常州工学院学子深入横山桥水库调研，共思智慧管理优策

常州工学院学子深入横山桥水库调研，共思智慧管理优策
随着国家对生态文明建设的高度重视，智慧水利作为水利行业转型升级的关键环节受到了广泛关注。智慧水库数字孪生平台作为一种新兴的技术手段，通过构建与实体水库相匹配的数字模型，可以实现对水库运行状态的实时监控和智能管理。横山桥镇位于武进区东北部，以其丰富的自然景观和人文历史而闻名，其作为当地重要的水源地之一，对于保障地区用水安全具有重要意义。2024年7月29日下午，常州工学院创新创业学院“智禹智水”暑期实践队决定采用数字孪生技术对横山桥水库进行一次全面的“体检”。

 

图为横山桥水库远观图。肖星源 供图
实践队成员抵达横山桥水库后，立即展开了紧张有序的实地调研工作。他们携带了先进的监测设备，包括水质检测仪、流量计、水位计等，对水库的各项指标进行了细致入微的测量。队员们沿着水库周边徒步行走，记录下了水库的地形地貌特征、植被覆盖情况等重要信息。为了获得更加精确的数据支撑，队员们还进行了水文数据的实地勘测。通过对水库进出水口的流速、流量、水位等参数的持续监测，队员们获取了宝贵的实时数据。这些数据不仅有助于评估水库的当前状态，还能为后续的智能分析提供基础。
 
图为实践队员观察水库水源流向。肖星源 供图
 
图为实践队员观察水库植被覆盖情况。肖星源 供图
 
图为测量水库水位。肖星源 供图
为了深入了解横山桥水库的实际运营状况，实践队还安排了一次与当地村委会和水库管理人员的面对面交流会。会上，双方就水库的日常管理、维护工作中遇到的问题进行了深入探讨。村委会主任详细介绍了水库的历史沿革、基础设施现状以及面临的挑战。通过交流，实践队成员们更加清晰地认识到水库管理中存在的问题，如预警系统的不足（目前水库的预警系统较为简单，无法做到提前预测洪水等自然灾害）、自动化程度较低（水库的许多关键操作仍需人工完成，效率低下且易出错）等目前水库的预警系统较为简单，无法做到提前预测洪水等自然灾害。
基于上述调研结果，实践队提出了几项针对性的改进建议，其中一项是构建智慧水库数字孪生平台：通过集成GIS（地理信息系统）、IoT（物联网）、AI（人工智能）等先进技术，构建一个全面反映水库实际运行状态的数字孪生平台。此外利用安装在水库各关键位置的传感器收集数据，通过无线网络传输至平台，实现对水位、水质等关键指标的实时监测。借助机器学习算法，分析历史数据和气象预报，提前预测可能发生的洪水等灾害，并自动发送预警信息给相关责任人，且可以通过平台远程调整闸门开合度，实现水库水量的智能调节。
 
图为大学生社会实践小分队的合影。肖星源 供图
通过本次暑期社会实践，队员们不仅收获了宝贵的经验，也加深了对智慧水库管理重要性的认识。实践队计划将此次调研的结果整理成详尽的报告，并与当地政府及相关部门分享，希望能为横山桥水库乃至整个武进区的水利事业带来积极的变化。未来，实践队还将继续关注横山桥水库的发展，为推动其现代化进程贡献自己的力量。（通讯员 陈欣然）
图为智禹智水团队合影。肖星源 供图