数智淘金破难题，数资入表谱新篇——中南大学子实地探访企业“数据资产入表”实践路径

数字经济加速渗透的背景下，数据资产入表作为企业数字化转型的关键环节，正面临法律确权模糊、多方权益交叉、合规标准不统一等现实挑战。“数智淘金”暑期社会实践调研小组聚焦数据资产从权属界定到计量落地的跨学科研究，先后走访广东华商律师事务所、深圳数据交易所、北京京师（深圳）律师事务所、湖北今天律师事务所、湖北观筑律师事务所、北京大成律师事务所（武汉）等单位，通过实地访谈与专题研讨，深入探索数据资产入表的实践路径与合规策略，为跨学科研究提供了关键实证支撑。
一、调研纪实：脚步丈量数据资产路
团队首先来到广东华商律师事务所，围绕数据资产入表的法律框架展开初步探讨。律师团队结合实务案例，阐述了数据确权在企业入表过程中的基础性作用，强调权属清晰是数据资产化的前提，而当前企业普遍面临数据来源复杂、授权链路不完整等挑战，需通过专业法律尽调梳理权利边界。

接着，团队来到深圳数据交易所，作为全国首个数据要素市场化配置改革试点单位，其创新实践为数据资产化提供了重要参考。团队与专家围绕《数据交易合规评估指南》展开交流，了解到该指南通过系统化细则将抽象法律条文转化为可操作标准，覆盖数据确权、安全审查、流通利用全环节，已成为数据交易合规的深圳标杆。
随后，团队走进北京京师（深圳）律师事务所，聚焦数据资产计量的跨学科特性，与律师和技术顾问深入研讨。双方一致认为，数据资产入表需打破法律与会计的学科壁垒，建议建立“法律-会计”双轨审查机制：法律部门出具《数据权利合规意见书》明确权属边界，会计部门据此核算成本与价值，确保结果同时满足法律要求与会计准则。

在湖北今天律师事务所的走访中，律师为团队提供了数据确权的标准化操作指引。其提出的“四步确权流程”：梳理数据资产清单、开展权属溯源调查、划分权利边界、制作确权报告，以及“数据权益分层协议”模式，通过基础层（用户原始数据所有权）、加工层（平台脱敏与算法权利）、应用层（商业收益分配）的分层约定，有效破解了多方权益争议。
而在北京大成律师事务所（武汉）的座谈会上，企业客户代表与律师共同分享了数据资产计量落地的实操经验。与会者指出，企业需结合数据采集、加工、维护等多维度成本，参考会计准则探索个性化计量模型，同时加强与会计师事务所的协同，确保入表数据符合监管要求。
在湖北今天律师事务所、北京大成律师事务所（武汉）等机构的走访中，团队已对数据资产入表的标准化流程与企业实操经验有了初步掌握。尤其是在湖北观筑律师事务所，成员们与邓威、黄俞媛、雷霆、刘逸旭四位资深律师展开深度研讨，系统探讨数据确权、合规审查、风险防控等核心议题，为研究提供了法律实务层面的关键洞察。

二、对话现场：湖北观筑律师事务所深度访谈实录
（一）邓威律师：数据确权与多方合作的权利边界
邓威律师强调，数据确权是全链条合规管理，需结合专业数据公司的数据梳理与律师的合规尽调，重点覆盖企业主体资格、股权架构、数据资产来源等核心维度。针对多方联合生成数据的权利划分，他建议采用“板块责任制”：合同中明确客户负责原始数据授权链路审查，第三方承担算法模型合规性认证，通过数据贡献清单和权利归属协议划分收益权，从源头避免确权纠纷。

（二）黄俞媛律师：合规审查中的文件清单与用户授权
黄俞媛律师指出，数据资产入表的合规审查需同时验证文件真实性与授权合法性，核心审查文件包括数据资产一览表、近三年审计报告、风险事件处理文件、用户协议等。审查重点因数据类型而异：自有数据侧重真实性核查，第三方数据需验证授权链路完整性，用户生成数据则需防范隐私侵权风险。她特别提出“场景化授权”原则，例如借贷平台用户协议需明确借款评估所需采集的身份证、征信报告、抵押物信息等具体场景，细化数据用途及时限条款，确保符合《个人信息保护法》要求。
（三）雷霆律师：技术合规与数据安全的双重保障
雷霆律师结合实务经验，提出技术方案合规审查需穿透技术表象，聚焦匿名化处理与隐私计算的法律边界，律师应亲自模拟一般用户的使用流程，仔细核查平台服务条款与隐私政策的合规性。针对数据安全保障，他总结出“三层次防护体系”：制度层面启用访问控制、禁用弱口令、设立三级事故响应部门；系统层面通过专用研发系统实现授权员工专属访问；第三方认证则遵循必要性原则，仅在委托开发或使用外部系统时引入，全面构建数据安全防线。

（四）刘逸旭律师：立法演进与风险攻防的前瞻视角
刘逸旭律师从法律演进角度分析，数据资产入表可能推动专门性数据财产权立法，建议从分类分级确权、有限排他权、公共利益优先、动态调整机制、个人信息保护优先五个方面完善《数据资产入表合规指南》。他特别指出，爬虫抓取公开数据入表易因授权瑕疵引发侵权纠纷，预防需双管齐下：一是核查完整授权链条，要求业务端提供用户授权原始凭证；二是对公开数据明确备注来源合法性的责任，从源头规避风险。
三、数智新路径：实践路径与实施框架
在综合深圳数据交易所、京师（深圳）律师事务所、湖北今天律师事务所等机构实践经验的基础上，团队提炼出数据资产入表的可操作路径：针对权属界定场景化复杂、跨学科协作机制缺失、计量模型产业适配不足等核心挑战，需从三方面协同推进构建“法律-技术-会计”跨学科协作框架，通过双轨制审查机制打通权属认定与价值核算壁垒；推广标准化确权流程与分层权益协议，以清单梳理、溯源调查、边界划分、报告制作为核心步骤破解多方权益争议；推动计量模型动态优化，结合企业成本结构与会计准则要求建立通用化评估工具，同步强化合规审查细则的场景化落地。
四、结语
此次暑期调研通过走访深圳与武汉两地的法律机构与数据交易平台，深入一线获取数据资产入表的实践智慧。从深圳数据交易所的合规框架创新，到湖北今天律师事务所的确权流程标准化，再到湖北观筑律师事务所的多维度实务解析，每一站调研都揭示了数据资产化的复杂性与系统性，它既是技术创新与制度规范的协同命题，也是法律确权、会计计量与产业实践的交叉融合，更需要跨学科、跨机构的协同推进。站在数字经济的浪潮之巅，数据资产化的征程或许道阻且长。未来，团队将持续整合调研成果，探索权属界定与计量落地的跨学科解决方案，为推动数据要素市场化配置贡献学术力量，助力数字经济高质量发展。