这个夏天,中国地质大学(北京)“数智扬帆·翼路青行”暑期社会实践团带着一个问题出发:高校机器人竞赛的成果,怎样走出赛场、进入真实世界?我们访高校、进企业、看赛事、做科普,在一次次对话与实践中寻找答案。
第一站,我们把目光投向竞赛育人的源头。赛题为什么这样设计?学生在一次次调试中究竟获得了什么?一场跨校交流,让“以赛促学”的内涵变得更加清晰。
实践团走进清华大学自动化系,与全国大学生智能汽车竞赛秘书处主任兼技术组组长卓晴老师开展近2.5小时专题交流。大家从赛事发展谈到赛题设计,从评价机制谈到团队传承,在追问与回应中重新认识竞赛。

图1 实践团成员与卓晴老师合影
高质量赛事不只是比速度、拼精度,更要为学生留下自主设计和工程训练的空间。复杂的产业问题被转化为可完成、可比较、可反复训练的任务,学生也在其中形成快速学习、系统协作和故障排查能力。
获奖之后,作品如何继续生长?交流让我们意识到:从参赛原型到稳定应用,中间还隔着需求验证、工程完善、成本控制与组织承接。竞赛的价值,不止是一张奖状,更在于让人才、技术和经验进入下一轮实践。
带着高校交流中形成的问题清单,我们走进六部工坊、渡众机器人、华宸智域、中科曙光、腾讯和阿里巴巴。从设备到服务,从算力到业务,产业一线给出了不同角度的回答。
在六部工坊和渡众机器人,我们看到智能车、机器人设备与教学产品如何反复迭代。激光对射、载波通信、编码校验、抗干扰测试……企业关注的不只是“能不能跑”,更是“能否稳定运行、能否方便维护”。
在华宸智域,智能备赛平台把信息推荐、智能组队、阶段提醒、过程管理和成果优化连接起来。赛事服务不再止于帮助报名,而是降低信息门槛、记录项目过程,让一次参赛积累成为下一次成长的起点。

图2 实践团成员赴华宸智域(北京)科技有限责任公司合影
在中科曙光、腾讯和阿里巴巴,我们把视野从单点算法扩展到完整系统。算力、存储、网络、数据闭环与云边协同,共同决定一项技术能否走向规模部署。只有进入真实流程,技术优势才会转化为应用价值。

图3 实践团成员赴阿里巴巴·北京朝阳科技园合影
调研的答案,最终还要回到行动中接受检验。我们走进机器人赛事现场,也走进中学校园,把看到的工程问题、学到的专业知识和积累的竞赛经验带到更广阔的实践场景。
在国家速滑馆“冰丝带”第二届世界人形机器人运动会现场,我们与参赛学生交流备赛经历。环境变化、连续运行、多机协同,每一项都考验系统稳定性。赛场让“能参赛”与“稳定可用”之间的距离变得可感可见。

图4 实践团成员赴第二届世界人形机器人运动会合影
在北京市房山区周口店中学,我们开展连续两天的科技科普活动。从电路搭建、焊接训练和51单片机小车,到SolidWorks三维建模、3D打印以及机器人、无人机展示,同学们在亲手制作和分组调试中感受工程魅力。

图5 实践团成员赴周口店中学科普教育合影
实践期间,团队同步整理访谈记录、企业案例、课程材料和师生反馈,形成调研报告与系列新闻稿,并在多个社交平台开展宣传。一路走来,我们更加确信,高校机器人竞赛成果从赛场走向产业,不只是技术性能的提升,更需要真实需求牵引、工程能力支撑、应用场景检验与多主体协同。未来,实践团将继续以调研发现反哺科创实践,以竞赛研发回应产业需求,以技术成果服务真实场景,让青年创新真正从赛场走向产业、从作品走向应用。
文字:叶开 申雨彤
素材:实践团调研记录与活动资料
图片:实践团成员拍摄
指导单位:中国地质大学(北京)