探秘云和智慧交通 见证科技赋能实效

　　2025年7月7日，合肥工业大学汽车与交通工程学院赴浙江丽水科技赋能交通助力就业实习暑期社会实践团队一行深入丽水市云和县，先后走访当地交通运输局、交通运输发展中心及客运中心，深入考察当地智慧交通建设成果与应用实践，旨在深入了解技术创新如何推动交通转型升级、为经济社会发展注入动力，同时搭建科技与人才的沟通桥梁，助力大学生明晰就业方向。 　　
　　数字监控，筑牢地质灾害防线
　　为实地观察了解数字边坡系统和道路监控平台，团队成员前往云和县交通运输发展中心。云和县地处浙西南山区，梅雨季及台风季易发生山体滑坡、泥石流等地质灾害，对交通路网构成严重威胁。为破解这一难题，当地引入智能实时监控系统，依托人工智能技术对辖区内山体进行全天候监测。一旦监测到地质灾害隐患，系统可第一时间向交通运输局发出警报，最大限度降低路面塌方造成的交通受阻与经济损失。据工作人员介绍，该系统在采用大塑料泡沫球模拟实验中，每次均成功实现预警，充分验证了其可靠性。此套智能地质灾害预警方案，生动诠释了“科技赋能交通”的理念，为其他山区地区的地质灾害防控提供了可借鉴的创新思路。 　　
　　车载系统，护航公交出行安全
　　为聚焦智慧赋能交通在实际中的应用，团队成员一同前往云和县客运中心，了解交投公司车载视频监控平台应用情况。该平台整合GPS定位与实时监控功能，可对公交司机的驾驶行为进行动态监测并自动预警。工作人员现场演示了系统运行过程：当监控画面捕捉到司机打呵欠的动作时，系统将会触发“疲劳驾驶”预警。此外，系统还能实时记录车厢内情况，快速调取到乘坐的公交车录像。据了解，目前该系统处于试验调试阶段，后台维护团队正根据实际使用中收集的问题与建议持续优化，以期进一步提升系统性能、减轻人工运维压力。这套融合摄像与面部识别技术的车载系统，为公共交通运行加装了“安全锁”，让当地居民的出行更添安心。
　　 　　
　　本次实践团队以“科技赋能交通”为主题，实地走访云和县交通管理部门在智慧交通建设中的探索成果。当地构建的特色应急管理与日常监测排查体系，为现代智慧交通发展提供了宝贵的实践经验与创新方向。