南京财经大学管理科学与工程学院：“数察智研”团队走访重庆横河川仪有限公司

  7月9日，为深入了解5G智能工厂建设、全流程质量追溯体系及数智化人才培育等落地实践，南京财经大学管理科学与工程学院“数察智研”实践团队走进重庆横河川仪有限公司，围绕仪器仪表制造企业数智化转型开展实地调研。作为入选工信部2024年5G工厂名录的行业标杆企业，横河川仪在智能工厂建设、全流程质量追溯、数智化人才培育等方面的探索经验，为传统制造企业转型升级提供了可参照的实践样本。
一、5G赋能：从传统产线到智能工厂的跃升
  调研团队首先走进EJA智能变送器生产车间。与想象中传统制造工厂人声嘈杂的景象不同，车间内5G协作机器人正安静有序地作业，AGV自动导引车灵活穿梭于生产线与仓储区域之间，端到端智能物流系统实现了物料的动态优化调配。软件开发部科长石江辉介绍，此前生产流程主要依赖传统以太网和Wi-Fi网络，存在布线复杂、移动性差、数据采集延迟高等痛点。与中国电信重庆公司合作部署5G专网后，采用轻量级5GC核心网设备下沉部署在生产机房，生产数据不出园区，整体网络平均时延降低至20毫秒。截至目前，企业已应用5G结合数采、5G结合AGV等11个5G创新场景，生产效率提升10%，仓储空间利用率提升近20%。 二、全链条追溯：一张“产品名片”管到底 
  在质量管控环节，团队成员详细了解了企业的全物料检验机制。据石科长介绍，横河川仪不存在免检环节，所有外购原材料和自制加工零部件均需对照企业内部标准化合格区间判定，尺寸超出阈值即判定为不合格品，禁止流入下一工序。对于新型附加功能成品，则执行100%全检模式。全流程信息化追溯体系依托生产情报系统与ERP双向联动，从原材料入库到成品出库实现数据实时同步。每个单品配有一张“产品名片”——专属产品货单，编码分段对应产品型号、产线、工序、操作员工等信息，每道工序前操作人员必须核对编码，确保质量问题可快速定位源头。
三、人员培养：从“纸上谈兵”到“手上出活”
  在与生产管理部科长王丹座谈时，实践团队了解到横河川仪推行的“一线实操学习制度”。职能部门在岗人员需深入各产线完整操作全部工序，熟悉设备操作方式与核心工艺标准，通过亲身实操加深对生产难点的认知。“没有硬性考核打分，但长期扎根产线积累的经验，能有效减少跨部门沟通误差，提升整体工作效率。”王科长说。在数智化人才培育方面，企业现有工程师大多依靠长期扎根生产一线，在设备调试和系统运维中逐步积累智能制造经验，依靠内部传帮带完成人才培养。
四、行业视角：仪器仪表数智化转型的“慢”与“难”
  调研团队还就仪器仪表行业与汽车制造行业的数智化差异进行了专题访谈。企业方分析指出，汽车行业智能制造起步更早，零部件、设备、管理流程标准化程度高，数智化改造方案可批量复制；而仪器仪表行业生产设备多为非标定制，设备接口、数据格式不兼容，整体改造成本更高。此外，仪器仪表产品迭代周期长达5至10年，数智化升级节奏相对平缓，研发模式也更为传统。在政策扶持方面，西南地区数智化补贴力度相对有限，单项目补贴大多为百万级别，而完整智能产线改造需投入千万元级资金，一定程度上影响了中小企业改造意愿。不过，横河川仪方面也强调，数智化智能化升级并非大型工厂专属方案，中小制造企业可从核心工序自动化改造入手，待基础完善、资金充裕后再分步搭建完
整数智化管理系统。 五、未来蓝图：AI质检与协同调度并行
  在调研中队员们了解到，在未来3-5年，横河川仪已制定清晰的数智化升级规划：生产产线方面，计划完成全部装配车间自动化产线改造，深度 融合AI视觉质检、智能参数分析等人工智能技术；同时搭建多产线分级协同调度系统，系统可根据订单总量和设备负荷自主分配生产任务，平衡产能；全车间设备实施实时健康监测，一旦运行参数异常或产品质量下滑，系统自动推送预警通知，联动生产、质检岗位协同处置隐患。在全业务链路方面，企业将以单个订单为核心节点，打通上游采购、车间生产、成品交付、下游客户服务全链条，实现产品全生命周期数智化追溯，并对频繁出现物料缺陷的供应商自动预警。客户服务方面，将搭建线上服务端口，向合作客户共享质检报告、产品图纸等全套资料，持续提升客户体验与粘性。
  通过此次调研，团队深刻感受到横河川仪在数智化转型方面的显著成效，同时也清醒地认识到仪器仪表行业在标准化程度、政策扶持力度、复合型人才供给等方面仍面临现实挑战。未来，团队将持续关注制造业数智化转型前沿动态，积极传播行业标杆企业的先进经验，鼓励更多青年学子投身制造强国建设，为推进新型工业化贡献青春智慧与青年力量。