智赋良田，数兴乡野

为深入贯彻落实乡村振兴、数字乡村与粮食安全战略，引导青年学子把专业知识书写在祖国大地上，2026年7月，南京审计大学“智控乡野”暑期社会实践服务团奔赴连云港，以全域多源农情调研多模型农产量化分析农田产业落地创新实践三维全域实践模式，深入规模化粮油种植基地、乡镇农业技术推广站、村镇中心小学，开展为期15天的科创助农三下乡社会实践活动，以青年数字力量赋能苏北智慧农业发展。

当前我国智慧农业市场规模持续增长，但县域农户智能农机设备整体渗透率仍然偏低。连云港作为苏北粮油主产区，小麦、水稻种植面积广阔，当地务农群体老龄化突出，农户面临智能设备采购成本高、操作门槛大、水肥灌溉资源浪费、农机补贴政策知晓度不足等现实难题，轻量化、适配中小农户的智慧农业推广模式亟待探索。依托团队自主研发的“智控乡野”陆空一体化物联网农田管理系统，6名来自市场营销、计算机、农业机械、汉语言等不同专业的实践队员，在经管与农业工程双导师的指导下，开启实地调研与助农实践。
实践过程中，团队构建线上线下融合的调研体系，扎实开展一维全域多源农情调研。线下，实践团走进连云港大型小麦水稻规模化种植基地，走访水肥一体化设备厂商、植保无人机服务商，实地观摩陆空一体化农田系统作业流程，记录设备亩均节水增产实际成效；前往乡镇农业技术推广站开展政企座谈，了解高标准农田建设、农机补贴落地过程中的现实堵点；队员们深入各村入户走访，面向种植大户与普通农户发放三百份纸质问卷，开展三十场深度访谈，细致摸排农户种植规模、农机使用习惯、购机预算、设备使用痛点。线上，团队通过Python爬虫技术采集京东、淘宝平台上万条植保无人机、智能灌溉设备用户评价，同时系统整理四百八十余份农机补贴、高标准农田相关政策文件与行业研报，为后续量化分析积累多源原始数据。
拿到海量一手调研数据后，实践团发挥跨学科专业优势，开展二维多模型农产量化分析。队员完成数据清洗、分词与情感标注，运用Kmeans算法完成农户分层聚类，将调研对象划分为规模大户、均衡农户、价格敏感小农户；借助LDA主题模型挖掘农户对于成本、操作、售后、灌溉效果的核心诉求；通过随机森林、DID双重差分、ARIMA时序预测、IPA效益评价矩阵等多模型交叉实证，测算农机补贴政策对农户购机意愿的拉动效果，预测智能农机普及后的粮油增产潜力，对比传统种植与智慧种植模式下水、肥、人力成本差异，输出全套可视化分析图表，形成农户分层画像，把田间的现实痛点转化为可量化的数据结论。
“调研不止于纸上，更要落地到田间。”基于调研与建模分析成果，团队聚焦三维农田产业落地创新实践，输出适配连云港本地农业现状的4P轻量化助农推广方案。围绕产品、定价、渠道、宣传四大维度，团队提出轻量化灌溉套件、简化版入门植保无人机操作界面、小麦水稻本地化水肥配比程序等产品优化方向；探索设备租赁、分期购买、合作社集中共享农机等模式，联动农机补贴政策，切实降低中小农户一次性投入压力；提出农资店智慧农机体验点、农技站科创展厅、线上农户运维社群等渠道建设思路。
实践团面向乡镇农业站提交《县域智慧农业发展政策建议书》《连云港乡镇轻量化智慧农业4P推广实施方案》，向本地农机厂商反馈来自一线农户的真实改良需求。除产业助农之外，团队走进村镇中心小学，开展AI农业公益科普课堂，结合无人机、物联网农田案例，给乡村少年带来一堂生动的智慧农业科创课，传播现代农业科学知识，补齐乡村青少年农业科创教育短板。同时，队员在田间开展智能农机实操示范，制作助农科普短视频与政策宣传推文，面向乡村群众科普农机补贴申报要点。
本次实践活动坚持“调研分析建言科普”完整闭环，既立足田野摸清苏北县域智慧农业真实现状，又把高校科创成果转化为接地气的助农建议。团队队员纷纷表示，走出校园深入乡村一线，真正体会粮食安全与乡村振兴的时代内涵，实现理论知识与基层现实的碰撞融合。
下一步，“智控乡野”实践团将持续跟进连云港智慧农机推广实际进展，完善调研报告与数据集，持续打磨助农方案，持续推进定点乡村科普工作，以青年专业所长，为数字乡村建设注入青春动能。