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应用数学学院：“笃行匠心”团队深入调研模具智造
- 发布时间：2026-08-14 阅读：
- 来源：南京财经大学应用数学学院“笃行匠心”队
应用数学学院：“笃行匠心”团队深入调研模具智造
7月20日，南京财经大学应用数学学院“笃行匠心”实践团走进江苏省昆山市帮达轮毂模具制造有限公司，开展暑期“三下乡”社会实践。在一天的车间淬炼中，金融数学专业的队员们放下课本，穿上工装，先后学习了砂轮磨刀、摇臂钻床加工、CNC立式加工、数控车削、精密量具使用以及图纸绘制与工艺优化等内容，用严谨的数据思维触摸模具制造的每一道工序，在钢铁碰撞的声响里寻找数学与制造的深层共鸣。
一、磨刃：在火花中理解“毫厘”
实践的一开始，队员们便被带到砂轮磨刀机旁。老师傅拿起一把有些钝口的车刀，稳稳抵近高速旋转的砂轮。橘红色的火花呈扇形迸射，刀刃的弧度在双手的细微推送上一点点显现。师傅停下手，把刀递给队员：“这刀口的几丝偏差，到了模具上就是大麻烦。”金融数学专业的同学几乎同时想到课堂上反复出现的概念——误差。在风险测度模型里，小数点后一位的漂移都可能改变整个投资组合的收益曲线；而在模具制造现场，一个肉眼几乎察觉不到的钝角，会让一套轮毂模具的密合度化为泡影。队员们轮流上手尝试，砂轮震颤着从指尖传来，汗水很快浸湿后背。有同学感慨，课堂上推演的“精度”二字，从来没有像此刻这样滚烫而具象。
（图为实践队员在师傅指导下操作砂轮磨刀机。陈佳庆供图）
二、钻孔：在铁屑中沉淀匠心
摇臂钻床区域，机油与冷却液的气味扑面而来。师傅演示钻孔定位、转速调节与进给量控制，钻头旋转着扎入钢板，一圈圈铁屑像银色发条般旋出。在师傅手把手指导下，一名队员试着在一块厚钢板上钻孔。他小心翼翼地摇动进给手柄，起初钻头发出刺耳的尖啸，师傅立刻扶正他的手腕：“手要稳，心要细，听声音就知道力道对不对。”调整后，钻头顺畅地削入金属，发出均匀沉闷的切削声。旁边的队员迅速翻开笔记本，记下转速与进给量的参数。这个场景让队长想起金融时间序列分析里的“稳态”：只有在稳定的节奏下，系统才会输出可靠的结果。金融数学讲究模型的平稳与收敛，而机床前更是如此——手上的每一次急躁，都直接刻在工件的表面，没有回撤键。
（图为队员独立操作摇臂钻床加工工件。何新浩供图）
三、智造：当代码驱动刀具
走进CNC立式加工中心与数控车床车间，实践团的同学们明显兴奋起来。显示屏上跳动的G代码，仿佛一下子拉近了车间与他们熟悉的编程语言之间的距离。企业工程师调出一套轮毂模具型腔的加工程序，刀具沿着预设的三维轨迹自动切削，冷却液喷涌，切屑纷飞。队员们很快意识到，刀路优化本质上就是一道数学题：如何在保证加工精度的前提下，让刀具空走路径最短、换刀次数最少。他们拿出草稿纸，尝试用图论和最短路径的思维去理解刀路规划。在数控车床前，大家学习车削圆形模具外径与端面，看着回转的工件在刀尖下变得光洁而精确。一位队员低声说：“金融衍生品定价里的随机微分方程，放在这里，大概就是刀具切削参数与金属变形之间的微分关系了。”
（图为实践队员学习操作数控车床加工圆形模具。陈佳庆供图）
四、测量：让数据开口说话
“没有测量，就没有制造。”在师傅带领下，队员们拿起游标卡尺，对上模芯的关键尺寸进行逐项检测。
（图为实践队员学习使用游标卡尺测量工件上的模芯。陈佳庆供图）
外径、内孔、台阶高度，每测完一个数据便大声报出，同伴迅速记录在表格里。很快，密密麻麻的数字铺满了一页纸。面对原始数据，队员们不再只是记录，而是打开笔记本电脑，用Excel绘制控制图，计算均值和极差。一位队员结合金融风险管理中VaR的概念提出：能不能给每道工序设定一个“误差风险值”，超出阈值立即预警？师傅听了很感兴趣，说这条思路和他们正在推行的统计过程控制不谋而合。正是金融数学中“用数据量化不确定性”的思维，让这群年轻人从简单的体力辅助，瞬间切入到质量管控的核心地带。
五、绘图与研讨：把成本写进图纸
队员们围坐在技术部的会议桌前，跟随工程师学习绘制并修改金属零件的加工图纸。从线型、公差标注到热处理说明，每一处细节都有严格规范。队员们发现，图纸上一个自由公差的标注范围，往往直接决定了后续加工时长和刀具消耗。在随后的图纸修改与工艺优化讨论会上，他们大胆提出用“成本-效益”模型来评估不同加工方案的优劣。例如，某道工序有两种加工路径：路径A耗时短但刀具磨损大，路径B耗时长但更稳定。队员们用净现值法，将刀具成本、工时费用、废品率等指标折现比较，直观地给出了优选建议。企业负责人听罢感慨：“金融数学专业的同学看问题，就是把成本和效率同时量化了，这也是我们工艺优化需要的视角。”讨论一直持续到傍晚，铅笔的沙沙声与计算器的按键声交织在一起。
（图为实践队员开会讨论图纸修改、工艺优化。何新浩供图）
六、回望：钢火之间见真章
全部实操结束后，队员们在车间整队，与朝夕相处的师傅们合影留念。背后是那些依旧轰鸣着的机床，身旁是手上长满老茧的匠人。即便是一天时间，这支金融数学实践团没有做任何高深的理论推导，却在一次次拧动手柄、一次次记录数据、一次次优化图纸中，触摸到了制造业最坚硬的骨骼和最细微的脉搏。他们愈发笃定：金融数学所训练的严谨、建模与风控能力，绝不仅属于交易大厅和投行报表，在广袤的制造一线，同样可以生根发芽，开出精密而务实的花。
（图为实践团成员在车间内合影留念。何新浩供图）
（通讯员张羽）
7月20日，南京财经大学应用数学学院“笃行匠心”实践团走进江苏省昆山市帮达轮毂模具制造有限公司，开展暑期“三下乡”社会实践。在一天的车间淬炼中，金融数学专业的队员们放下课本，穿上工装，先后学习了砂轮磨刀、摇臂钻床加工、CNC立式加工、数控车削、精密量具使用以及图纸绘制与工艺优化等内容，用严谨的数据思维触摸模具制造的每一道工序，在钢铁碰撞的声响里寻找数学与制造的深层共鸣。
一、磨刃：在火花中理解“毫厘”
实践的一开始，队员们便被带到砂轮磨刀机旁。老师傅拿起一把有些钝口的车刀，稳稳抵近高速旋转的砂轮。橘红色的火花呈扇形迸射，刀刃的弧度在双手的细微推送上一点点显现。师傅停下手，把刀递给队员：“这刀口的几丝偏差，到了模具上就是大麻烦。”金融数学专业的同学几乎同时想到课堂上反复出现的概念——误差。在风险测度模型里，小数点后一位的漂移都可能改变整个投资组合的收益曲线；而在模具制造现场，一个肉眼几乎察觉不到的钝角，会让一套轮毂模具的密合度化为泡影。队员们轮流上手尝试，砂轮震颤着从指尖传来，汗水很快浸湿后背。有同学感慨，课堂上推演的“精度”二字，从来没有像此刻这样滚烫而具象。
（图为实践队员在师傅指导下操作砂轮磨刀机。陈佳庆供图）
二、钻孔：在铁屑中沉淀匠心
摇臂钻床区域，机油与冷却液的气味扑面而来。师傅演示钻孔定位、转速调节与进给量控制，钻头旋转着扎入钢板，一圈圈铁屑像银色发条般旋出。在师傅手把手指导下，一名队员试着在一块厚钢板上钻孔。他小心翼翼地摇动进给手柄，起初钻头发出刺耳的尖啸，师傅立刻扶正他的手腕：“手要稳，心要细，听声音就知道力道对不对。”调整后，钻头顺畅地削入金属，发出均匀沉闷的切削声。旁边的队员迅速翻开笔记本，记下转速与进给量的参数。这个场景让队长想起金融时间序列分析里的“稳态”：只有在稳定的节奏下，系统才会输出可靠的结果。金融数学讲究模型的平稳与收敛，而机床前更是如此——手上的每一次急躁，都直接刻在工件的表面，没有回撤键。
（图为队员独立操作摇臂钻床加工工件。何新浩供图）
三、智造：当代码驱动刀具
走进CNC立式加工中心与数控车床车间，实践团的同学们明显兴奋起来。显示屏上跳动的G代码，仿佛一下子拉近了车间与他们熟悉的编程语言之间的距离。企业工程师调出一套轮毂模具型腔的加工程序，刀具沿着预设的三维轨迹自动切削，冷却液喷涌，切屑纷飞。队员们很快意识到，刀路优化本质上就是一道数学题：如何在保证加工精度的前提下，让刀具空走路径最短、换刀次数最少。他们拿出草稿纸，尝试用图论和最短路径的思维去理解刀路规划。在数控车床前，大家学习车削圆形模具外径与端面，看着回转的工件在刀尖下变得光洁而精确。一位队员低声说：“金融衍生品定价里的随机微分方程，放在这里，大概就是刀具切削参数与金属变形之间的微分关系了。”
（图为实践队员学习操作数控车床加工圆形模具。陈佳庆供图）
四、测量：让数据开口说话
“没有测量，就没有制造。”在师傅带领下，队员们拿起游标卡尺，对上模芯的关键尺寸进行逐项检测。
（图为实践队员学习使用游标卡尺测量工件上的模芯。陈佳庆供图）
外径、内孔、台阶高度，每测完一个数据便大声报出，同伴迅速记录在表格里。很快，密密麻麻的数字铺满了一页纸。面对原始数据，队员们不再只是记录，而是打开笔记本电脑，用Excel绘制控制图，计算均值和极差。一位队员结合金融风险管理中VaR的概念提出：能不能给每道工序设定一个“误差风险值”，超出阈值立即预警？师傅听了很感兴趣，说这条思路和他们正在推行的统计过程控制不谋而合。正是金融数学中“用数据量化不确定性”的思维，让这群年轻人从简单的体力辅助，瞬间切入到质量管控的核心地带。
五、绘图与研讨：把成本写进图纸
队员们围坐在技术部的会议桌前，跟随工程师学习绘制并修改金属零件的加工图纸。从线型、公差标注到热处理说明，每一处细节都有严格规范。队员们发现，图纸上一个自由公差的标注范围，往往直接决定了后续加工时长和刀具消耗。在随后的图纸修改与工艺优化讨论会上，他们大胆提出用“成本-效益”模型来评估不同加工方案的优劣。例如，某道工序有两种加工路径：路径A耗时短但刀具磨损大，路径B耗时长但更稳定。队员们用净现值法，将刀具成本、工时费用、废品率等指标折现比较，直观地给出了优选建议。企业负责人听罢感慨：“金融数学专业的同学看问题，就是把成本和效率同时量化了，这也是我们工艺优化需要的视角。”讨论一直持续到傍晚，铅笔的沙沙声与计算器的按键声交织在一起。
（图为实践队员开会讨论图纸修改、工艺优化。何新浩供图）
六、回望：钢火之间见真章
全部实操结束后，队员们在车间整队，与朝夕相处的师傅们合影留念。背后是那些依旧轰鸣着的机床，身旁是手上长满老茧的匠人。即便是一天时间，这支金融数学实践团没有做任何高深的理论推导，却在一次次拧动手柄、一次次记录数据、一次次优化图纸中，触摸到了制造业最坚硬的骨骼和最细微的脉搏。他们愈发笃定：金融数学所训练的严谨、建模与风控能力，绝不仅属于交易大厅和投行报表，在广袤的制造一线，同样可以生根发芽，开出精密而务实的花。
（图为实践团成员在车间内合影留念。何新浩供图）
（通讯员张羽）
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