以统计智识筑牢安全防线用青年力量守护婴童口粮——统数学院“数智护婴”实践队开展婴幼儿配方奶粉安全风险预警分析实践

　　　　
　　为深入贯彻落实学校实践育人工作要求，充分发挥统计学专业优势，引导青年学生将专业知识融入社会实践、服务民生需求，中南财经政法大学统计与数学学院“数智护婴”暑期社会实践队于2026年7月19日围绕婴幼儿配方奶粉安全问题开展为期四周的专项调研。团队以婴幼儿配方奶粉品牌为研究对象，综合运用数据采集、文本挖掘、情感分析、综合评价和风险预警等统计学方法，从消费者评价、网络舆情、历史检测和企业运营等多个维度开展分析，形成《某奶粉安全质量预警》分析报告，为相关部门开展婴幼儿配方奶粉安全风险监测提供数据参考。
　　本次实践由学院肖磊教授担任学术指导，学工办、分团委联合组织。实践过程中，3名本科生陈启月、黄乐扬、曾梓恩组成的团队围绕既定研究目标分工协作，在数据获取、数据清洗、模型构建和结果分析等环节持续攻坚，将课堂所学的统计学知识转化为解决实际问题的专业能力。
　　多渠道采集数据，筑牢风险分析基础
　　实践伊始，团队围绕“数据从哪里来、如何保证数据有效”这一关键问题开展数据采集工作，根据研究内容设置用户评论、舆情监测、国际检测和舆情事件等多个数据采集方向。
　　在用户评论数据方面，团队从主流电商平台采集婴幼儿配方奶粉用户评论，并对原始数据进行去重、清洗和文本预处理，最终形成2000条有效评论数据。在此基础上，团队运用SnowNLP情感分析模型，对用户评论进行情感倾向识别和综合情感评分，并进一步提取与消费体验、产品质量、安全问题和健康风险相关的信息，为后续风险指标测算提供数据支撑。
　　在舆情监测方面，团队通过收集主流媒体和社交平台中涉及婴幼儿配方奶粉的报道及讨论内容，对相关文本进行整理和分析，关注消费者讨论热点及潜在负面信息传播情况。
　　与此同时，团队系统整理德国ÖKO-TEST近五年公开发布的婴幼儿配方奶粉评测资料，从成分安全性、污染物含量、营养配比、标签合规性等方面提取相关信息，并结合中国监管抽检及行业公开资料，对目标品牌的历史质量表现进行交叉验证。
　　通过多渠道、多维度的数据采集，团队逐步建立起涵盖消费者反馈、网络舆情、历史检测和企业运营等内容的数据基础，为后续风险识别和综合评价奠定基础。
　　从“评论”到“风险”，探索统计模型赋能安全预警
　　数据采集只是实践的第一步，如何从大量信息中识别具有实际意义的风险信号，是团队面临的又一难题。
　　针对这一问题，团队结合统计学专业知识，构建“品牌质量安全综合风险指标”，从用户评价、舆情事件、历史检测和公司运营四个维度对目标品牌进行综合评价，并设置绿、黄、红三级风险预警机制。
　　在用户评价维度，团队对2000条有效评论进行情感分析。结果显示，正面评论1865条，占93.25%；中性评论116条，占5.80%；负面评论19条，占0.95%。从评论关键词及共现关系来看，“消化吸收好”“正品”“宝宝爱喝”“奶香味”“不上火”“回购”等词语出现频率较高，消费者整体评价较为积极；少量负面反馈主要集中在产品溶解性、挂壁以及价格等方面。
　　在舆情事件维度，团队对采集到的70余条有效舆情事件进行量化分析，从舆情热度、负面传播、召回风险和品牌信任等方面进行综合判断。分析结果显示，相关舆情整体处于较为平稳状态，未发现明显的集中性风险信号。
　　在历史检测维度，团队以国际第三方检测资料为主要参考，对目标品牌近五年的公开测试情况进行分析，并从检测合格率、评级变化和质量稳定性等指标进行综合评价。相关数据表明，目标品牌历史检测表现总体稳定。
　　在公司运营维度，团队进一步从经营稳定性、盈利能力、市场竞争压力和品牌增长等方面进行分析，将企业基本面信息纳入整体风险评价体系，使风险预警不再局限于单一产品评价，而是形成多维度的综合判断。
　　最终，四个维度的风险得分均处于绿灯区间，品牌质量安全综合风险指标为0.09，整体风险水平较低。研究结果表明，在本次采集的数据和评价体系下，目标品牌消费者反馈、网络舆情、历史检测和企业运营情况总体稳定。
　　专业知识走出课堂，统计学服务社会实践
　　此次实践不仅是一次针对婴幼儿配方奶粉安全问题的专项调研，也是统计学专业知识与社会现实需求的一次深度结合。
　　从最初的数据采集，到后续的数据清洗、文本挖掘，再到情感分析、指标构建和风险预警，团队成员将统计学课程中学习的数据分析方法应用于真实社会问题，在实践中进一步理解数据背后的现实意义。
　　“过去在课堂上学习情感分析和综合评价时，更多是围绕案例进行练习。这次实践让我们真正面对大量真实数据，也让我们意识到，统计分析不仅是对数字进行计算，更重要的是从数据中发现问题、解释问题。”成员们表示。
　　在四周的实践过程中，团队共形成多批次数据资料，完成《某奶粉安全质量预警》分析报告，报告包含数据图表、风险预警模型及多项三级指标测算成果。同时，团队还围绕民营经济统计监测等社会经济问题开展相关调研，并向武汉市洪山区统计局提交《民营经济统计监测存在的问题和建议》，进一步拓展了专业实践的社会服务价值。
　　师生携手同行，让实践成果落到实处
　　实践过程中，学院高度重视团队的实践进展。肖教授多次关注团队数据采集、模型构建和报告撰写情况，并就研究思路、数据分析和成果表达给予指导。
　　7月21日，肖教授专程前往团队工作现场慰问，详细了解实践队的数据采集进度、模型构建情况和阶段性成果，鼓励同学们充分发挥统计学专业优势，将课堂知识与社会需求紧密结合，“把论文写在祖国大地上，用统计学所长守护民生安全底线”。
　　此外，教务部、信息管理部为团队提供数据库访问权限和技术设备支持，为实践工作的顺利开展提供了保障。
　　四周实践虽已结束，但数据分析的探索仍在继续。下一步，“数智护婴”实践队将进一步总结本次实践经验，持续优化风险预警指标和分析模型，探索将统计学、数据科学与社会治理需求进一步结合，让专业知识真正服务社会、服务民生。
　　以数据洞察风险，以统计守护安全。对于统数青年而言，这次实践不仅是一份调研报告，更是一次从课堂走向社会、从理论走向实践的成长历程。未来，统计与数学学院青年学子将继续发挥专业所长，在实践中发现问题、研究问题、解决问题，以青春之力书写统计学服务社会的新答卷。
　　中南财经政法大学统计与数学学院“数智护婴”实践队
　　通讯员：陈启月黄乐扬曾梓恩