环境科学学子参访陆海环保：探索低值可回收物智能分拣与资源化之路

         7月11日，厦门大学嘉庚学院2024级资源环境科学专业学生在环境科学与工程学院王鸿辉教授与周亮副教授的带领下，前往厦门陆海环保股份有限公司运营的全国低值可回收物分拣中心，开展以“资源再生”为主题的专业认知实习。此次活动旨在增强学生对固体废物循环利用先进工艺的直观认识，提升其在环保领域的专业素养与实践能力。
         陆海环保股份有限公司作为国内首家专注于低值可回收物资源化的环保企业，自成立以来，始终致力于构建覆盖回收、分选、再生加工及高值化应用的全链条废弃物处理体系。在本次实习中，同学们系统了解了低值可回收物的分类、特性及其在资源化过程中所面临的经济与技术挑战。
         在分拣中心现场，2016级校友金鹏首先为同学们介绍了固废资源化处理的宏观背景与基本流程，涵盖了一次性餐盒、奶茶杯、泡沫箱、复合包装等典型低值可回收物的处理难点和再生途径。

图1 金鹏学长正在介绍资源再生的物品
         随后，实习团队深入分拣核心区域，观摩了AI智能分选线的实际运作。低值分拣中心副厂长蔡张杰为师生详细解说该生产线的工作机制：物料经滚筒筛或弹跳筛进行初步摊铺与预处理后，通过RGB相机和高光谱相机获取图像及光谱数据，并借助深度学习算法实现物料类型的精准判别，识别准确率超过92%。系统依据识别结果控制高速气阀动作，将不同类别的可回收物吹入相应集料区，分选回收效率可达90%以上。
          蔡副厂长还进一步阐述了各类分选后物料的高值化利用路径。例如，PET、PP、HDPE等塑料经破碎、清洗和造粒处理后，制成再生塑料颗粒，可用于制造管材、汽车部件、家电外壳等多种工业产品；而利乐包等纸铝塑复合材料则通过打浆和分离技术，产出再生纸浆和塑料颗粒，分别应用于造纸和塑料制品行业。

图2 可再生流程
此次实习使学生深刻认识到，智能化技术是提升低值可回收物经济可行性与资源转化效率的关键。人工智能视觉识别、深度学习、物联网与自动化控制等先进技术的综合运用，显著提高了固体废物的分选精度与再生效益。
          作为环境科学与工程学院实践教学体系的重要一环，本次企业实习有效促进了产学研融合，为学生提供将理论知识与行业实践相结合的平台，为其未来成长为具备创新能力和责任意识的高素质环保人才奠定了坚实基础。