枢纽智脑：以AI轻量创新，破解中小机场流量管理难题——西安建筑科技大学航智新途队科创实践

       在智慧民航建设全面推进的当下，机场运行效率与流量精准管控成为行业提质增效的核心命题。面对国内超八成中小机场预算有限、硬件薄弱、预测不准、调度依赖经验的行业痛点，西安建筑科技大学航智新途队立足专业所长，深耕民航智能运行领域，自主研发“枢纽智脑”——基于CNN-LSTM的机场流量预测与仿真系统，以技术创新填补中小机场高精度流量管理方案空白，用务实成果书写青年学子的科创担当。
　　这支由王睿、孙佳昕、马宝仪、杨睿文、王静组成的科创团队，在陈博、高林淞两位老师的专业指导下，秉持“数据驱动决策、智能赋能运行”的理念，将人工智能、交通运输工程与民航业务深度融合，走出一条“技术轻量化、应用场景化、商业可行化”的科创之路。团队成员跨学科优势显著，兼具数据科学、大数据技术、管理学专业背景，既有深耕深度学习模型研发的技术骨干，也熟悉机场一线运行的实践人才，更具备市场分析、商业落地的运营能力，形成“技术研发—产品设计—市场推广”全链条协作体系，以扎实能力攻克行业难题。
　　不同于行业内“大而全、高成本”的数字孪生方案，航智新途队聚焦中小机场核心需求，创新打造“预测—仿真—决策”一体化闭环系统。团队突破传统模型局限，融合CNN-LSTM混合模型，用CNN精准提取气象空间关联特征，LSTM深度捕捉流量时序规律，实现机场流量预测R²高达0.9836，精度远超传统统计模型；同时打造轻量化算法架构，仅需8G显存即可部署，完美适配中小机场硬件条件，破解“高精度与低成本不可兼得”的技术困境。 　　在功能设计上，团队始终立足一线实操需求，打造可视化交互界面，通过甘特图、流量趋势图直观呈现结果，降低调度人员使用门槛；独创“What-If”情景仿真功能，可模拟恶劣天气、航班延误等突发场景，为机场应急管理提供数据支撑；针对不同规模机场定制功能模块，兼顾中小机场轻量化需求与大型机场定制化调度需求，真正做到“小而精、专而深、用得上、用得起”。 　　从技术研发到商业落地，航智新途队以严谨务实的态度打磨每一处细节。项目依托南航真实航班与气象数据完成模型训练，在广州白云机场完成多轮测试验证，各项指标均达行业领先水平；创新采用“SaaS订阅+定制开发+技术授权”盈利模式，先以中小机场为试点突破，再联动民航设备厂商拓展大型枢纽市场，依托高校团队实现低成本研发，毛利率可达60%以上，兼具技术价值与商业可行性。
　　科创路上，航智新途队始终保持专注、创新、协作、担当的精神，不追噱头、不务虚功，扎根行业痛点做真科研、研真产品。团队成员分工明确、默契配合，从算法优化、界面设计到市场分析、商业规划，每一项成果都凝聚着集体的智慧与汗水；指导老师全程悉心指导，为技术攻坚、项目规划保驾护航，让青年科创力量精准对接行业需求。
　　“枢纽智脑”不仅是一套智能系统，更是航智新途队以科技赋能民航、用创新解决难题的初心见证。未来，团队将继续深耕智慧民航领域，持续优化产品性能、拓展应用场景，让轻量化、高精度的智能流量管理方案惠及更多机场，以青年科创之力，助力中国民航迈向更智能、高效、安全的高质量发展新征程。