南京财经大学“安薪守颐队”暑期调研：聚焦新就业群体养老难题，用千份数据建言献策

2026年暑假，南京财经大学财政与税务学院“安薪守颐队”社会实践团队，围绕新就业形态劳动者养老保险参保扩面问题，完成实地调研、实证建模与论文撰写工作。这支由沈佳昕、张彤瑶、胡乐颖、周明屿、陈彦萌五名本科生组成的队伍，在颜迪老师的指导下，聚焦“何以老有所依”现实命题，以江苏省新就业形态劳动者为研究对象，完整走完问卷调研、数据清洗、计量建模到政策模拟全流程，产出学术论文《何以“老有所依”：新就业形态劳动者职工养老保险参保扩面研究》。
 
一、项目缘起：超8400万从业者背后的养老隐忧 
当前我国新就业形态劳动者规模已突破8400万人，但职工养老保险整体参保情况并不乐观。不同于普通职工由单位代扣代缴社保，很多平台从业者没有传统劳动关系，想要参加职工养老保险，只能以灵活就业人员身份自费参保，全部缴费压力落在个人身上。
缴费门槛偏高、平台缴费责任界定不清、政策信息获取难、参保办理流程繁琐，成为摆在参保扩面面前的四道现实难题。以此为切入点，团队立足江苏，从现状摸排、根源剖析、实证检验再到破解对策，系统探寻提高新就业群体养老保险参保率的可行路径。
 
二、暑期攻坚：千余份问卷里的实证打磨 
早在2025年，课题组就面向江苏13个设区市，针对网约车、外卖、快递、货车司机四类平台从业者开展专项问卷调查，结合概率抽样与配额抽样，通过线上推送、线下站点邀约的方式收集问卷。
这个暑假，团队集中开展数据处理工作。他们筛除作答异常问卷，剔除已有劳动合同保障的样本，最终得到1589份有效问卷，测算得出样本群体职工养老保险参保率仅39.27%。同学们分工协作，借助Stata软件开展描述统计、Logit回归、多组稳健性检验以及政策情景模拟，反复比对不同模型结果，扎实完成整套实证分析，论文由团队五人共同执笔完成。
 
三、调研发现：读懂数据背后群体真实困境
调研数据揭示出不少贴近现实的研究结论：
信息认知不足，是制约劳动者自愿参保的首要因素。政策认知程度每提升一级，参保概率就上涨7.93个百分点；完全不了解养老保险制度的受访者，没有一人参保。泛泛的宣传效果有限，能否做到精准有效触达，才是关键。
收入层面存在现实的参保门槛。调研发现，参保意愿明显提升的月收入节点在3000元左右，并非制度规定的缴费基数下限，不少低收入群体是被日常生活开支挤压，无力承担保费。
年龄、用工契约也深刻影响参保选择。45岁及以上人群参保意愿明显更高；户籍放开后已不再是阻碍，但搞不清自身用工关系的劳动者，参保概率直接下降20.90个百分点。
单纯下调缴费基数，并不能真正解决参保难题。超七成未参保人员嘴上愿意接受降费参保，但实际可承受缴费金额偏低，即便调低缴费基数，依旧存在不小资金缺口，仅靠降费很难实现大范围扩面。
 
四、务实建言，为养老保障破局提供参考 
结合实证结果，团队提出四条针对性建议：开展精准政策推送，重点面向从未接触相关政策的劳动者，提供个性化待遇测算，补齐信息短板；面向低收入从业者设置定额保费补贴，减轻生活压力带来的缴费负担；探索个人、平台、财政三方共担的缴费模式，同时严防平台把成本转嫁劳动者；压实平台告知责任，把用工关系、参保途径讲清楚，消除用工契约模糊带来的参保阻碍。
 
五、以学术观现实，在实践中锤炼本领 
本次实践是南京财经大学“挑战杯”校内重点培育项目的阶段性成果。从2026年5月敲定申报书，到暑期完成千余份样本的实证研究，两个月内，同学们完成问题剖析、量化分析与政策模拟全链条研究。
 
“比起亮眼的数据系数，更触动我们的是一批完全不了解养老政策的从业者，他们不是不想参保，而是根本不知道自己有参保的机会，也不清楚参保能带来什么。”团队成员感慨道。指导老师颜迪表示，本次研究把单位强制参保和个人自愿参保两种情况区分开来，能够更好识别劳动者真实决策逻辑，为区分执法类、激励类社保政策提供实证支撑。
接下来，团队还将补充实地访谈，进一步打磨论文，希望为有关部门优化缴费规则、厘清平台责任、改善参保服务提供来自基层调研的参考依据。