南京审计大学“智审未来”小分队：探索AI赋能审计新路径，助力基层数字化升级

　　　　　　　　　　　　
　　8月7日，南京审计大学国际学院"智审未来"小分队成员张欣语、杜宜可、赵祎乐，以及法学院研究生孙邦哲、国家审计学院研究生槐立琳一行前往河南省平顶山市，围绕人工智能技术在审计、政务及社保领域的应用现状展开深度调研。此次调研以"发现问题-分析需求-寻找方案"为主线，旨在探索AI技术如何赋能审计工作，同时解决实际落地中的合规性与技术挑战。团队先后走访了平顶山市审计局、行政审批和政务信息管理局（政数局）以及人社局社会保险中心，通过实地访谈、现场观察和案例分析，全面了解基层部门在AI应用中的实践与困境，为后续研究提供了宝贵的一手资料。

现状调研：基层审计的数字化困境

　　在平顶山市审计局，法规科科长郭飞燕向团队揭示了地市级审计机关在数字化工具开发中的现实难题。一方面，基层部门尝试使用自建智能工具，如具备模糊查询功能的小程序或APP，但因缺乏统一规划，普遍面临更新维护成本高、数据量不足的困境。 　　以某第三方开发的"审计问题定性检索系统"为例，尽管其包含法规查询模块，却因私人企业数据收集困难而效果有限。另一方面，法规适配问题也制约了技术落地，例如地方立法需遵循"大法优先"原则，导致工具开发需频繁调整。 　　郭科长特别强调，理想的解决方案应是审计署主导的全国性统一平台，避免资源重复投入，实现高效整合。“我们确实希望在工作中应用此类系统，但我认为它应当是一个全国性的统一平台，由审计署自上而下推广实施，避免各地市重复投入，实现资源整合。”

需求分析：业务一线的真实诉求

　　团队进一步与审计局业务部门深入交流，发现一线审计人员对AI工具的需求既迫切又具体。社会保障审计科科长李玉恩指出，繁重的工作压力下，审计人员更需精炼的实操培训和案例分析，而非冗长的理论课程。大数据审计科科长李斌则提到，尽管AI模型助手接受度高，但数据强保密属性限制了其应用范围。此外，设备差异导致的数据传输风险、工具功能与实际需求的脱节等问题也亟待解决。这些反馈表明，未来AI工具的研发必须兼顾效率提升与安全保障，同时嵌入实用数据模型，以解决审计中的经典问题。　
　　　　　

解决方案探索：跨部门经验借鉴　　

　　为寻找可行方案，团队走访了政数局和人社局社保中心。政数局办公室主任王笑时强调，AI应用必须以严格的数据治理为前提，确保个人信息安全，同时需平衡技术投入与成本效益。这一观点为团队思考数据安全问题提供了新维度。 　　在人社局社保中心，团队发现了AI落地的成功范例——依托腾讯元宝平台开发的"鹰小保"智能客服。该应用通过大模型技术显著提升了社保业务效率，其经验证明：在确保数据安全的前提下，AI技术完全可以在政务领域实现突破。这些跨部门洞察为审计领域的AI应用提供了重要参考。

总结展望：构建智能化审计新生态　

　　通过此次深度调研，团队成员对审计智能化发展形成了系统认识。在指导老师李庭燎院长的专业引领下，团队通过实地走访、座谈交流和案例分析，逐步深化了对审计信息化建设的理解。调研发现，当前审计智能化发展需要重点把握三个关键：首先，技术研发必须紧扣审计实务需求，开发能提升工作效率的实用工具；其次，系统设计需要关注基层适配性，注重功能实用性和操作便捷性；最后，必须确保数据安全，在技术创新的同时保障信息安全。目前，团队正在将调研收获转化为具体研究方向，计划从智能辅助工具开发、审计数据分析等维度开展深入研究。