躬行山野验真知 青年学子以实测助力智慧林业新发展

林业智能装备是智慧生态建设的重要基石，也是当前制约我国林业高质量发展的关键短板。为响应2026年中央一号文件关于林草机械装备研发推广的部署要求，助力森林碳汇精准核算与林业设备国产化升级，近日，浙江财经大学东方学院会计学院“林间物联网记账本”实践服务团师生走出校园、走进企业、扎根实验室、深入天目山林场，开启实地调研与设备实测实践活动。队员们从理论学习、设备组装到野外落地测试，用一手真实数据验证国产智能设备性能，让青年科创力量真正落地绿水青山之间。

（出征仪式）

走进企业一线，直面行业真实困境

实践首日，团队前往杭州感知科技有限公司开展实地走访。不同于书本上的理论知识，队员们通过参观产品展厅、面对面座谈企业负责人，直观了解林业智能监测设备的研发思路、技术架构和市场落地现状。在交流过程中，团队切实摸清基层林业工作长期面临的痛点：传统人工测量耗时费力、记录容易出错、数据无法追溯，而高端林业监测设备长期依赖进口、成本高昂、难以普及。通过一整天的行业调研，队员们基本掌握了国产装备迭代升级的现实意义，为后续实验实测找准了实践方向。

（企业负责人向团队介绍各类装备）

深耕实验室，从零上手打磨精密设备

为真正吃透智能测树设备的核心技术，实践团于7月28日至29日连续两日进驻浙江农林大学物联网实验室，沉浸式开展科创实操训练。国家二级教授方陆明老师现场为队员答疑解惑，细致讲解设备运算逻辑、结构设计与野外适配原理，帮助零基础的队员快速建立专业认知。

两天的实验室实操中，工作台铺满电路主板、传感器、排线与外壳配件。队员们分工配合、日夜接续，沉下心完成200台胸径测量仪的全套制作调试工作。从基础的PCB电路板程序烧录，到磁致位移传感器精细调校，再到设备通信协议配置与存储模块读写测试，每一道工序队员都反复核对、多次校准。从最初对精密器件的陌生生疏，到后期独立完成整套设备组装封装，队员们在亲手实操中感受技术短板，真切体会到林业科创研发的严谨与不易。

（方陆明教授为团队现场讲解团队成员亲手完成胸径测量仪的组装与调试）

奔赴天目山野林，实景测验设备真实效能

完成两天的实验室调试工作后，团队于7月30日即刻奔赴天目山天然林场，开启野外实景对比实测。盛夏山林闷热潮湿，林间树木长势自然、形态各异，真实野外环境远比实验室条件更为复杂。队员们徒步穿梭林间，筛选不同树种、不同粗细径阶的样木作为观测样本，同步开展持续测量设备的安装以及传统围尺、卡尺与自研智能设备对照测量。针对部分树干凹凸不规则的情况，队员们采取多方位测量取平均值的方式，严谨把控每一组数据的准确性。

（团队成员安装智能监测设备并对样木进行测量）

经过一整天的野外采集与后期数据复盘，实践结果直观清晰：国产智能装备测量精度稳定在97%以上，测量效率是传统围尺的1.6倍。设备可自动存储、实时上传测量数据，彻底改变了林业工作人员“野外手写记录、返程手动录入”的繁琐流程。结合团队长期跟进的婺城南山省级自然保护区9个月设备运行数据，该装备能够耐受近40度高温至近零度低温的极端温差，干湿环境适应性强，千分之一以内的超低数据丢失率，充分证明国产设备具备稳定、可靠、可落地的实用价值。

深耕基层调研，搭建科研与山林互通桥梁

两天的野外实测结束后，团队通过线上访谈的形式，对接建德市林业局、淳安富溪林场等基层林业单位，重点了解偏远林区的设备采购顾虑、使用体验与升级诉求，倾听一线工作人员最真实的落地难题。

随后，团队集中开展数据汇总与专业分析工作，将所有野外实测数据统一录入数据库，运用偏差、均方根误差等专业指标，量化对比新旧测量方式的精度差距与效率差异。同时将气象因子和生长数据相结合，分析树木生长相关系数。团队将一线诉求完整整理，形成研发报告反馈至研发端，为国产装备迭代升级提供了林场一线的真实数据支撑。报告内容涵盖精度对比、效率分析、基层使用反馈等维度，既为基层林场装备选型提供了量化决策依据，也为打通科研成果与林场应用之间的信息壁垒提供了可行路径。

（实践团成员合照）

实践步履不停，从方寸实验室的精密电路，到天目山野的苍翠林木，浙财东方学子以亲身实践完成了“学习—组装—实测—调研—反馈”的完整闭环。团队用真实可溯的实测数据证明，国产林业智能装备具备“高精度、高效率、易上手、稳运行”的落地优势，为林草装备国产替代、智慧林业基层推广提供了扎实的青年实证。未来，实践团将继续扎根山林、立足实干，持续关注智慧林业发展，以青春科创之力助力农林现代化与绿色生态高质量发展。