在人工智能与智能制造深度融合的当下,智能穿戴装备正成为新兴科技产业的重要赛道,也为服装学科的延伸发展开辟出全新空间。外骨骼装备的研发,既依托前沿科技的硬核支撑,也离不开对人体结构与穿着舒适性的精细考量。为深入了解智能穿戴产业发展现状,探寻服装专业与新兴科技的交叉融合路径,浙江理工大学服装学院“数智时尚”实践团赴杭州太希智能科技有限公司,围绕“智能穿戴绑缚系统”开展暑期社会实践。团队立足服装人体工学与结构设计专业所长,实际参与绑缚结构设计交流、穿戴实测,并尝试将“舒适”这一主观感受转化为可量化的评估方法,为传统工程导向的外骨骼研发引入设计视角,探索跨学科融合的可能。
7月15日,实践团走进企业展厅,系统了解无源背负式、无源膝部、无源托臂、腰部助行外骨骼等产品,围绕绑缚结构在材料选用、承力点设计等方面的基本思路,与企业负责人进行细致交流。团队重点关注绑缚系统与人体贴合方式、受力分布逻辑,为后续舒适性调研与测试方案设计明确了具体观察维度。

“纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。”为更真切地感受装备性能,团队成员在指导下逐一试穿体验,在站立、平地行走、上下楼梯等多种场景中实地检验外骨骼的穿戴效果与助力表现。有队员反映绑带在长时间静态负重下会产生轻微局部压迫感,但行进确实更加省力;也有队员提到上下楼梯时腿部助力效果明显。这些来自真实体验的细节反馈,让团队清晰体会到穿戴设备适配程度对用户体验的关键影响。结合实测数据,团队已完成穿戴舒适性分级需求的初步梳理,针对不同体型与使用场景收集压力分布、活动限制等主客观反馈,运用服装专业人体测量与适体分析方法,为绑缚系统尺寸分档与个性化适配提供参考依据。

试穿之余,实践团与企业工程师就绑缚结构设计展开深入交流。团队立足服装人体工学与设计专长,围绕绑缚部位外观造型优化、面料衬垫选用调整、受力分布合理调配等提出改进构想,并进一步参与企业外骨骼绑缚系统设计工作,从需求分析到样品评估完整跟进,在实际项目中积累产品设计经验,尝试从服装设计视角为绑缚结构贴合性与材料舒适性提供参考方案。下一阶段,团队将围绕优化设计与舒适性评级标准开展研究,并与企业深入探讨测试方案,助力智能穿戴装备舒适性提升与产业化应用。

站在人工智能与智能制造快速发展的时代节点上,服装学科的边界正在被不断拓宽。未来,团队成员将继续立足专业所长,以青年之力持续探寻服装与科技的融合之道,让扎实的专业功底在新兴科技产业中焕发出独特的光彩,努力为智能穿戴产业的创新发展贡献属于青年学子的一份智慧与力量。
