数智赋能科创金融 —— 南师大青年学子赴苏商银行调研 AI 股贷联动落地实践

　　七月中旬，一支由五名南京师范大学金融、法学专业青年大学生组成的实践调研团队前往苏商银行，围绕该行AI大数据股贷联动科创金融业务开展实地调研工作，同步面向园区经营者、普通群众开展线下走访，收集市场端真实反馈素材。
　　抵达苏商银行科创金融业务专区后，团队成员全程观摩智能风控终端实操流程。科创业务在岗工作人员现场演示透镜智能风控引擎运行逻辑，系统依托企业专利储备、研发投入、政府立项等非财务信息构建科创企业画像，无需传统抵押物即可完成授信测算，信贷审批流程可压缩至五分钟以内。调研人员同步记录数据抓取、跨部门政务信息调取的全流程节点，标记业务运行中涉及数据授权、信息存储的关键环节。
　　
　　观摩结束后，团队与两名长期负责科创信贷业务的工作人员开展小型交流问询。工作人员结合日常业务实例介绍股贷联动运行模式，提及银行联动地方创投机构、政府引导基金为轻资产科创企业增信的实操路径，同时客观说明算法自动审批权责划分、知识产权质押估值处置等长期存在的业务难点。调研人员围绕数据合规、算法监管、质押融资司法风险等法学相关内容依次提问，双方围绕业务现存实操问题展开交流，未进行大范围政策宣讲与成果总结。
　　
　　银行内部调研结束后，团队分为两组前往周边产业园区、沿街商业点位开展随机走访，面向科创小微企业经营者、个体商户发放纸质调研问卷，记录市场主体对AI科创信贷产品的直观感受。受访经营者普遍反映，行业内多数中小企业从业者对新型数字化信贷产品了解有限，同时对企业经营数据提交后的信息安全、算法评估标准透明度存在顾虑。调研人员现场整理问卷内容，补充银行内部访谈未能覆盖的大众视角素材。
　　有趣的是，团队在园区食堂门口遇到几位外卖骑手正等单，其中一位凑过来看了问卷标题，主动要求填写。他识字不多，队员便逐条口述，当听到“银行用AI评估企业信用”时，他眼睛一亮：“那我跑单的路线数据算不算‘经营数据’？我一天跑五十单，信用是不是比写字楼里坐着的白领高？”调研成员被他认真的类比逗笑，同时认真记录下这一“跨界”理解，并在备注中标注“公众对数据价值的认知存在广泛想象空间”。骑手填完后还热心地帮团队指路：“那边二楼有几个做直播的小团队，他们肯定有话说。”
　　本次实地调研分为银行内部观摩访谈、社会群体线下走访两大环节，现场采集的影像、文字、问卷素材均用于支撑《苏商银行AI股贷联动体系助力江苏科技创新发展实践研究》实践报告撰写。调研收尾阶段，五名成员按照既定分工，将银行业务实操素材、大众走访问卷分类归档，区分金融业务运行、法律合规风险两大板块，分别完成对应报告章节的资料整理工作。（南京师范大学卓筹智库暑期社会实践小队）