从算法研发走向绿色实践：“芯废智解·绿映龙城”团队完成暑期社会实践

　　2026年7月20日，常州工学院计算机信息工程学院“芯废智解·绿映龙城”暑期社会实践团队完成为期10天的实践任务。7月11日以来，在指导老师徐强的指导和队长卢永杰的组织下，16名跨专业成员围绕“科技赋能绿色回收，智能引领低碳未来”主题，将改进YOLOv11与图像复原算法相关研究同企业实践、公众调研和机器人赛事相结合，完成资料收集、现场观察、技术检验、数据整理与成果复盘，形成了从问题发现到方案反馈的阶段性实践闭环。

　　此次实践首先让团队重新认识了科研成果走出实验室所需面对的条件。成员在公司实习过程中接触软件开发和项目协作流程，开展程序调试与问题记录，并检查模型运行环境和识别流程。真实工作场景中的光照变化、元件差异和作业节奏，使模型的稳定性、实时性、部署便利和持续维护等要求变得具体。团队由此认识到，评价一项智能拆解技术不能只看单次识别结果，还要考察其能否适应现场环境、能否与作业流程衔接、能否以合理成本长期运行。

　　公众端调研则补充了技术之外的社会视角。团队围绕电子废弃物辨识、日常处置方式、回收渠道、环保意识和智能拆解技术接受度开展线上问答，获得约200名受访者反馈。整理结果显示，规范回收理念已得到一定关注，但渠道信息不充分、分类知识不清晰等问题仍会影响实际行动。成员据此形成专题调研问答报告，并把公众关切转化为科普内容的重点，使技术研究不仅回答“怎样识别和拆解”，也回应“为什么要规范回收、普通人可以怎样参与”。

　　图为团队成员围绕模型运行环境和识别流程开展检查。卢永杰供图

　　第二十五届全国大学生机器人大赛ROBOCON“武林探秘”赛项，为团队提供了另一类高强度技术场景。赴南京理工大学江阴校区参赛的成员在机器人装调、视觉感知和现场配合中检验既有技术思路，并与公司实习组线上共享进展。企业实践强调技术落地的可靠性，机器人赛事强调动态环境中的响应速度与协作效率，两条实践线索共同推动成员从不同角度审视视觉算法。成员在设备调整和任务协同中体会到，每一次识别误差、参数变化和流程衔接，都可能影响系统整体表现。

　　图为团队成员在ROBOCON赛事实践中交流调试情况。卢永杰供图

　　十天实践也检验了跨专业团队的协同能力。计算机、软件工程和人工智能等专业成员聚焦模型与系统，统计相关成员参与调研数据整理，其他成员承担采访记录、影像采集、科普表达和组织保障。团队通过阶段沟通和资料共享，把不同成员的观察汇入共同成果。实践结束前，全体成员整理调研问答、实习记录、赛事笔记和影像资料，提炼绿色回收科普内容，并围绕技术可行性与后续迭代方向形成阶段性总结。

　　回顾实践过程，队长卢永杰表示，电子废弃物治理既是算法与装备问题，也是回收体系、公众认知和多方协同问题;团队统筹也不只是分配任务，更要及时听取不同专业成员的判断，让技术、调研、传播和保障真正形成合力。对成员而言，这次实践把课堂知识、科研训练和社会需求连接起来，增强了问题意识、沟通能力与责任意识，也让“科技赋能绿色回收”从项目口号变成可观察、可分析的具体行动。

　　图为团队部分成员合影。卢永杰供图

　　实践收官并不意味着项目停止。下一阶段，团队将继续围绕复杂场景识别稳定性、系统部署便利性和应用需求完善技术方案，持续整理调研发现，探索更易理解的电子废弃物科普表达，并推动青年科创成果与绿色循环发展需求进一步衔接。团队将以此次实践为新的起点，在持续研发和社会服务中积累经验，为电子废弃物规范回收与资源化利用贡献青年智慧。(通讯员：“芯废智解·绿映龙城”暑期社会实践团队)