本网讯（通讯员 黄婧怡）为进一步提升智慧农业数字化平台运行效率，推进农业智能识别算法优化工作，7月13日，计信学院赴芜湖市安徽师范大学校团委禾下无忧“项目e站”本科生社会实践团队围绕田间识别算法开展专项研讨，对代码结构、算法流程及识别效率进行分析优化，不断提升系统稳定性与实际应用能力。
活动中，团队成员结合项目运行情况，对当前田间识别模块的代码逻辑进行逐段梳理，重点分析图像识别、目标检测及数据处理等关键环节存在的问题。通过集中讨论与现场调试，成员围绕算法运行效率、代码规范、模块协同等方面提出优化方案，对部分核心代码进行重构与完善，进一步提高程序运行速度和识别准确率，为后续系统部署奠定技术基础。
在交流过程中，团队成员充分发挥专业优势，坚持理论分析与实践调试相结合，不断完善算法设计思路。针对调试过程中发现的问题，成员相互交流解决方案，结合实际应用场景优化算法流程，进一步提升系统在复杂农业环境下的适应能力与稳定性。
此次专项研讨进一步深化了团队成员对农业智能识别技术的理解，提高了代码优化与协同开发能力，也为智慧农业数字化平台建设积累了实践经验。下一步，禾下无忧“项目e站”实践团队将持续推进核心算法迭代升级，以信息技术赋能现代农业发展，为智慧农业建设贡献青年力量。
撰文 | 陶新荟
图片 | 李雯芳
审核 | 黄婧怡