回访日记

回访日记
2025年1月24日，一个冬日里难得的晴天，我走在去往山东康洁环保装备有限公司的路上，目光所及，皆是整洁，这是环卫工作者的辛勤付出、市民环保意识提高、国家政策支持等多方努力的共同结果。当然，科技的进步也在其中发挥着不可或缺的作用。我怀着对支持环卫工作者的敬意，开启了这场去往康洁环保装备有限公司的“问技垃圾”之旅。

来到公司后，映入眼帘的是一款智能垃圾桶。在现代科技日新月异的背景下，这款垃圾桶也突破了以往公众对垃圾桶的刻板印象，不再是仅存放垃圾，而是拥有更多功能的新型垃圾桶。就如该款垃圾桶可以在自动检测投递垃圾的手的位置后，自动控制垃圾桶开关，有效避免了用手接触垃圾桶后，在人体上留下的污渍和病菌，让垃圾的回收更洁净。其次，这款垃圾桶可以在内对垃圾进行预处理，比如在内部将垃圾压缩或粉碎，这大大提高了垃圾桶的单次使用周期，降低了环卫工作者这更换垃圾桶的工作量，让垃圾回收工作更加高效。但其中最吸引我的是这款垃圾桶的自动识别垃圾的功能，它能够基于智能识别的功能，自动捕捉垃圾的图像，并检测出垃圾的类别后根据投入垃圾的种类，自动做出相应的预处理和分类。
这项技术正与我们“问技垃圾”的方向相吻合，这不仅提高了垃圾分类的效率，减少了环卫工作者的工作压力，而且也进一步提高了垃圾分类的精确度，使得在接下来的垃圾处理过程中垃圾的回收利用率得以提高，进一步推动了资源的可持续循环利用。在资源消耗量远超以往的当代，这无疑是缓解了我们可能会面对的资源问题，让技术正真的落实到生活中去，让科技充满了生活的烟火气，切实地为社会、为人民谋求幸福。
因此，我们要做的就是在此基础上不断提高，垃圾智能识别系统的识别效率，和识别的准确性、稳定性。首先，我们需要收集大量不同材质垃圾的图片，包括玻璃、金属、纸张、塑料等。这些图片需要涵盖不同的背景、光照条件和垃圾状态。并且可以尝试引入多模态数据融合技术，结合图像数据、传感器数据（如重量、材质反射率等）和环境参数，对垃圾进行综合识。在此基础上，可以使用标注好的数据集对选定的模型进行训练。训练过程中需要调整模型的超参数，如学习率、批次大小等，以优化模型性能。这样，我们便可以尝试提升智能识别系统，使其可以更高效、更准确地识别垃圾的材质，为垃圾分类和资源回收提供技术支持。

垃圾虽小，但如何治理垃圾的问题却不容忽视。故团队“问技垃圾”主旨便是让技术真正地服务于生活，切实地提高我们的生活幸福感，给我们一个更加洁净、可持续的生活环境！