全国医学生AI素养调查发布：高意愿、低深度，“人机协同”仍待破题

  近日，南通大学杏林学院智医启思小队立足第二十届 “挑战杯” 大学生课外学术科技作品竞赛院内选拔赛，开展题为《从 “认知与理解” 到 “评估与批判”— 全国医学生 AI 素养调研》的哲学社会科学类社会调查研究，聚焦智慧医疗时代医学生人工智能素养培育现实课题，用青年学术调研为医学教育改革提供实证。  
  随着人工智能技术深度融入医疗行业，AI 辅助影像判读、临床决策支持、个性化诊疗方案生成等应用不断落地，既为医疗提质增效带来机遇，也对新一代医务工作者提出全新能力要求。医学生不仅要夯实医学专业功底，还需要具备理解 AI 原理、合理运用 AI 工具、批判性甄别 AI 输出结果、防范算法伦理风险的综合 AI 素养。当前国内面向医学生群体的 AI 素养系统性测评、教育培养方案仍存在短板，成为医学数智化人才培养亟待破解的现实问题。
  为厘清医学生 AI 素养真实现状，找准人才培养堵点，项目团队以 2025 年《医学生 AI 素养能力清单及测评框架共识》为理论基础，自主编制《医学生人工智能素养量表（AILS‑Med）》，从知识、技能、伦理、自我效能、自我管理等多个维度搭建评价体系。调研面向全国四大区域十余所医学院校开展，累计回收问卷 325 份，经质量筛查得到有效样本 318 份。项目综合运用问卷调查、深度访谈、课堂观察等混合研究方法，设置注意力检测、填写时长控制等多重质控手段，借助 SPSS 完成数据统计分析，实现定量数据与定性访谈信息交叉印证，保障调研过程科学可复现。图为团队研读挑战杯项目申报材料，队员认真研读竞赛申报书稿，反复打磨调研项目框架。马艺然摄
  调研结果显示，当代医学生普遍能够熟练使用 AI 完成事务性辅助工作，但在临床决策融合、算法结果评估批判、底层安全风险识别等高阶能力上存在明显短板，呈现 “事务性辅助强、临床决策融合弱”“宏观伦理认知清晰、底层实操安全薄弱” 的现实矛盾。团队从认知理解向评估批判进阶的能力逻辑出发，完整完成 “问题诊断‑归因分析‑对策匹配” 全链条研究，形成人机协同机制、课程培训框架、伦理风险防线、学生自我管理四位一体的对策方案。
  该调研成果具备多层次现实应用价值。面向医学院校，调研结论可以为 AI 相关课程改革提供精准依据，推动 AI 素养教育从泛通识普及转向精准化教学；面向医疗机构，研究提出的 AI 辅助诊断规范、工具比对平台、诊疗日志复盘等建议，能够为医护人员继续教育、临床 AI 工具使用管理提供操作指引；面向卫生行政部门，本项目构建的六维度评估体系，可为医学生 AI 素养教育标准制定提供工具参考；同时调研得出的能力对标框架，也可供医学生对照自查，规划个人学习路径，助力提升职业核心竞争力，也为构建 AI 时代良性医患沟通模式提供思路。图为团队开展项目研讨打磨调研方案，小组成员集中研讨问卷设计、调研实施路径，完善研究细节。马艺然摄 
  项目指导老师马颂华副教授表示，该课题紧扣 “十五五” 医学教育数智化转型的现实需求，跳出简单现状描摹，聚焦医学生 AI 素养能力演化过程，调研设计科学严谨，产出的测评工具与分阶段教育方案，具备落地嵌入医学院校教学体系的实践潜力。常州市武进人民医院主任对本调研项目给予肯定。她表示，当前医学生 AI 能力培养确实存在重工具使用、轻临床评判的现实问题。该调研精准捕捉临床实际痛点，提出的分级训练、AI 使用日志复盘等建议贴合临床场景，对医学生建立审慎的 AI 应用思维、规避医疗 AI 使用风险具有较强现实参考意义。图为团队与指导老师开展访谈交流，队员向教授汇报调研进展，听取专业指导意见。
  据了解，本次调研是杏林学院学子参与挑战杯竞赛的课外学术实践成果。团队成员表示，青年医学生既要拥抱技术变革红利，更要守住医学初心与批判性思维。下一步团队将继续打磨调研成果，完善对策建议，希望以青年学子的学术实践，助力培养适配智慧医疗发展的新时代医学人才。