（通讯员：马容莹、黄佳洁、赵玥）

         2026 年 9 月 12 日，南京财经大学 “银发智配” 挑战杯项目团队前往常州市三井街道府田社区中央花园开展入户走访调研。在社区居委会的协调支持下，团队队长马容莹带领队员深入多位独居老人家中，先后对顾阿姨、苏阿姨以及社区其他数名独居老年居民开展深度入户访谈，收集居家养老一线诉求，为挑战杯哲学社会科学类社会调查报告项目充实质性调研素材。
         居家社区养老是我国现阶段老年人最主要的养老模式。社区助老服务热线作为基层养老服务的重要民生载体，承担着助餐、家政、应急处置等各类生活服务派单工作。前期，团队依托 2.1 万通脱敏社区服务热线录音数据开展分析，发现基层养老热线普遍存在 “重事务办结、轻情绪关怀” 的现实问题。不少老年居民来电诉求不局限于生活事务求助，同时存在倾诉、陪伴等隐性的情感需求，由此形成居家养老服务当中的 “情感性供需缺口”。为验证量化数据分析得出的研究结论，弥补纯数据分析缺少个体案例支撑的不足，团队实地走进居民家中，面对面倾听独居老人的心声。
        走访期间，调研队员分次走进受访老人的住宅，围绕老人日常生活起居、身体健康状况、社交活动情况以及使用社区养老便民热线的亲身经历展开访谈。  
       
   顾阿姨结合自身独居生活的实际经历和拨打社区热线的体验谈到，日常求助固然希望生活难题得到尽快解决，同时内心也期待能够获得更多倾听与情感关怀。随后团队来到苏阿姨家中继续访谈。
         除顾阿姨、苏阿姨之外，团队还走访访谈了小区内其余数位独居老人。多位老人纷纷反映，独居生活除了物质层面的现实困难，精神孤寂的问题同样不容忽视，期盼社区养老服务可以兼顾生活帮扶与精神慰藉。队员认真做好访谈笔录，将每一位老人的现实感受与前期音频大数据分析的结论相互印证，进一步完善项目调研案例库。
据悉，本项目为南京财经大学 “挑战杯” 课外学术科技作品竞赛校内重点培育项目，项目由马容莹、黄佳洁、赵玥三名同学组成，汪振坤、王译晗老师担任指导教师。项目立足情感治理与数字包容理论，综合语音识别、文本语义编码、实地访谈等多种研究手段，针对基层养老热线创新提出“事务派单 + 情感转接” 双轨响应机制。该方案利用 AI 情感计算识别老年来电者的倾诉意愿，接线人员完成生活工单处置之后，对具有较强情绪倾诉诉求的老人，按需转接社工、志愿者跟进情绪疏导，以低成本、易落地的方式补齐居家养老精神关怀短板，推动基层养老服务从 “完成工单” 向 “人文暖心” 转型。
         目前项目正处于中期调研阶段，团队已完成热线录音的数据清洗、转写与初步编码，着手搭建老年情感需求分类与风险分层体系。下一步团队计划选取社区开展试点调研，预计覆盖五千余名社区老年居民，最终产出社会调查报告、政策咨询报告以及标准化服务操作方案等成果，为民政及街道社区完善居家养老精神支持服务提供青年调研参考，助力积极应对人口老龄化。
队长马容莹表示：“大数据让我们从宏观层面看到老年群体的共性诉求，入户走访则让我们看见数据背后一个个鲜活的个体。智慧养老离不开技术，更离不开人文温度。我们希望把调研得来的一线诉求转化为切实可行的服务方案，为独居老年群体带去更多温暖。”
         本次实地入户调研结束后，团队将集中整理全部访谈资料，把走访个案整合进课题研究之中，继续打磨项目方案，稳步推进后续的数据整理、试点筹备等各项工作，以青年科研调研力量助力居家养老服务精细化发展。