淮南市智慧交通治理与AI应用实践

  为积极响应大学生暑期“三下乡”社会实践号召，发挥工科专业优势助力地方城市精细化治理，8月20日，矿业工程学院智慧交通探索团队奔赴淮南市核心商贸区，围绕交通拥堵诊断与AI协同治理开展实地专项调研实践，以青年专业力量探索商圈交通提质新路径。
 
  淮南商贸区及爱琴海商场周边作为城市人流、车流密集区域，商业消费集中、出行流量大，长期存在非机动车乱停乱放、高峰通行拥堵、人车混行等突出问题，是城市交通治理的重点区域。本次实践立足实地摸排、民意调研、职能部门学习三大维度，精准排查商圈交通乱象，深入了解智慧交通治理模式。
             
  实践过程中，团队队员首先深入爱琴海商场周边主次干道、人行通道与沿街商圈，开展交通乱象实地排查。队员重点巡查区域内非机动车随意占道、无序停放、挤占通行通道等问题，逐一记录点位乱象、拥堵时段与影响范围，系统梳理商圈交通治理现存短板。同时，团队随机走访过往路人、商圈居民与消费群众，面对面采访市民日常出行痛点，广泛收集群众对商圈交通秩序、通行效率、停车管理的真实反馈与优化建议。
             
  为对标官方治理标准、学习智慧管控模式，实践团队前往淮南市交警支队监控指挥室开展观摩学习。在工作人员的专业讲解下，队员们近距离观摩城市全域车流实时监测、高峰车流数据分析、路口信号灯动态调控、车辆通行秩序智能管控等工作流程，系统学习交管部门疏导车流、化解拥堵、保障道路安全有序通行的专业方法。
  
  调研最后，团队成员与交管工作人员合影留念，定格实践瞬间，圆满完成当日调研任务。队员们纷纷表示，本次实践走出课堂、深入基层，切实将专业知识与城市治理实际相结合，深刻认识到智慧技术在交通拥堵治理中的重要作用。
            
  此次三下乡实践，有效锻炼了学生实地调研、问题分析、学以致用的综合能力。下一步，智慧交通探索团队将整合实地排查数据、民众诉求与交管治理经验，结合AI协同治理思路，梳理拥堵成因、撰写调研报告，提出科学化、智能化的商圈交通优化建议，以青春实干赋能地方智慧交通建设，彰显矿院学子的青年担当。