智辨虫疾护蓝园，数赋动能兴乡村——计算机与软件学院实践队赴蓝莓种植基地开展智慧农业调研

　　为扎实推进暑期“三下乡”社会实践活动，深化“智护田畴，数耘兴乡”实践主题，充分发挥计算机与人工智能专业优势赋能乡村特色产业数字化升级，7月31日，南阳理工学院计算机与软件学院“智护田畴，数耘兴乡”暑期社会实践队走进桐柏县水湖流村生态蓝莓种植示范基地，围绕AI病虫害智能诊断、智慧管护技术落地应用开展实地调研，以青年技术力量助力林果产业提质增效。 　　本次调研坚持问题导向，围绕“摸清产业底数、对接真实需求、输出可行方案”的核心目标，通过实地踏勘、现场交流、技术演示等多种形式，全面摸排基地发展的痛点难点，推动专业技术与农业生产实际深度融合，让技术方案真正贴合基层果农需求。
　　实践队沿园区步道循序前行，依次踏勘露天种植区、设施大棚区与配套功能区，全面掌握基地的整体布局与建设规模。行走在垄间地头，队员们仔细观察园区基础设施建设情况，逐一记录大棚数量、主栽品种与地块分布特点，对蓝莓基地的产业体量、发展现状与日常管护条件形成了完整的初步认知，也为后续针对性提出智慧化改造方案积累了详实的第一手资料。 　　走进设施大棚内部，满目葱郁的蓝莓植株长势旺盛，PE滴灌管道沿种植垄整齐铺设，末端滴头均匀排布，与基地水肥一体化集中控制车间相连，是当地标准化设施农业的生动缩影。据了解，该基地当前已建成基础版自动化水肥系统，相比传统人工漫灌、冲施模式，既大幅降低了管护人力投入，也显著提升了水肥供给的均匀度与资源利用率。该基地甄选优质蓝莓品种进行栽种，培育出的果品口感佳、市场认可度高，但产业发展仍面临明显管护瓶颈：日常生产高度依赖果农经验判断，病虫害早期病症隐蔽难察，人工全园排查耗时费力、易有漏检，极端天气下植株长势调控难度大，传统管护模式已难以适配规模化种植的精细化发展需求。 　　在蓝莓种植垄间，实践队员与基地负责人孟先生展开了深入的现场交流。他结合植株的茁壮长势，向队员们介绍了蓝莓常见病虫害的防治要点与日常管护的精细标准。孟先生表示，为了进一步提升果品品质与市场竞争力，基地正积极探索更高效的管护模式，力求在病虫害的早期预警和精准防治上实现新突破。队员们结合专业所学，向孟先生细致讲解了自主研发的“青耕智护・AI诊疗”系统识别诊断病虫害的技术原理，同时介绍了系统落地应用的运行逻辑。这套自研智能系统具备“早发现、准防治”的突出优势，为基地实现精细化、智能化管理提供了切实可行的新思路，得到了孟先生的充分肯定。
　　走访期间，孟先生带领实践队参观了基地的水肥一体化集中控制车间，详细介绍了当前水肥调配、自动灌溉的运行机制，同时也坦言现有系统的核心局限：其调控逻辑完全依赖人工预设参数，属于“经验驱动的自动化”，而非“数据驱动的智能化”。系统无法感知田间土壤干湿变化、植株营养状态与病害发生情况，遇到连续阴雨、持续高温等极端天气时，固定的灌溉参数容易引发积水沤根或旱胁迫；病虫害防治与水肥管理两个环节相互独立，无法通过调整水肥策略辅助增强植株抗病性，防治与管护难以形成协同效应。 　　针对这一痛点，队员们结合专业技术积累，现场提出分层落地的智能管护优化方案，在不彻底替换现有设备的前提下，通过“感知补点+平台搭建+系统联动”的轻量化改造，构建“病害预警—精准施药—按需肥水”的全链条数字化管护体系：空中依托搭载多光谱成像设备的无人机按固定周期开展全园航拍巡检，通过影像分析快速识别植株冠层叶色异常、长势衰退与疑似病斑并精准定位问题区域，地面在核心棚区布设土壤墒情、温湿度与EC值传感器实时采集环境数据，同时对接“青耕智护AI诊疗”系统同步病害类型与发病等级数据，形成“空-地-株”三级数据采集链路；以云端管护平台为智能决策中枢，整合多源数据并内置适配本地蓝莓品种的生长模型与病害响应知识库，可根据监测到的病害情况与植株长势自动匹配管护策略，动态调整对应区域的灌溉湿度阈值、水肥配比参数，同步生成靶向施药方案；通过对现有水肥控制柜进行接口改造，在原有定时模式外新增动态响应模式，让平台决策指令直接下发至终端，实现分棚区、分垄位的精准管控，形成从感知、决策到执行的完整闭环。这套方案无需大规模更换现有基础设施，改造成本低、落地周期短，可在保留原有自动化能力的基础上赋予系统动态感知与智能决策能力，进一步降低管护成本与农资投入，提升果品品质的稳定性与一致性，得到了孟先生的高度认可，他认为方案贴合基地实际管护需求，具备很强的落地参考价值。 　　本次蓝莓基地实地调研，是学院“智护田畴，数耘兴乡”实践队聚焦特色林果智慧化转型的又一重要实践。下一步，实践队将系统梳理本次调研采集的信息与需求，针对本地蓝莓品种优化AI识别模型，定制轻量化、低成本的智慧管护解决方案，与基地建立常态化技术对接机制，持续跟进方案落地效果。实践队将始终扎根农业生产一线，把专业所学转化为助农实效，以青年数字力量护航特色林果产业稳步发展，为乡村产业振兴注入源源不断的科技动能。