科技助粮安：南财学子赴铁心桥粮库调研，以智能技术赋能粮食仓储数字化转型

　　为精准对接粮食仓储行业智能化转型需求，推动高校自主研发成果与产业实践深度融合，2026年7月上旬，南京财经大学“智慧粮库建设与仓储数字化转型调研团队”赴南京粮食集团储备粮管理有限公司铁心桥库区开展专项调研。调研中，团队展示了多款自主研发的智能设备，获得企业认可并达成试用合作，同时实地考察库区、采集一线数据，为后续技术优化积累了宝贵经验。
　　南京铁心桥国家粮食储备库始建于1982年，毗邻长江四桥，拥有5000吨级长江码头，年中转能力超100万吨，库区现有24幢仓房、26个总罐容14万吨的油罐，是连接粮食产区与销区的关键枢纽。调研团队由计算机科学与技术等专业学生组成，聚焦粮情智能监测技术研发，前期已完成多代原型系统开发，此次实践旨在将实验室成果带进一线粮库，在真实场景中检验与优化系统性能。
　　调研当天上午，团队与铁心桥库区相关负责人、技术骨干召开专题座谈会，围绕智慧粮库建设、智能设备应用等内容深入交流。在安全培训领域，团队重点展示了自主研发的VR交互式安全培训系统，该系统打破了传统安全培训的时空限制，库区人员佩戴VR头显，即可沉浸式体验粉尘爆炸、机械伤害、有限空间中毒等粮食仓储典型事故场景，在虚拟环境中反复开展应急处置训练。相比传统实地演练，该系统不仅大幅降低了演练成本，还彻底规避了现场操作的安全风险，获得库区工作人员的一致认可。 　　在库区测量环节，团队介绍了基于手持激光雷达的粮库体积快速测绘方案，可对仓房内部结构进行高精度扫描建模，数分钟内生成三维点云数据，自动计算有效仓容。在粮堆检测方面，团队展示了一款新型智能探杆，可深入粮堆分层测量温度、湿度及气体浓度，帮助保管员快速定位发热、霉变等隐患区域；探杆顶端还配备诱虫灯与捕虫装置，在不引入化学污染的前提下有效抑制害虫滋生。同时，团队带来的杂质检测实验台集成机器视觉模块，能够对入仓原粮中的石子、秸秆、虫蚀粒等杂质进行快速识别与定量分析，检测效率较人工判别有明显提升。 　　库区负责人就设备的现场适应能力和数据可靠性等问题与团队逐一探讨。经过近一个小时的深入沟通，铁心桥库区愿意划出部分仓房作为测试场地，试用团队研发的相关设备。“高校团队带着自己的技术走进粮库，对我们而言也是一次了解前沿方案的机会。”相关负责人说。
　　座谈会期间，库区工作人员还介绍了粮食储备运行的完整流程：粮源采购依托规范化交易平台按品质等级筛粮，公路“一车一检”、船运整船抽样；入库还需经称重、取样、检验、卸粮、复检等多道工序，质检是入库的“铁门槛”，不达标粮食坚决拒收。 　　座谈会后，实践团队兵分两路。一路成员进入大豆粮仓内部参观。该仓储存进口非转基因大豆，采用低温储藏与氮气气调相结合的绿色储粮技术，大豆堆高近6米，全仓平均粮温常年控制在15摄氏度以下，充入氮气形成密闭低氧环境可有效抑制害虫繁衍。作为江苏省首批粮食信息化试点单位，南粮集团的智慧仓储体系实现了粮食收储“一卡通行”、多点位粮情“一图纵览”、仓房通风降温“一键启动”、跨区域仓储“一网统管”。团队成员一边听取讲解，一边用手持设备测量仓内不同高度层的温湿度数据，与系统监测数值进行对照记录。
　　与此同时，另一路成员前往检验室，对当日新入库的粮食样本进行杂质检测与数据采集。团队将自研的杂质检测实验台与粮库标准检验流程进行对照实验：一组配合智能摄像头逐一采集杂质图像；另一组同步记录识别结果，并与人工挑拣、标准筛分结果进行多组比对，验证自研系统的识别精度。过去需要质检员用肉眼辨认大半天的工作，在摄像头的精准捕捉与算法分析下变得清晰高效。团队还对不同批次样品的杂质组成差异做了详细记录，为后续算法优化积累了第一手数据。 　　在随后的产学研座谈会上，双方围绕智能技术落地、数据采集、实验基地共建等实际问题展开讨论。企业方负责人表示，粮食行业有大量真实的业务场景，恰好是高校科研的“试验田”，希望双方能够持续深化合作，推动更多智能技术成果落地转化，助力粮食仓储行业高质量发展。团队带队老师表示，此次调研让同学们真正走出实验室、走进粮仓一线，近距离接触粮食仓储行业的实际运营场景，积累了实验室里无法获得的宝贵实践经验，也让大家深刻认识到科研成果与产业需求对接的重要性。
　　调研结束后，团队师生表示，回校后将结合此次调研中收集的一线需求、采集的现场数据，进一步优化完善智能粮情监测系统，提升设备的现场适应能力和数据可靠性，力争早日实现相关设备在粮库的正式部署，以科技力量赋能粮食仓储数字化转型，为保障国家粮食安全贡献高校智慧与青春力量。
　　（通讯员 李欣宁 陈震宇 马佳悦 吕奕澄）