智识“芯废” 绿映龙城：常州工学院学子开展电子废弃物智能拆解暑期实践

　　2026年7月11日至20日，常州工学院计算机信息工程学院“芯废智解·绿映龙城”暑期社会实践团队围绕电子废弃物规范回收与资源化利用，开展线上调研、企业实践、技术验证和科普内容整理。团队由徐强老师指导，卢永杰担任队长，16名成员来自计算机、软件工程、人工智能、统计、能源、音乐等专业。成员以改进YOLOv11与图像复原算法为技术基础，把专业学习带到真实工作场景和机器人赛事现场，在十天实践中探索人工智能服务绿色循环发展的可行路径。

　　随着电子产品迭代速度加快，废旧印刷电路板中既含有铜、金、钯等可回收资源，也可能因不规范处置带来环境风险。当前废旧PCB的识别、分拣和拆解仍面临元件种类多、板面污渍与反光干扰明显、人工处理效率有限等问题。实践开始前，团队完成安全培训、任务分组、设备检查和资料准备，系统梳理电子废弃物回收政策、废旧PCB处理流程及调研提纲，明确技术研发、调研访谈、数据分析、科普传播和组织保障等任务。

　　实践期间，部分成员进入公司开展实习，在真实工作节奏中了解软件开发、项目协作和技术落地流程，并围绕程序运行、模型环境和识别链路进行调试与记录。与实验室中的静态测试相比，实际应用更关注系统能否在复杂条件下持续稳定运行。光照变化、元件外观差异、设备算力和部署便利性，都可能影响识别结果及作业效率。队员将现场观察带回项目讨论，进一步认识到，算法指标只是技术走向应用的起点，稳定性、实时性和维护成本同样需要在研发阶段得到回应。

　　图为团队成员在公司实习期间开展程序调试与实践记录。卢永杰供图

　　为了解公众对电子废弃物回收的认知和现实需求，团队同步开展线上深度调研，围绕电子废弃物辨识、日常处置方式、回收渠道、环保意识以及对智能拆解技术的接受度设计问题，收集约200名受访者的反馈。成员对高频观点和典型问题进行归纳，发现不少受访者已经认识到规范回收的重要性，但仍会受到回收渠道不清、分类知识不足等因素影响。企业端的技术观察与公众端的处置困惑由此形成相互印证，也让团队更加明确：推动绿色回收既需要智能装备提质增效，也需要畅通渠道、普及知识和完善协同机制。

　　同期，部分成员赴南京理工大学江阴校区参加第二十五届全国大学生机器人大赛ROBOCON“武林探秘”赛项。队员在机器人装调、视觉感知和现场协同中检验技术思路，围绕不同光照、动态目标和连续作业条件观察视觉系统表现。公司实习组与赛事组通过线上方式共享进展，把不同场景中发现的问题汇入同一条技术改进线索。赛事的高强度调试锻炼了队员快速定位问题和协同处置的能力，也为废旧PCB识别算法的后续优化提供了新的参照。

　　图为团队成员参加ROBOCON赛事并开展机器人装调与现场协作。卢永杰供图

　　实践后期，全体成员集中整理线上调研问答、公司实习记录、赛事笔记和影像资料，形成专题调研问答报告，并提炼面向公众的电子废弃物规范回收与循环利用科普内容。成员围绕技术可行性、公众需求和后续迭代方向开展复盘，梳理模型在复杂环境下的识别稳定性、系统部署和轻量化应用等问题，使分散在不同实践场景中的信息转化为能够服务研发的阶段性结论。

　　从企业工位到赛事现场，从公众问答到团队复盘，“芯废智解·绿映龙城”团队把专业技术、社会观察与环保责任贯通起来。成员表示，电子废弃物治理不仅是算法与装备问题，也与回收体系、公众认知和多方协同紧密相关。下一步，团队将继续把一线需求带回研发过程，完善识别模型与系统方案，并以更加通俗、准确的方式传播规范回收理念，让青年学生的专业所长在绿色发展实践中落到实处。(通讯员：卢永杰)