青春智耕田野间，科创赋能新乡村

为落实青年大学生“三下乡”社会实践工作要求，紧扣粮食安全、数字乡村建设与乡村振兴重大时代命题，南京审计大学“智控乡野”社会实践服务团奔赴连云港粮油主产区，开展为期15天的暑期社会实践。团队以全域农情调研数据建模分析产业落地实践三维全域工作模式，深入种植基地、乡镇农技服务站、乡村小学，以跨学科专业能力，探寻苏北地区智慧农业落地的现实路径，用青年智慧为农业现代化发展献策出力。

连云港是苏北重要粮食生产基地，小麦、水稻种植产业体量庞大，但当地农业发展仍面临诸多现实挑战：农村务农人口老龄化程度较高，多数中小农户难以承担智慧农机高昂购置与运维成本；植保无人机、水肥一体化等先进设备操作门槛高，农户实际使用率偏低；农机补贴政策基层宣传触达不足，田间土壤墒情、作物长势数据采集存在缺口，传统大水漫灌模式依旧造成大量水资源浪费，智慧农业技术“落地难、推广慢”成为制约当地农业提质增效的突出问题。团队依托自主研发的“智控乡野”陆空一体化物联网农田管理系统技术积累，坚持实地走访与大数据分析相结合，打通“实地走访数据挖掘模型分析实践转化”完整工作链条。
在实地调研阶段，实践团兵分多路开展多源信息采集。在规模化种植基地与农机服务商企业，队员实地观摩植保无人机作业、智能水肥一体化设备运行工况，与农场负责人、设备厂商管理人员深度访谈，详细记录农机采购成本、实际增产节水效益、设备运维痛点、补贴政策落地过程中的现实阻碍。在乡镇农业技术推广站，实践团与农技工作人员开展专题座谈，围绕高标准农田建设规划、智慧农机推广难点、农户技术培训短板开展交流，收集基层一线的工作诉求。
面向广大农户，团队分层开展入户调研，累计回收有效农户问卷300份，完成政企、种植大户深度访谈30份，充分掌握不同规模农户的种植现状、设备使用意愿与价格承受能力。线上层面，实践团利用Python爬虫工具抓取电商平台超万条智慧农机用户评论，完成情感分词与数据预处理；系统归集480余份国家及江苏省农机补贴、数字乡村、高标准农田相关政策文件、行业研报与学术文献，构建多维度农业数据库，为量化研究筑牢数据根基。
在海量一手资料基础之上，团队充分发挥计算机、经管学科优势，运用多种计量分析模型开展农产量化研究。通过Kmeans聚类算法将受访农户划分为规模种植大户、均衡经营农户、价格敏感小农户三类；利用LDA主题模型提炼出成本负担、操作难度、售后保障、灌溉效果四大农户核心痛点；结合随机森林模型分析价格、补贴、操作难度对农户购机意愿的影响权重；借助DID双重差分模型评估农机补贴政策实际拉动效应；采用ARIMA时序模型测算智慧设备普及后的粮食增产空间；依托IPA效益评价矩阵对比传统农耕与智慧农业模式下的水、肥、人力投入差异，产出全套数据图表与农户画像白皮书，将田野里的感性见闻转化为客观量化的分析结论。
实践不局限于调研分析，重在成果转化落地。基于模型分析得出的农户真实需求，实践团运用4P营销理论形成一套面向连云港县域的轻量化智慧农业推广实施方案。产品端，提出适配中小农户的简易灌溉套件，优化入门级植保无人机操作逻辑，定制本地化小麦、水稻专属水肥配比程序；价格端，提出叠加政府农机补贴，推行设备租赁、分期购置、合作社集中共享农机套餐，减轻农户一次性资金压力；渠道端，建议依托村级农资店打造智慧农机体验点位，联合农技站共建农业科创展厅，搭建线上社群提供远程技术运维指导；宣传端，开展田间实操演示、政策科普宣讲，打通政策技术下乡“最后一公里”。
实践团向乡镇农业站正式提交《连云港乡镇轻量化智慧农业4P推广实施方案》与《县域智慧农业发展政策建议书》，向本地农机企业输出农户需求改良建议，为政府部门与市场主体提供决策参考。同时，团队走进村镇中心小学，开展AI农业系列公益科普课堂，把无人机、物联网农田知识带进乡村课堂，激发乡村少年对现代农业、数字科技的探索兴趣。队员拍摄系列科普短视频，撰写政策解读推文，面向农户普及农机补贴申报知识，实现产业助农与教育关爱双向并行。
“把论文写在田间地头，把青春奉献乡村大地。”本次社会实践，让青年学子走出书本，直面乡村真实生产难题，实现专业知识与基层现实的深度融合。队员们在走访调研、数据分析、科普宣讲的过程中，真切理解保障粮食安全的重大意义，切身感受数字乡村建设的机遇与挑战。
据团队介绍，后续“智控乡野”实践团将持续跟踪连云港当地智慧农业推进情况，完善全域调研报告，持续优化助农方案，巩固乡村科普定点服务，持续输出青年智力成果，以专业科创力量助力苏北乡村产业振兴。