近日,“桥医智检——桥梁智慧化安全检测系统”于花渔洞大桥完成现场实地测试,整套智能检测装备顺利完成全桥病害采集、AI智能识别与数字孪生仿真评估,测试取得显著效果。

数据采集
花渔洞大桥地处喀斯特山区,桥体结构复杂,部分构件位置险要,传统人工检测存在作业风险高、耗时长、细微病害易漏检等难题。本次测试中,项目团队运用巡检机器人、无人机协同开展数据采集,依托深度学习算法自动识别裂缝、混凝土剥落、钢筋锈蚀等病害,同步构建桥梁数字孪生模型,自动输出标准化检测报告。

分析检测报告
对比传统检测模式,系统将检测周期大幅压缩,病害识别准确率达97%,有效规避高空高危作业,检测综合成本明显下降。现场测试数据表明,该系统适配贵州复杂山地桥梁工况,检测结果符合现行桥梁检测规范要求。
据项目团队介绍,本次实桥测试进一步验证了产品的工程实用性。下一步团队将结合实测数据迭代优化算法,持续提升复杂环境下的检测稳定性,为省内大量中小桥梁智慧管养提供可靠技术支撑。