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信息过载与情绪内耗:AI资讯、短视频算法持续推送对大学生情绪状态的影响调研

    发布时间:2026-08-26 阅读:
    来源:唐山师范学院
      当下,人工智能深度融入青年日常生活,算法推送的短视频、AI资讯成为大学生获取信息、休闲解压的主要渠道。精准、高频、碎片化的智能推送在丰富生活、便捷学习的同时,也催生了严重的信息过载问题,持续加剧大学生群体的情绪内耗、精神疲惫与心理焦虑。近期,一项针对高校学生媒介使用与情绪状态的专项调研,深度剖析了算法推送与大学生情绪失衡的内在关联,为青年心理健康育人工作提供现实参考。
 
      本次调研面向全国多所高校在读学生开展抽样问卷与深度访谈,聚焦大学生AI资讯浏览、短视频观看的日常行为习惯,系统分析算法推送模式下信息过载的形成机制,以及其对青年情绪状态、认知能力、作息规律、心理状态的多重影响,精准捕捉当代大学生隐性的情绪内耗困境与心理痛点。
 
      调研数据清晰印证,媒介使用时长、被动接收信息频次与大学生情绪内耗程度呈显著正相关。受访学生中,超八成日均碎片化刷短视频、浏览AI资讯时长超2小时,超六成学生存在“无目的刷取、难以自主停止”的自控难题,即便身负学业任务,仍无法摆脱算法推送的内容吸引。不同于主动检索的精准信息获取,AI算法依托大数据画像,持续推送同质化、娱乐化、刺激性内容,不断打破信息接收边界,让大学生长期浸泡在海量、杂乱、低价值的信息洪流中,形成典型的信息过载状态。
 
      这种被动式信息接收,逐步诱发持续性情绪内耗,衍生出多重心理与生活问题。一方面,短视频快节奏、强刺激的内容模式,持续拆解大学生的专注力,导致注意力碎片化、深度思考能力弱化。许多学生表示,长时间刷取算法推送内容后,会出现大脑疲惫、思维迟钝的状态,学习时难以集中精力,效率大幅降低,进而因学业滞后产生自我否定、焦虑烦躁等负面情绪,陷入“越刷越空虚、越空虚越内耗”的恶性循环。
 
      另一方面,算法构筑的“信息茧房”不断压缩大学生的认知视野,加剧心理失衡与情绪焦虑。算法根据用户偏好定向推送单一内容,让学生长期局限于同质化信息,同时过度推送的精致生活、速成经验、对比类内容,极易诱发同辈焦虑与自我内耗。不少受访者坦言,频繁浏览网络优质内容后,容易放大自身不足,产生迷茫、自卑、焦虑等情绪,长期累积形成隐性心理压力。
 
      值得关注的是,不良使用场景进一步放大负面影响。调研显示,超七成大学生存在睡前高频刷短视频、看AI资讯的习惯,算法无间断推送让学生被动熬夜,直接导致睡眠质量下降、作息紊乱。而睡眠不足、精神萎靡又会造成日间情绪低落、易怒疲惫,让情绪内耗从心理层面延伸至生理层面,形成“算法沉迷—作息紊乱—情绪失控—自我内耗”的闭环困境。
 
      同时,AI资讯的泛化传播特性,进一步加重青年心理负担。当前各类AI生成资讯门槛低、传播快,部分碎片化、片面化、情绪化内容混杂其中,真假信息交织、观点杂乱冲突。大学生辨别筛选能力有限,长期被动接收冗余繁杂信息,会大幅增加认知负荷,引发心理疲惫、心态浮躁,对未知事物产生焦虑感,持续消耗心理能量,形成难以察觉的慢性情绪内耗。
 
      调研团队深入分析成因指出,算法推送的商业逻辑与青年身心特点的错位,是问题产生的核心根源。平台以用户留存、流量变现为核心,通过高频迭代、精准投喂、无限下拉的模式,持续刺激用户感官、强化使用依赖,刻意制造信息过载;而大学生正处于心智成熟关键期,情绪敏感、自控力尚未完全成型,极易被算法机制裹挟,在无意义的信息消耗中浪费时间、透支情绪,陷入持续性精神内耗。
 
      针对调研发现的问题,业内专家与高校育人工作者共同提出多维优化路径。平台层面,需坚守内容传播社会责任,优化算法推送机制,增设青少年模式、时长限制、内容分级功能,减少同质化、低质化、情绪化内容推送,主动破除信息茧房,打造良性内容传播生态。高校层面,需将媒介素养教育、心理健康教育融入日常育人体系,开设算法认知、信息筛选、情绪管理相关课程,引导学生树立理性的媒介使用观,学会主动甄别信息、拒绝被动消耗,提升情绪调节与自我管控能力。
 
      学生个人层面,需主动跳出算法陷阱,重塑信息接收方式。主动摒弃无目的碎片化浏览习惯,树立主动获取信息的意识,学会主动筛选优质内容、关闭无效推送,合理规划屏幕使用时间。同时建立正向情绪疏导机制,减少网络内耗,聚焦现实学习与生活,在专注成长、线下社交、运动放松中积蓄心理能量,摆脱情绪内耗困境。
 
      本次调研深刻揭示了数智时代青年心理健康的新型挑战。AI算法、短视频是科技进步的产物,本身并无利弊,关键在于使用尺度与接收方式。对于当代大学生而言,唯有跳出算法裹挟、打破信息过载困境、学会情绪自我调适,才能让数字技术成为成长助力,而非情绪内耗的源头,真正实现理性用网、向阳成长。
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