以校际AI交流积累经验 青林AI育童实践团赴大连学习优化少儿科普课程

7月24日，东北林业大学计算机与人工智能学院青林AI育童实践团7名队员前往大连东软信息学院，和校内人工智能专业任课教师开展面对面交流学习。本次活动以高校人工智能教学经验互通为核心，聚焦少儿人工智能科普课程研发，两所院校师生围绕人才培养、竞赛运营、青少年编程教学落地等多项内容开展研讨，依托跨校实地走访，为青少年AI科普社会实践寻找优化思路。
走进大连东软信息学院人工智能教学实验室与成果展厅，带队教师沿路讲解校内人工智能专业完整培养架构。该校长期落地课堂授课、分级课题训练、实验室实操、学科赛事锻炼相结合的整套培养方案，在校学生可自主深耕计算机视觉、机器人编程、机器学习等细分方向，长期产出可落地的科创实物作品。展厅陈列着历届学生参赛硬件成品、算法落地项目展板，各类可视化成果把抽象的编程、AI算法知识转化为看得见、可触摸的实体成果。青林AI育童实践团成员驻足观看展品，随机和在场参与项目研发的在校学生交流，询问科创项目选题逻辑、代码落地步骤、现实使用场景拓展方式，两所院校的学生结合自身课程学习经历，对比两校日常实训安排的差别，梳理不同培养路径的优势特点。实地参观的完整过程，让实践团成员直观掌握多元化高校AI教学模式，收集大量可参考的教学落地细节。
 
图1：实践团成员参观大连东软信息学院人工智能教学成果实物展区，学习该校AI人才培养模式。通讯员 杜韦韦 张艺达 供图
实地参观结束后，交流活动转入会议室专题研讨阶段。实践团成员完整介绍现阶段打造的分龄少儿AI科普课程整体框架，重点讲解以智慧农业作为教学载体，借助农田环境数据监测、作物信息智能识别，向少年儿童科普数据分析、人工智能应用逻辑的整套教学设计。为精准获取专业教学改良意见，实践团向大连东软信息学院参与交流的教师发放定制调研问卷，同步围绕两大核心问题展开细致沟通：一是智慧农业案例适配低龄儿童学习的调整方案，二是不同年龄段孩子学习编程时的难度划分标准。参与交流的多位一线教师结合多年授课经历给出实操建议，提出智慧农业相关教学内容可以从蔬果种植、家庭绿植养护等孩童日常接触的事物切入，循序渐进引入传感器采集数据、AI图像识别等专业内容；少儿编程教学尽量精简晦涩专业名词，依照孩童年龄、编程基础拆分阶梯式练习任务，降低入门门槛。所有交流内容全部整理记录，成为科普课程调整的重要参考素材。
 
图2：两校师生围绕少儿AI科普课程设计、智慧农业教学案例适配性展开沟通探讨。通讯员 杜韦韦 张艺达 供图
研讨收尾阶段，实践团挑选科普课程中的一小段教学内容进行现场试讲展示。大连东软信息学院教师全程记录试讲细节，针对知识点讲解快慢、课堂提问排布、动手练习时间分配逐一指出调整方向，提出科普授课不必花费大量时间讲解理论概念，需要增加课堂即时动手练习，依靠实操体验帮助儿童理顺程序运行逻辑。东北林业大学随行指导教师全程参与整场交流活动，记录全部改良建议，梳理高校成熟项目教学适配青少年科普的转化路径。
 
图3：大连东软信息学院教师针对实践团少儿编程课程现场试讲内容提出优化指导意见。通讯员 杜韦韦 张艺达 供图
本次跨校交流活动全部流程结束后，青林AI育童实践团汇总问卷填写内容、试讲点评意见、全程交流笔记，梳理出多项课程优化条目。后续团队将依照交流收获重新划分课程年级梯度，细化智慧农业教学案例，持续修改完善整套AI科普课程内容，并将结合问卷反馈、试讲点评与交流记录，分层优化课程年级内容，完善智慧农业教学案例，持续迭代青少年 AI 科普课程。
 
图4：东北林业大学 “青林AI育童” 实践团于大连东软信息学院开展校际交流活动合影。通讯员 杜韦韦 张艺达 供图
（通讯员 杜韦韦 张艺达 ）