隐形的天平——抖音推荐算法意识形态偏向的创新实验

南京航空航天大学金城学院新文科大赛意识形态项目组开展《算法的隐形天平——抖音推荐算法意识形态偏向的实证研究与治理实验》新文科实践创新项目，立足文理交叉视角，以实证实验方式探究短视频算法分发背后的价值传播问题，探索网络意识形态治理新路径。

短视频已经成为当代青年获取社会信息的重要渠道，平台算法掌握内容分发权力，会潜移默化影响青年群体的社会认知与价值取向。当前不少相关研究多停留于理论思辨，缺少真实平台环境下的实证检验。针对这一现状，在卜俊兰、杨霄两位老师指导下，项目团队以抖音平台为研究场景，围绕“国货消费”、“躺平与奋斗”两大青年高度关注的社会议题，开展多账号对照与反向干预实验。

项目组建6组实验账号，分为实验组与对照组，人为培育不同立场的账号行为信号，持续采集、记录推荐流视频内容。团队成员分工完成文献梳理、政策文本编码、账号运维、海量视频与评论数据采集、内容标注编码、统计可视化等全流程工作。通过横向对比不同账号推送差异、纵向追踪立场切换后推荐内容的变化，量化观测算法对于情绪化、理性化内容的不同响应模式，验证算法是否存在“重情绪、轻理性”“去议题化”等隐性偏向。

经过两个多月的实践，团队完成预实验工作，采集数千条短视频样本，形成多组对比数据与可视化分析图表，搭建起“用户偏好—资本逻辑—意识形态”三维分析模型。同时梳理形成一套可复用、可复刻的短视频算法实证研究操作流程包，降低文科学生开展算法实证研究的门槛。

本次实践跳出传统文科纯理论研究模式，将马克思主义意识形态理论、媒介传播理论与社会科学控制实验方法相结合。团队在实践中提升了编码统计、数据分析、跨学科研究的实操能力。

后续项目将继续完善正式实验，优化分析模型。研究成果既可为高校网络思政、青年媒介素养教育提供参考，也为短视频算法治理、防范算法带来的意识形态风险提供来自青年视角的实证支撑，践行新文科“融创赋能，实践致新”的育人理念。