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西安建筑科技大学人工智能与机器人学院“智筑匠心”实践团赴智能感知运维研究院开展产业研学实践

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来源：西安建筑科技大学人工智能与机器人学院

为打通高校专业理论与产业生产实践之间的壁垒、夯实学生专业实践根基，西安建筑科技大学人工智能与机器人学院暑期实践团赴合作科技企业、智能感知运维研究院开展专项研学实践。本次实践以专业落地应用为主线，通过企业跟岗实习、座谈交流、设备观摩等形式，系统学习人工智能项目开发流程，调研智能建造行业发展现状，收集行业数据、技术文档、企业实操案例等一线素材，为后续专业学习与科创项目筑牢实践根基。
一、跟岗实习：从课本走向产线
入驻合作企业研发岗位后，实践团参与企业重点项目——工地巡检机器人感知系统开发，设备依托视觉+雷达双传感实现障碍物识别与安全巡检。和校内侧重原理验证的实验不同，企业项目严格标准化管控，对识别稳定性、端侧运行效率、复杂工况适配性要求严苛。
团队分两组并行推进：视觉组分三步落地任务，完成施工图像标注建库、模型训练调优，额外补充传统视觉方案增强极端场景泛化性；雷达组做点云降噪、障碍物检测及双传感器联合标定，化解扬尘噪点、坐标错位问题，搭建融合感知体系。实操中学生发现标注疏漏、数据噪声、传感错位等课堂少见问题，切实体会到优质数据处理是算法落地的关键前提。

实践团成员清点整理项目配套物料

实践团成员在开放办公区协同推进岗位工作

二、难点突破：在工程调试中建立落地化思维
经过企业岗位实习，实践团成员全程参与企业真实工业项目，熟练掌握数据采集、整理、分析等专业技能，完整参与需求对接、方案设计、代码调试、成果交付全流程，全面了解项目开发完整流程。面对项目推进中的技术难点，成员们通过拆解问题、查阅技术方案、团队协同调试完成攻坚，沟通协作、工程问题研判处置能力均得到提升。同时，实践团以行业岗位标准为参照，系统梳理智能建造、感知算法研发领域的行业前沿动态，全面收集一线实操案例、行业核心数据与技术规范文档，精准查摆自身理论应用薄弱、工程思维欠缺等问题，清晰规划出后续专业学习、科创研究、职业发展的提升路径，真正实现以实践补短板、以实操促成长，积累了宝贵的产业化项目经验。

实践团成员在企业工位操作电脑处理项目数据
三、实地研学：依托实体装备深化理论认知
为拓宽产业视野、深化技术落地认知，实践团走进智能感知运维研究院，与智能感知运维有限责任公司总经理张国飞和项目技术人员开展座谈交流。座谈中，成员结合自身实习项目的落地困惑，和技术人员探讨实验室算法适配工地环境的改造要点，理清了落地时要平衡识别精度、硬件造价、长期运行稳定性的行业准则，找准了感知开发岗位需要补强的实操能力。