让每一份专业所长汇入绿色实践： “芯废智解·绿映龙城”团队总结暑期实践成果

　　2026年7月11日至20日，常州工学院计算机信息工程学院“芯废智解·绿映龙城”暑期社会实践团队围绕电子废弃物智能拆解技术科普与回收调研，完成为期10天的实践。团队在徐强老师指导下，由卢永杰担任队长，16名成员发挥计算机、软件工程、人工智能、统计、能源、音乐等不同专业所长，把线上调研、程序调试、机器人赛事实践和成果整理贯通起来，在真实问题中检验专业学习，在协同配合中深化对绿色发展的认识。

　　实践从一个共同问题出发：面对数量持续增长、成分复杂的电子废弃物，人工智能技术怎样真正服务识别、拆解与资源化利用?依托改进YOLOv11与图像复原算法相关研究，团队围绕程序运行、模型识别和技术应用展开讨论与调试。成员发现，光照变化、元件外观差异、任务节奏和设备条件都会影响识别表现，稳定性、实时性和部署便利性因此成为后续优化必须回应的实际问题。

　　与此同时，团队围绕电子废弃物辨识、日常处置方式、回收渠道、环保意识和智能拆解技术接受度开展线上调研，收集约200名受访者反馈。成员对答案进行分类、复核和归纳，既保留高频观点，也关注具体困惑。调研显示，规范回收的重要性已得到不少受访者认可，但“到哪里回收”“怎样正确分类”等问题仍影响公众行动。数据让团队意识到，绿色回收不仅需要提高技术效率，也需要让渠道信息和科普表达更加清晰可及。

　　图为团队成员围绕模型程序开展调试与技术记录。团队成员 供图

　　材料整理成为连接不同实践环节的重要一步。负责数据分析的成员统一分类口径、检查遗漏项，负责访谈和影像记录的成员整理典型观点、调试笔记与实践照片，传播策划成员把专业术语转化为易理解的科普表达，组织保障成员通过任务清单、节点提醒和资料归档衔接各组进度。成员在个人总结中反复提到，可靠结论既离不开技术判断，也离不开细致记录、准确转述和规范整理。看似分散的岗位，最终共同支撑了专题调研问答报告和阶段性总结。

　　图为团队成员整理实践资料并完善总结材料。团队成员 供图

　　第二十五届全国大学生机器人大赛ROBOCON“武林探秘”赛项，为团队提供了检验视觉感知和现场协同能力的重要场景。赴南京理工大学江阴校区参赛的成员围绕机器人装调、视觉识别和任务配合开展实践，并与其他成员线上共享进展。赛事环境中的动态目标、光线变化和连续任务，帮助成员从响应速度、识别稳定性与协作效率等角度审视算法，使技术讨论从单一模型表现延伸到完整任务流程。

　　十天实践也让跨专业协作从任务分工走向相互理解。技术成员需要听懂公众对智能拆解技术的疑问和期待，数据成员既要保证分类规范，也要避免让数字遮蔽具体声音;传播成员在降低理解门槛的同时，需要反复同技术组核对事实;组织保障成员则要在不同节奏之间协调时间、资料和人员。通过阶段沟通与资料共享，团队逐步形成技术研发、调研分析、科普传播和组织保障协同推进的工作方式。

　　图为“芯废智解·绿映龙城”暑期社会实践团队成员合影。团队成员 供图

　　实践收官前，全体成员集中整理线上调研问答、程序调试记录、赛事笔记和影像资料，围绕公众认知、技术可行性及后续迭代方向开展复盘。队长卢永杰表示，电子废弃物治理既是算法与装备问题，也是回收体系、公众认知和多方协同问题;团队统筹也不只是分配任务，更要及时听取不同专业成员的判断，让各环节真正形成合力。成员们则从数据规范、沟通表达、时间管理、工程思维和社会责任等角度总结收获，让一次暑期实践沉淀为继续学习和研发的经验。

　　从约200份公众反馈到一条条程序调试记录，从赛场上的快速协同到总结阶段的资料复核，“芯废智解·绿映龙城”团队用行动回答了专业知识如何走向社会。下一步，团队将继续关注复杂场景下的识别稳定性、系统部署便利性和公众科普需求，把实践中发现的问题带回研发过程，完善智能拆解技术方案和绿色回收传播内容，为电子废弃物规范回收与资源化利用贡献青年智慧。(通讯员：“芯废智解·绿映龙城”暑期社会实践团队负责人-卢永杰)