“索清溯源”调研团社会实践活动正式启动

在当今工业飞速发展的时代，工业垃圾的处理已成为一个亟待解决的关键问题。工业垃圾，这座隐藏在工业繁荣背后的 “冰山”，若处理不当，不仅会对环境造成严重的污染，威胁生态平衡，还可能引发资源的极大浪费，阻碍工业的可持续发展进程。垃圾分拣是垃圾处理的关键环节，传统的人工分拣方式不仅效率低下、劳动强度大，而且存在误分、漏分等问题，严重影响了垃圾回收利用率和后续处理效果。面对这一严峻形势，国内外众多科研机构与高新技术企业均在工业垃圾分拣领域进行了深入探索，旨在寻找更为高效、安全的分拣解决方案。在更高端的应用层面，全自动化工业垃圾分拣系统被视为理想状态。这种系统能够实现用户只需将工业垃圾投入指定区域，然后由智能分拣设备自动完成所有细致的分类工作。
然而全自动化工业垃圾分拣系统的实现并非易事。难点不仅在于全自动化工业垃圾分拣系统对 AI 图像识别技术、传感器技术、机械臂操作精度以及整体系统的集成度要求极高，而且在于实际工业垃圾处理现场十分复杂和多样。目前市场上虽已有部分自动化分拣设备，但大多仅能处理特定类型或单一组件的工业垃圾，对于混合、复杂或大宗的工业废弃物处理仍显力不从心。因此，开发一种能够适应各种复杂环境、处理混合、复杂或大宗工业废弃物的全自动化工业垃圾分拣系统具有重要的现实意义。
因此本次社会实践项目主要聚焦于工业垃圾处理环节的分拣难题，致力于打造一套创新的全自动化工业垃圾分拣系统。本项目的团队构成人员主要来自山东大学（威海校区）的优秀学子以及优秀指导教师。

为了更好地传播项目进展和成果，扩大项目影响力，与环保行业网站、杂志等合作，进行跟踪报道。同时开设项目专属公众号、抖音和微博账号，发布调研最新动态和成果，保持对项目的跟进，提高课题研究影响力。
为确保项目的科学性和实用性，我们将采用多种研究方法，线上调研和线下调研相结合，深入调研工业垃圾产生企业、处理厂，了解其垃圾产生的实际情况和处理需求。同时，拜访相关地区生态环境局，药品监督管理局，公用事业服务中心，环境管理局以及山东石化分公司，了解当前我国垃圾分拣遇到的痛点和难点，学习其成熟的处理经验和经营模式。
我们坚信，随着全自动化工业垃圾分拣系统项目的深入推进，这一技术将不断完善并广泛应用。工业垃圾将实现更高效、更精准的分类处理，大量可回收资源将得到有效利用，工业生产对环境的负面影响将显著降低。我们期待通过这一项目，为工业可持续发展注入新动力，引领我国工业迈向绿色、智能的新纪元。