三下乡｜人工智能与机器人学院“智耘兴乡”实践团赴云南建水大棚社会实践纪实

为深入推进乡村振兴专项实践，依托人工智能、机器人工程、自动化等工科专业的学科积淀与技术优势，引导青年学子将课堂所学应用到农业生产一线，厚植服务乡村振兴的责任意识与担当精神，8月1日，西安建筑科技大学人工智能与机器人学院“智耘兴乡”实践团奔赴云南省红河州建水县冯家村果蔬种植大棚，聚焦设施农业生产场景开展分层递进式专项实践。团队围绕大棚实地踏勘、农户专项调研、田间科创试验三大模块，系统梳理乡村农业数字化发展现状与现实瓶颈，以工科技术视角探索科技赋能智慧大棚建设、助力乡村产业振兴的可行路径。

抵达冯家村连片种植大棚后，实践团首先开展全域实地踏勘，队员分组划定棚区范围，沿灌溉沟渠、种植垄道逐片走访，近距离考察标准化设施农业的生产运营模式。队员逐一踏勘大棚遮阳棚体、水肥灌溉管线、物联网传感设备的布设现状，全程记录棚内作物培育、温湿度管控、基础自动化设施的运行情况，同时跟随农户参与日常劳作，直观梳理果蔬管护流程与人工操作痛点，完整采集大棚生产场景的一手资料。结合专业知识，团队初步研判了现有智能化设备的配置水平与升级空间，为后续深度调研与技术适配筑牢认知基础。

完成全域踏勘后，实践团转入专项深度调研阶段，队员分散进入各种植棚区，与一线劳作农户开展面对面访谈与田间问卷调研。调研聚焦三大核心方向：一是智慧灌溉物联网设备的实际使用效能，收集农户在操作流程、设备故障、运维成本等方面的真实反馈；二是特色小米辣等果蔬的产销现状，梳理农产品采摘分拣、线上推广、物流配送全链条的堵点难点；三是大棚数字化管理的实际需求，了解农户对智能监测、自动水肥、线上产销平台的使用期待。团队现场详实记录农户生产诉求，系统梳理智慧大棚数字化转型的现实短板，为形成针对性解决方案积累了详实的一线数据。

结合前期踏勘与调研梳理的产业痛点，实践团就地开展田间科创试验，精准对接大棚生产实际需求，将专业理论转化为田间实操技术方案。队员分工协作完成多组场景试验：针对灌溉管控不均的问题，搭建简易水肥智能传感样机，现场测试土壤湿度自动监测、分段定量供水方案；针对人工温湿度管控效率偏低的痛点，调试小型环境感知装置，采集棚内昼夜温湿度变化数据，验证自动化通风、遮阳调控的简易模型；结合本地果蔬种植需求，测试农产品图像识别简易设备，探索果蔬长势监测、病虫害快速识别的落地路径。试验过程中，团队针对田间环境干扰、设备适配性等问题集体研讨优化方案，真正将课堂理论转化为适配大棚生产的实操技术雏形。

本次实践全程扎根大棚生产一线，通过实地踏勘、农户调研、科创试验三层递进的实践环节，让队员跳出课堂直观掌握设施农业数字化的现实困境。依托学院工科技术优势，团队整合调研数据与试验成果，初步形成智慧大棚针对性升级方案。下一步，实践团将持续保持沟通对接，推动调研成果落地转化，切实将专业技术优势转化为设施农业提质增效的实际动能，以青年科创智慧助力乡村特色产业高质量发展，为乡村全面振兴注入青春力量。