浙江广厦建设职业技术大学造物工坊实践队以无人机科技助力山乡振兴

7月17日至22日，浙江广厦建设职业技术大学智能制造学院“造物工坊”实践队6名师生携自主研制的450mm四旋翼无人机，赴浙江省丽水市庆元县岭头乡开展为期6天的无人机助农专项调研。团队深入5个行政村，累计完成约1200亩山地航拍建图，入户访谈农户32户，回收有效问卷47份，采集航拍影像素材68G。
浙江广厦建设职业技术大学智能制造学院“造物工坊”实践队在岭头乡开展调研。（浙江广厦建设职业技术大学智能制造学院“造物工坊”实践队供图）

走进山乡，听见田野里的真实需求

岭头乡地处浙闽两省交界，黄精、茶叶、茭白等特色产业分布在山间。山地地块较为分散，坡地巡查耗时较长；灌溉多依赖水渠，异常情况不易及时发现；病虫害预警和产品溯源基础也有待完善。随着青壮年外出，田间管护压力更多落在留守老人肩上。

队员入户了解村民生产生活情况。在岭头村，78岁的胡奶奶和93岁的老伴守着一栋建于1990年的老屋，曾经住着40多口人的房子如今只剩两位老人。在另一个自然村，14名留守村民均为高龄老人。一次次交谈让队员意识到，技术方案只有降低使用门槛、真正节省人力，才能回应村民需要。
实践队队员入户了解留守老人生产生活情况。（浙江广厦建设职业技术大学智能制造学院“造物工坊”实践队供图）

深入田间，用空地数据校准技术方案

实践队从岗后洋等农田集中片区起飞无人机，沿规划航线逐块扫描，获取地块边界、高程和植被影像。队员同步走访黄精种植基地，了解三年生长期内的管护难点与采收标准，并参观相关加工企业，梳理从种植到加工的产业链需求。
实践队走访黄精种植基地，了解种植与管护难点。（浙江广厦建设职业技术大学智能制造学院“造物工坊”实践队供图）

在茭白田和黄精地，队员测量水位，记录长势与病虫害痕迹，采集土壤温湿度等数据，再与无人机影像逐块比对。连续多日的空中勘测和地面复核后，团队将问题归纳为地块分散巡查难、灌溉管理效率低、缺少病虫害预警、产品溯源基础薄弱、空心化带来劳力短缺五类。
实践队队员在茭白田采集作物与环境数据。（浙江广厦建设职业技术大学智能制造学院“造物工坊”实践队供图）

自研无人机，把实验室成果带到田垄

此次投入调研的450mm四旋翼无人机由团队学生完成碳纤维机架组装、飞控参数调校、图传模块集成和AI识别模型部署，载重5kg、续航35分钟。YOLOv8n病害识别模型被压缩至3MB，可在边缘端离线识别6类作物病害，识别精度超85%。离线运行降低了山区网络条件对巡检的影响，也让学生在真实环境中检验技术性能。
实践队自研无人机在岭头乡农田执行巡检任务。（浙江广厦建设职业技术大学智能制造学院“造物工坊”实践队供图）

一键巡田，为留守老人简化操作

基于调研结果，团队提出高山智慧农场应用方案。方案以无人机一键自动巡航为核心，融合空中影像与地面无线传感器回传的土壤湿度、水位、气象等数据，生成病虫害预警和灌溉建议。无人机航拍还可建立地块级数字档案，记录位置、面积、种植品种和生长周期，为农产品溯源提供基础。

配套小程序原型集成数据看板、病害识别、气象预警、农事记录、远程控制和溯源查询六大模块。针对村中老年农户，团队将流程简化为“一键起飞、自动巡航、数据回传”，并在现场指导村民试用，根据反馈调整界面和操作逻辑。
实践队队员指导村民使用小程序一键巡航功能。（浙江广厦建设职业技术大学智能制造学院“造物工坊”实践队供图）

提交应用方案，让实践成果服务基层

7月20日，实践队向岭头乡人民政府汇报方案。乡政府认为，无人机建图标注、自动巡航和环境监测等功能贴合山地种植实际，具备进一步试点的条件。团队制作的航拍宣传视频也拟用于村庄对外推介。
实践队向岭头乡人民政府汇报高山智慧农场应用方案。（浙江广厦建设职业技术大学智能制造学院“造物工坊”实践队供图）

目前，实践队已形成《岭头乡高山智慧农场应用方案》初稿，包含软硬件清单和成本测算，并提交乡政府参考。团队后续将继续优化系统功能和小程序，推动方案从调研成果走向实际应用。通过这次实践，青年学生把课堂所学放到田野中检验，也以专业能力为山区农业管护提供新的思路。