《AI 赋能科研创新，厦门大学破解跨学科协作难题》​

《AI 赋能科研创新，厦门大学破解跨学科协作难题》​
作为双一流高校的厦门大学，在科研领域不断探索创新，近期引入一系列 AI 技术方案，有效破解了跨学科协作低效、科研周期长等痛点，为高校科研工作的高质量发展注入新动能。​
厦门大学此前已在科研辅助方面有一定的 AI 应用基础，部署了智能实验室管理系统，实现了实验设备的智能化调度与维护；学术不端检测 AI 则为学术成果的规范性保驾护航。然而，在科研工作深入推进的过程中，跨学科协作时信息沟通不畅、资源整合困难导致的效率低下问题，以及科研项目从立项到出成果周期过长的情况，逐渐成为制约科研发展的瓶颈。​
为突破这些瓶颈，厦门大学推出了三项重磅创新方案。科研决策大模型堪称科研人员的 “智慧军师”，它对全球 2 亿多篇论文、专利进行深度分析，能够精准预测研究热点，并根据不同研究方向和需求，智能推荐合适的合作学者。这一模型的应用，使科研立项效率提升了 50%，让科研人员能更快地找准方向、组建高效团队。​
量子计算云平台的开放，为科研工作提供了强大的算力支撑。校内超算资源不再局限于少数科研团队，更多研究者可以借助该平台开展工作。特别是在新材料研究领域，模拟速度较以往提升了 50 倍，极大地缩短了新材料研发的周期，加速了科研进程。​
多模态 RAG 知识库的建成则为学术咨询带来了革命性变化。它整合了校内海量的文献资料与繁杂的规章制度，当科研人员进行学术咨询时，能够精准、全面地提供信息，有效解决了传统咨询中可能出现的 “幻觉问题”，为科研工作的规范开展提供了坚实保障。​
厦门大学的这些创新实践与《“十四五” 国家科技创新规划》高度契合，学校联合华为共同打造 “高校智慧科研生态”，并成功获得国家自然基金委重点立项，充分体现了其在科研创新领域的前瞻性和引领性。​
在创新创业价值方面，厦门大学掌握的核心技术 —— 多模态 RAG 框架和科研热点预测算法，具有极高的技术壁垒和应用价值。目前，已有 3 项专利进入转化阶段，估值超过 1.2 亿元，展现出广阔的成果转化前景。​
厦门大学通过引入 AI 技术赋能科研创新，不仅自身科研实力得到显著提升，也为其他高校在科研领域的智能化发展提供了可借鉴的范例。相信在未来，厦门大学将持续推动 AI 与科研工作的深度融合，产出更多高水平的科研成果，为国家科技创新事业贡献更大力量