在信用风险预警领域的落地与价值。